EViews統計分析與應用 第2版

前言
第1章 EViews數據分析基礎
1．1 EViews窗口介紹
1．2 工作文件基礎
1．2．1 建立工作文件
1．2．2 多頁工作文件的創建
1．2．3 工作文件窗口及工作文件操作
1．3 對象基礎
1．3．1 建立對象
1．3．2 序列對象窗口
1．3．3 對象的其他操作
1．4 數據處理
1．4．1 數據輸入
1．4．2 數據輸出
1．4．3 生成新的序列和序列組(Group)
1．5 統計圖形繪制
1．5．1 繪制圖形
1．5．2 Frgeze(凍結)圖形及其他圖形操作
第2章 描述統計分析與參數假設檢驗
實驗2．1 序列基本統計分析
實驗2．2 序列組基本統計分析
實驗2．3 單個總體的假設檢驗
實驗2．4 兩總體的假設檢驗
實驗2．5 繪制序列分布圖及序列經驗分布檢驗
實驗2．6 繪制序列組的散點圖
上機操作
第3章 簡單線性回歸分析
實驗3．1 簡單線性回歸模型估計
實驗3．2 回歸方程的視圖和過程
實驗3．3 Wald系數約束檢驗
實驗3．4 chow穩定性檢驗
實驗3．5 遞歸OLs估計
上機操作
第4章 非線性模型的回歸估計方法
實驗4．1 White異方差檢驗與WLS估計
實驗4．2 序列自相關和Newey—West一致協方差估計
實驗4．3 兩階段最小二乘估計(TsLs)
實驗4．4 廣義矩估計(GMM)
上機操作
第5章 離散及受限因變量模型
實驗5．1 二元選擇模型
實驗5．2 二元選擇模型分析
實驗5．3 排序選擇模型
實驗5．4 受限因變量模型
上機操作
第6章 傳統時間序列分析
實驗6．1 季節調整
實驗6．2 趨勢分解
實驗6．3 指數平滑技術
上機操作
第7章 ARMA模型及其應用
實驗7．1 序列自相關與AR模型
實驗7．2 序列平穩性檢驗
實驗7．3 ARMA模型及分析
實驗7．4 ARIMA模型及分析
上機操作
第8章 動態計量經濟模型
實驗8．1 考伊克分布滯后模型
實驗8．2 多項式分布滯后模型
實驗8．3 Granger因果關系檢驗
實驗8．4 協整與誤差修正模型
上機操作
第9章 自回歸條件異方差模型
實驗9．1 ARCH效應檢驗
實驗9．2 ARCH模型和GARCH模型
實驗9．3 非對稱的ARCH模型
上機操作
第10章 多方程模型
實驗10．1 聯立方程模型
實驗10．2 向量白回歸模型
實驗10．3 脈沖響應函數和方差分解
實驗10．4 協整檢驗與VEc模型
上機操作
第11章 面板數據模型
實驗11．1 Pool對象的建立及其操作
實驗11．2 變截矩模型
實驗11．3 變系數模型
實驗11．4 面板數據的單位根檢驗
上機操作
第12章 EViews編程基礎及應用
12．1 EViews命令基礎
12．1．1 EViews對象說明
12．1．2 對象命令
12．1．3 對象賦值命令
12．2 程序變量
12．2．1 控制變量
12．2．2 字符串變量
12．2．3 替換變量
12．2 程序參數
12．3 程序控制
12．3．1 IF語句
12．3．2 FOR循環語句
12．3．3 while循環語句
12．3．4 執行錯誤處理
12．3．5 其他控制工具
實驗12．1 對數極大似然估計
實驗12．2 謬誤回歸的蒙特卡羅模擬
上機操作