內容簡介
《統計學概論》作為一門應用性很強的學科,多數人的學習目的主要是應用。但初學者學習統計時面臨的主要困惑是學完不會用。問題在於學習過程中多把注意力集中在公式和計算上,而忽視對統計思想的理解。學習統計關鍵在於理解。記住公式,不等於學會統計;學會計算,不等於會用統計。統計的真諦在於它所體現的思想,在於它所提供的思維方式。學好統計的關鍵是掌握如何運用統計思維來思考問題,而不是簡單地記住那些死的統計知識。有些初學者對統計課程往往感到畏懼,被書中的公式嚇倒。實際上,拋開公式照樣可以學會統計。特別是在計算機應用已經普及的今天,所有的計算都可以由計算機來完成。只要清楚統計方法使用的前提,理解統計方法的實質,要應用統計並不難。
目錄
第1章 統計學研究什麼
1.1 統計無處不在
1.1.1 每個人都離不開統計
1.1.2 幾乎所有領域都要用統計
1.1.3 統計的誤用與濫用
1.2 統計學研究數據
1.2.1 有數據的地方就需要統計學
1.2.2 統計學提供研究數據的方法
1.2.3 統計方法不是萬能的
1.3 怎樣獲得數據
1.3.1 變量與數據
1.3.2 怎樣得到一個樣本
軟件應用
思考與練習
人物傳記
第2章 用圖表看數據
2.1 用圖表看定性數據
2.1.1 用頻數分布表看數據
2.1.2 用圖形看數據
2.2 用圖表看定量數據
2.2.1 用頻數分布表看數據分布
2.2.2 用圖形看數據
2.3 使用圖表的注意事項
軟件應用
思考與練習
人物傳記
第3章 用統計量描述數據
3.1 描述數據的水平
3.1.1 平均數
3.1.2 中位數和分位數
3.1.3 用哪個值代表一組數據
3.2 描述數據的差異
3.2.1 極差和四分位差
3.2.2 方差和標准差
3.2.3 比較幾組數據的離散程度:離散系數
3.3 描述分布的形狀
軟件應用
思考與練習
人物傳記
第4章 用概率分布描述隨機變量
4.1 什麼是概率
4.2 隨機變量的概率分布
4.2.1 隨機變量及其概括性度量
4.2.2 離散型概率分布
4.2.3 連續型概率分布
4.3 其他幾個重要的分布
4.3.1 t分布
4.3.2 y2分布
4.3.3 F分布
4.4 樣本統計量的概率分布
4.4.1 統計量及其分布
4.4.2 樣本均值的分布
4.4.3 其他統計量的分布
4.4.4 統計量的標准誤差
軟件應用
思考與練習
人物傳記
第5章 用樣本推斷總體
5.1 估計總體參數
第6章 分類變量的推斷
第7章 分類變量對數值變量的影響
第8章 用變量間的關系進行預測
第9章 用過去的模式預測未來
第10章 不依賴分布檢驗
1.1 統計無處不在
1.1.1 每個人都離不開統計
1.1.2 幾乎所有領域都要用統計
1.1.3 統計的誤用與濫用
1.2 統計學研究數據
1.2.1 有數據的地方就需要統計學
1.2.2 統計學提供研究數據的方法
1.2.3 統計方法不是萬能的
1.3 怎樣獲得數據
1.3.1 變量與數據
1.3.2 怎樣得到一個樣本
軟件應用
思考與練習
人物傳記
第2章 用圖表看數據
2.1 用圖表看定性數據
2.1.1 用頻數分布表看數據
2.1.2 用圖形看數據
2.2 用圖表看定量數據
2.2.1 用頻數分布表看數據分布
2.2.2 用圖形看數據
2.3 使用圖表的注意事項
軟件應用
思考與練習
人物傳記
第3章 用統計量描述數據
3.1 描述數據的水平
3.1.1 平均數
3.1.2 中位數和分位數
3.1.3 用哪個值代表一組數據
3.2 描述數據的差異
3.2.1 極差和四分位差
3.2.2 方差和標准差
3.2.3 比較幾組數據的離散程度:離散系數
3.3 描述分布的形狀
軟件應用
思考與練習
人物傳記
第4章 用概率分布描述隨機變量
4.1 什麼是概率
4.2 隨機變量的概率分布
4.2.1 隨機變量及其概括性度量
4.2.2 離散型概率分布
4.2.3 連續型概率分布
4.3 其他幾個重要的分布
4.3.1 t分布
4.3.2 y2分布
4.3.3 F分布
4.4 樣本統計量的概率分布
4.4.1 統計量及其分布
4.4.2 樣本均值的分布
4.4.3 其他統計量的分布
4.4.4 統計量的標准誤差
軟件應用
思考與練習
人物傳記
第5章 用樣本推斷總體
5.1 估計總體參數
第6章 分類變量的推斷
第7章 分類變量對數值變量的影響
第8章 用變量間的關系進行預測
第9章 用過去的模式預測未來
第10章 不依賴分布檢驗
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