內容簡介
全書共分13章,第1章介紹直覺模糊粗糙集的衍生和發展;第2章介紹直覺模糊粗糙集(IFRS)模型及其性質;第3~4章介紹直覺模糊粗糙邏輯推理,即基于直覺模糊關系的IFRS上下近似邏輯推理、基于直覺模糊三角模的IFRS推理方法及直覺模糊粗糙邏輯推理系統設計;第5~8分別介紹直覺模糊粗糙邏輯規則庫的完備性、互作用性、相容性檢驗,以及檢驗系統設計;第9~13章介紹IFRS理論在知識發現、信息融合等領域的應用,即基于IFRS的屬性約簡方法、關聯規則挖掘方法、空襲編隊分析、敵意圖識別方法等。
目錄
前言
第1章 概述
1.1 模糊集
1.2 粗糙集
l.3 模糊粗糙集
1.4 直覺模糊集
1.5 直覺模糊集與模糊集、粗糙集的比較
1.6 直覺模糊粗糙集
參考文獻
第2章 直覺模糊粗糙集模型及性質
2.1 引言
2.2 直覺模糊邏輯算子與直覺模糊關系
2.3 基于Dubois模型的IFRS-1和IFRS-2模型及性質
2.4 基于直覺模糊邏輯算子的IFRS-3模型及性質
2.5 基于直覺模糊包含度的IFRS-4模型及性質
................
第13章 基于IFRS-3與D-s理論的意圖識別方法
13.1 引言
13.2 意圖識別問題描述
13.3 D-S理論及其在意圖識別中的應用分析
13.4 基于IFRS-3的知識獲取方法
13.5 基于IFRS-3與D-S理論的意圖識別模型
13.6 實例
13.7 本章小結
參考文獻
索引
第1章 概述
1.1 模糊集
1.2 粗糙集
l.3 模糊粗糙集
1.4 直覺模糊集
1.5 直覺模糊集與模糊集、粗糙集的比較
1.6 直覺模糊粗糙集
參考文獻
第2章 直覺模糊粗糙集模型及性質
2.1 引言
2.2 直覺模糊邏輯算子與直覺模糊關系
2.3 基于Dubois模型的IFRS-1和IFRS-2模型及性質
2.4 基于直覺模糊邏輯算子的IFRS-3模型及性質
2.5 基于直覺模糊包含度的IFRS-4模型及性質
................
第13章 基于IFRS-3與D-s理論的意圖識別方法
13.1 引言
13.2 意圖識別問題描述
13.3 D-S理論及其在意圖識別中的應用分析
13.4 基于IFRS-3的知識獲取方法
13.5 基于IFRS-3與D-S理論的意圖識別模型
13.6 實例
13.7 本章小結
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