《高級回歸分析》主要介紹了回歸分析方法的最新內容,並介紹了其中蘊含的統計思想及其應用。全書不僅系統地闡述了回歸分析的經典內容,而且還介紹了近年來回歸分析領域的許多新思想和新發展,講述了模型建立、直覺邏輯等各方法的前提假設,以及這些方法的目標、優缺點及詳細說明。在敘述基本概念及理論的同時,作者力求反映該領域當前最流行的思想。
本書由吳曉剛擔任主編。
《高級回歸分析》由5本討論高級回歸分析的小冊子組成,分別是《固定效應回歸模型》、《現代穩健回歸方法》、《刪截、選擇性樣本及截斷數據回歸模型》、《分位數回歸模型》及《空間回歸模型》。《固定效應回歸模型》介紹了多種形式的固定效應回歸模型,討論了如何在固定效應模型及隨機效應模型之間作出選擇;《現代穩健回歸方法》通過一套統一的符號系統,介紹了不同來源的多種穩健回歸方法,以及它們彼此之間的聯系;《刪截、選擇性樣本及截斷數據回歸模型》是有關刪截數據、選擇性樣本數據及截斷數據的最新研究;《分位數回歸模型》提出了分位數和分位數函數的概念,闡述了分位數回歸模型,討論了它們的估計和推斷方法,並通過具體的例子演示了對分位數回歸估計值的解釋;《空間回歸模型》介紹了兩種應用最廣泛的空間回歸模型:空間定距因變量和空間性誤差模型。