混合差分進化與調度算法

差分進化(DE)是當今諸多領域熱點研究的智能優化算法。《混合差分進化與調度算法》由王凌和錢斌著，主要闡述差分進化算法的原理、基本框架和研究進展，分析算法參數設置的影響，並重點闡述多種混合差分進化算法的設計與應用，包括基于和聲搜索的混合DE算法及其在函數優化、電力負載分配和可靠性冗余優化方面的應用，基于量子計算的混合DE算法及其在混沌系統參數估計方面的應用，基于單純形搜索的混合DE算法及其在連續優化和資源受限項目調度方面的應用，基于協進化的DE算法及其在約束優化方面的應用，基于水平比較的混合DE算法及其在機械設計、控制器設計方面的應用，面向組合優化的混合DE算法及其在單目標與多目標流水線調度、作業車間調度和動態調度等方面的應用。

《混合差分進化與調度算法》主要面向自動化、管理科學與工程、計算機科學與技術、機械工程、工業工程等學科的大專院校、研究所和企業的教師、學生、研究與技術開發人員。