第一部分 六西格瑪的實施與管理
第1章 建設反應型六西格瑪組織
1.1 什麼是六西格瑪
1.2 實施六西格瑪
第2章 識別機會
2.1 成為一個顧客和市場驅動型企業
2.2 顧客期望、優先權、需求和「顧客的聲音」
2.3 六西格瑪流程企業
2.4 將六西格瑪項目與戰略聯系起來
第3章 數據驅動的管理
3.1 好的衡量標准具有的特征
3.2 平衡計分卡
3.3 不良質量成本
3.4 戰略部署計划
3.5 儀表盤的設計
3.6 信息系統要求
3.7 標桿管理
第4章 資源最大化
4.1 挑選合適的項目
4.2 持續的管理支持
4.3 跟蹤六西格瑪項目的結果
第二部分 六西格瑪工具和技術
第5章 使用DMAIC和DMADV進行項目管理
5.1 DMAIC和DMADV的部署模型
5.2 六西格瑪團隊
第6章 定義階段
6.1 項目章程
6.2 項目的分解
6.3 可交付成果
6.4 項目進度安排
6.5 頂層流程定義
6.6 組建團隊
第7章 衡量階段
7.1 流程定義
7.2 衡量標准的定義
7.3 流程基線估計
7.4 利用流程能力分析來估計流程基線
第8章 流程行為圖
8.1 變量數據的控制圖
8.2 計數控制圖
8.3 控制圖的選擇
8.4 控制圖的解釋
8.5 短期生產統計流程的控制技術
8.6 自動化制造業的SPC技術
8.7 分布
第9章 測量系統評估
9.1 定義
9.2 測量系統的分辨率
9.3 穩定性
9.4 偏離
9.5 可重復性
9.6 可再現性
9.7 零件間的變差
9.8 測量系統總體分析舉例
9.9 線性
9.10 計數型測量誤差分析
第10章 分析階段
10.1 價值流分析
10.2 分析方差的來源
10.3 回歸和相關性分析
10.4 設計實驗
10.5 分類數據的分析
10.6 非參數方法
第11章 改進/設計階段
11.1 利用客戶需求作出設計和改進決策
11.2 優化流程的精益技術
11.3 利用經驗模型建模來進行優化
11.4 數據挖掘、人工神經元網絡和虛擬流程映射
11.5 利用模擬進行優化
11.6 風險評估工具
11.7 利用統計容差來定義新的性能標准
第12章 控制/驗證階段
12.1 證實新的流程或產品設計
12.2 業務流程控制規划
附錄
譯后記