1 環境數據
1.1 數據類型
1.1.1 計量數據
1.1.2 計數數據
1.1.3 等級數據
1.1.4 數據的轉化
1.2 數據分布
1.2.1 連續型
1.2.2 離散型
1.3 數據收集
1.3.1 環境數據的來源
1.3.2 大氣污染的數據收集
1.3.3 水體污染的數據收集
1.3.4 全球環境監測系統
1.4 數據整理
1.4.1 環境數據審核
1.4.2 統計表
1.4.3 統計圖
1.4.4 統計表、統計圖的計算機制作
1.5 環境統計報表制度
1.5.1 環境統計報表制度的建立與沿革
1.5.2 環境統計報表制度的構成
思考題
2 環境數據的統計與分析
2.1 數據統計與分析的基本范疇
2.1.1 總體與樣本
2.1.2 參數與統計量
2.1.3 變異與誤差
2.2 常用的統計指標
2.2.1 平均數
2.2.2 變異數
2.2.3 相對數
2.3 環境樣本特征推斷
2.3.1 樣本特征推斷的理論基礎——正態分布
2.3.2 樣本特征推斷
2.4 參數估計
2.4.1 總體均數區間估計的理論基礎——t分布
2.4.2 總體均數的區間估計
2.4.3 總體率的區間估計
2.5 顯著性檢驗
2.5.1 顯著性檢驗的含義與一般步驟
2.5.2 兩均數差異顯著性檢驗
2.5.3 多均數差異的顯著性檢驗——F檢驗
2.5.4 兩率差異的顯著性檢驗
2.5.5 多率的差異顯著性檢驗——行×列的χ2檢驗
2.5.6 配對計數資料的差異顯著性檢驗——χ2檢驗
2.6 直線相關與直線回歸
2.6.1 直線相關
2.6.2 相關系數的顯著性檢驗
2.6.3 直線回歸
2.7 環境數據統計與分析的計算機處理
2.7.1 均數
2.7.2 中位數
2.7.3 變異數
2.7.4 樣本特征推斷
2.7.5 顯著性檢驗
2.7.6 直線相關與直線回歸
2.8 可疑值的取舍
思考題
3 工業污染物排放統計
3.1 工業污染物排放統計常用方法
3.1.1 實測法
3.1.2 物料衡算法
3.1.3 產排污系數法
3.2 工業廢氣排放統計估算
3.2.1 廢氣排放量的計算
3.2.2 煙塵量的計算
3.2.3 SO2排放量的計算
3.2.4 CO排放量的計算
3.2.5 生產工藝過程廢氣排放的計算
3.2.6 廢氣污染治理指標
3.3 工業廢水排放統計估算
3.3.1 工業用水量
3.3.2 廢水排放量
3.3.3 污染物排放量
3.3.4 廢水污染處理指標
3.4 工業固體廢物排放統計估算
3.4.1 工業固體廢物的分類
3.4.2 工業固體廢物的產生量
3.4.3 工業固體廢物的綜合利用量和綜合利用率
3.4.4 工業固體廢物的處置量與處置率
3.4.5 工業固體廢物的貯存量
3.4.6 工業固體廢物的排放量
思考題
4 環境質量現狀評價統計
4.1 污染源綜合評價
4.1.1 等標指數法
4.1.2 排毒指數法
4.1.3 環境影響潛在指數法
4.1.4 三類污染源評價方法的比較
4.1.5 污染源綜合評價指數的應用
4.2 大氣環境質量評價
4.2.1 大氣質量常規評價方法
4.2.2 大氣質量評價拓展研究——城市空氣SO22及煙塵污染統計研究
4.3 水環境評價
4.3.1 綜合污染指數
4.3.2 布朗水質指數（WQI）
4.3.3 羅斯（S.L.Ross）水質指數
4.3.4 內梅羅（N.L.Nemerow）污染指數
4.3.5 有機物綜合評價指數
4.4 土壤評價
4.4.1 污染指數法
4.4.2 綜合指數法
4.4.3 指數分級
思考題
5 環境質量預測評價統計
5.1 大氣環境影響的統計預測
5.1.1 高架連續點源擴散模式——高斯模式
5.1.2 地面連續點源擴散模式
5.1.3 熏煙型擴散模式
5.1.4 顆粒物擴散模式
5.1.5 預測參數的估算
5.2 水環境影響的統計預測
5.2.1 水環境影響預測的污染物、模型、參數的確定
5.2.2 持久性污染物擴散預測
5.2.3 非持久性污染物擴散預測
5.3 聲環境影響統計預測
5.3.1 預測點和預測量
5.3.2 噪聲的衰減
5.3.3 預測模式
5.3.4 工業設備和典型環境的噪聲概況
5.4 土壤環境統計預測
5.4.1 土壤污染物累積和污染預測
5.4.2 土壤退化預測
思考題
6 環境污染物毒性評定統計
6.1 急性毒性評定的統計分析
6.1.1 概率單位法
6.1.2 面積法
6.1.3 點斜法
6.1.4 移動平均法
6.1.5 序貫法
6.1.6 急性毒性的差異顯著性檢驗
6.1.7 半數效量與半數致死量的應用
6.2 聯合作用評定的統計分析
6.2.1 比值法
6.2.2 效應圖解法
6.2.3 等概率和曲線法
6.3 污染物動力學的統計分析
6.3.1 污染物動力學概述
6.3.2 污染物動力學研究實例
思考題
7 環境研究的設計
7.1 調查設計
7.1.1 調查的類型
7.1.2 調查的樣本含量估計
7.1.3 調查的樣本抽取
7.2 實驗設計
7.2.1 完全隨機設計
7.2.2 配對設計
7.2.3 配伍組設計
7.2.4 平衡不完全配伍組設計
7.2.5 交叉設計
7.2.6 析因設計
7.2.7 拉丁方設計
7.2.8 不完全拉丁方設計
7.2.9 分割設計
7.2.10 系統分組設計
7.2.11 正交設計
7.3 環境研究中的系統誤差
思考題
8 環境數據處理軟件應用
8.1 環境數據分析
8.1.1 標准曲線計算
8.1.2 回歸直線
8.2 環境評價
8.2.1 環境質量現狀評價系統
8.2.2 其他環境評價軟件
8.3 環境保護管理
8.3.1 城市環境綜合整治定量考核指標管理系統
8.3.2 其他環境保護管理軟件
附錄
附表1 標准正態曲線下的面積表
附表2 t值表
附表3（1）百分率的可信區間（n≤50,節錄）
附表3（2）百分率的可信限（50≤n≤1００）
附表3（3）百分率的可信限（100≤n≤1００0）
附表4 F界值表（方差齊性檢驗用）
附表5（1）F值表（方差分析用）
附表5（2）F值表（方差分析用）
附表5（3）F值表（方差分析用）
附表5（4）F值表（方差分析用）
附表6 ｑ界值表
附表7 χ2界值表
附表8 相關系數ｒ界值表
附表9 百分數p與概率單位對照表
附表10 加權系數表
附表11 用移動平均法計算LD50及可信區間（節錄）
附表12（1）均數抽樣時所需樣本量
附表12（2）均數抽樣時所需樣本量
附表13（1）率抽樣時所需樣本量
附表13（2）率抽樣時所需樣本量
附表14 配對比較（t檢驗）時所需樣本含量
附表15 兩樣本均數比較（t檢驗）時所需樣本含量
附表16（1）兩樣本率比較時所需樣本含量（單側）
附表16（2）兩樣本率比較時所需樣本含量（雙側）
附表17（1）單因素多組均數的樣本量
附表17（2）單因素多組均數的樣本量
附表18 r與z值換算表
附表19（1）隨機數字表
附表19（2）隨機排列表（n＝20）
附表20 T界值表（兩樣本比較的秩和檢驗用）（節錄）
參考文獻
