內容簡介
全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結果,詳細說明了多選項和不排序多分類因變量的問題,並更新了現今應用的計算機軟件,深入評論了不同的擬合優度。作者還提出了令人信服的論據去說明R2L的優勢,並增加了分組數據、預測效率和風險比等新內容。
目錄
序
第l章 線性回歸和應用logistic回歸模型
第1節 回歸假設
第2節 非線性關系和變量轉換
第3節 二分因變量的概率、發生比、優比和logistic轉換
第4節 logistic回歸:導論
第2章 評估logistic回歸模型的統計概要
第1節 □,□和誤差平方和
第2節 擬合優度:□,□和對數似然
第3節 預測效率:□,□,□和二項檢驗
第4節 舉例:評估loglstlc回歸模式的充足性
第5節 總結:評估loglstlc回歸模型
第3章 解釋 logistic回歸系數
第1節 logistic回歸分析的統計顯著性
第2節 解釋非標准化loglstlc回歸系數
第3節 實質意義和標准系數
第4節 指數化系數或發生比數比
第5節 分類預測變量:對比和解釋
第6節 交互作用
第7節 逐步logistic回歸
第4章 診斷logistic回歸的介紹
第1節 設定誤差
第2節 共線性
第3節 數值問題:零格數和完全分離
第4節 殘差分析
第5節 過度分散和過度集中
第6節 logistic回歸診斷的規程
第5章 多分類logisticc回歸及其替代方法
第1節 多分類名義因變量
第2節 多分類或多項式定序因變量
第3節 結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表
第l章 線性回歸和應用logistic回歸模型
第1節 回歸假設
第2節 非線性關系和變量轉換
第3節 二分因變量的概率、發生比、優比和logistic轉換
第4節 logistic回歸:導論
第2章 評估logistic回歸模型的統計概要
第1節 □,□和誤差平方和
第2節 擬合優度:□,□和對數似然
第3節 預測效率:□,□,□和二項檢驗
第4節 舉例:評估loglstlc回歸模式的充足性
第5節 總結:評估loglstlc回歸模型
第3章 解釋 logistic回歸系數
第1節 logistic回歸分析的統計顯著性
第2節 解釋非標准化loglstlc回歸系數
第3節 實質意義和標准系數
第4節 指數化系數或發生比數比
第5節 分類預測變量:對比和解釋
第6節 交互作用
第7節 逐步logistic回歸
第4章 診斷logistic回歸的介紹
第1節 設定誤差
第2節 共線性
第3節 數值問題:零格數和完全分離
第4節 殘差分析
第5節 過度分散和過度集中
第6節 logistic回歸診斷的規程
第5章 多分類logisticc回歸及其替代方法
第1節 多分類名義因變量
第2節 多分類或多項式定序因變量
第3節 結論
附錄
注釋
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