內容簡介
本書共分六章。第一章介紹了隨機事件的概念與運算、概率的定義、古典概型、條件概率、全概率公式與貝葉斯公式、事件的獨立性與伯努利概型等內容;第二章介紹了隨機變量及其分布的概念、隨機變量的數字特征以及常見的離散型和連續型分布;第三章將隨機變量的概念擴展到二維隨機變量,介紹了二維隨機變量的分布、獨立性及其數字特征;第四章簡要介紹了切比雪夫不等式、大數定律和中心極限定理;第五章介紹了總體、樣本和統計量等統計學的基本概念以及X分布、t分布和F分布等內容;第六章介紹了參數的點估計和區間估計以及正態總體參數的假設檢驗的方法與步驟。
目錄
第一章 隨機事件與概率
1.1隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與全概率公式
1.4 事件的獨立性與伯努利概型
習顆一
第二章 隨機變量的分布及其數字特征
2.1 隨機變量及其分布
2.2 隨機變量函數的分布
2.3 隨機變量的數字特征
2.4 常見的離散型分布
2.5 常見的連續型分布
習題二
第三章 二維隨機變量
3.1 隨機變量的聯合概率分布
3.2 隨機變量的獨立性
3.3 隨機向量的數字特征
習題三
第四章 大數定律與中心極限定理
4.1 大數定律
4.2 中心極限定理
習題四
第五章 抽樣分布
5.1 總體與樣本
5.2 抽樣分布
習題五
第六章 參數估計與假設檢驗
6.1 總體參數的點估計
6.2 正態總體參數的區間估計
6.3 正態總體參數的假設檢驗
習題六
附表1 泊松分布概率值表
附表2 正態分布表
附表3 X2真分布上側分位數表
附表4 t分布雙側分位數表
附表5 F分布上側分位數表
參考答案與提示
參考書目
1.1隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與全概率公式
1.4 事件的獨立性與伯努利概型
習顆一
第二章 隨機變量的分布及其數字特征
2.1 隨機變量及其分布
2.2 隨機變量函數的分布
2.3 隨機變量的數字特征
2.4 常見的離散型分布
2.5 常見的連續型分布
習題二
第三章 二維隨機變量
3.1 隨機變量的聯合概率分布
3.2 隨機變量的獨立性
3.3 隨機向量的數字特征
習題三
第四章 大數定律與中心極限定理
4.1 大數定律
4.2 中心極限定理
習題四
第五章 抽樣分布
5.1 總體與樣本
5.2 抽樣分布
習題五
第六章 參數估計與假設檢驗
6.1 總體參數的點估計
6.2 正態總體參數的區間估計
6.3 正態總體參數的假設檢驗
習題六
附表1 泊松分布概率值表
附表2 正態分布表
附表3 X2真分布上側分位數表
附表4 t分布雙側分位數表
附表5 F分布上側分位數表
參考答案與提示
參考書目
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