概率論與數理統計(第三版)

第1章 隨機事件及其概率
1.1 樣本空間與隨機事件
1.2 事件的頻率與概率
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 條件概率
1.5 全概率公式和貝葉斯公式
1.6 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量與分布函數
2.2 離散型隨機變量及其分布函數
2.3 連續型隨機變量及其分布函數
2.4 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量的概率分布
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 兩個隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差和相關系數
4.4 原點矩與中心矩
習題4
*第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題5
*第6章 樣本與抽樣分布
6.1 基本概念
6.2 樣本數字特征
6.3 正態總體的抽樣分布
習題6
*第7章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 估計量的評價標准
7.3 參數的區間估計
習題7
**第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
8.4 分布函數的假設檢驗
習題8
**第9章 方差分析
9.1 方差分析概述
9.2 單因素方差分析
9.3 雙因素方差分析
習題9
第10章 相關與回歸分析
10.1 相關分析簡介
10.2 回歸分析的基本概念
10.3 一元線性回歸模型
10.4 一元線性回歸模型的顯著性檢驗
10.5 一元線性回歸模型的預測與控制
10.6 可化為一元線性回歸的情形
習題10
參考答案
附表
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 標准正態分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
附表7 均值的t檢驗的樣本容量
附表8 均值差的t檢驗的樣本容量