社會統計學︰對問卷調查數據的統計分析

第一章 導論
第一節 問卷調查研究的基本特征
第二節 因果分析的基本邏輯
第三節 問卷調查研究的方法論背景
第四節 問卷調查研究的基本過程
第五節 測量的四個層次
一 定類測量
二 定序測量
三 定距測量
四 定比測量
第六節 統計分析的類型與本書的內容編排
一 統計分析的類型
二 本書的內容編排
思考、練習題

第二章 描述統計單個變量
第一節 概括一個變量的分布
一 變量的分布
二 變量分布表
三 變量分布圖
第二節 集中趨勢測量
一 算術平均值
二 中位值
三 眾值
四 眾值、中位值與算術平均值的比較
第三節 變異程度測量
一 極差
二 異眾比率
三 四分位差
四 方差
五 標準差與相對變異系數
思考、練習題

第三章 描述統計兩個變量之間的關系
第一節 相關分析概述
一 相關分析的意義
二 雙變量分析的主要內容
三 雙變量分析的主要類型
第二節 描述統計兩個定類變量之間的關系
一 交互分類表及其制作
二 交互分類表中的三種分布
三 相關程度的測量
第三節 描述統計兩個定序變量之間的關系
一 等級相關及其交互分類表的制作
二 Gamma系數
三 d系數
四 tau-b與tau-c系數
第四節 描述統計兩個定比變量之間的關系
一 散點圖與線性相關
二 線性相關系數
三 一元線性回歸分析
四 r2為什麼具有PRE性質?
第五節 描述統計定類變量與定比變量之間的關系
本章小結
思考、練習題

第四章 概率抽樣與概率分布
第一節 概率抽樣
一 隨機現象、隨機變量與概率
二 概率抽樣的意義
三 有關概率抽樣的幾個概念
四 概率抽樣的基本形式
第二節 概率分布概述
一 概率分布的定義
二 離散型隨機變量的概率分布
三 連續型隨機變量的概率分布
四 隨機變量的數學期望值
五 隨機變量的方差與標準差
第三節 正態分布
一 正態分布概述
二 正態分布曲線下的面積
三 標準正態分布
第四節 抽樣分布
一 抽樣分布的含義
二 樣本均值的抽樣分布
三 樣本百分比的抽樣分布
四 總體分布、樣本分布和抽樣分布的比較
第五節 抽樣誤差與樣本的代表性
一 抽樣誤差
二 應該如何評估樣本的代表性?
思考、練習題

第五章 總體參數的估計
第一節 參數的點估計
一 點估計的定義
二 理想估計值的特性
三 總體方差與總體標準差的點估計
第二節 參數的區間估計
一 區間估計的基本含義
二 總體均值的區間估計
三 總體百分比的區間估計
四 兩個總體均值之差的區間估計
五 兩個總體百分比之差的區間估計
第三節 樣本規模的確定
一 計算樣本規模的方法
二 計算樣本規模的做法通常沒有實際意義
思考、練習題

第六章 假設檢驗的邏輯、方法與過程——單個總體均值的假設檢驗
第一節 研究假設與虛無假設
一 研究假設
二 虛無假設
第二節 檢驗虛無假設的邏輯與方法
一 基本思路
二 Z值檢驗法
三 t值檢驗法
……
第七章 總體中兩個變量是否相關的假設檢驗
第八章 詳盡分析兩個變量之間的關系
附表
主要參考書目