模糊集理論及其電力行業應用

序
前言
第1章　模糊集理論概述
1.1　模糊集的產生與發展
1.2　模糊集合論
1.2.1　模糊子集的定義及表示
1.2.2　模糊子集的運算
　　1.2.3　模糊數學的研究內容
1.3　模糊邏輯與模糊推理
1.3.1　模糊語言
1.3.2　模糊命題與模糊邏輯
1.3.3　模糊推理
1.4　模糊集的典型應用
第2章　模糊集理論的基本方法
2.1　集合及其運算
2.1.1　集合的概念及定義
2.1.2　集合的直積
2.1.3　關系與映射
2.1.4　集合的運算性質
2.1.5　集合的表示法
2.2　模糊集合論及其運算規則
2.2.1　模糊集合的定義
2.2.2　模糊集合的表示法
2.2.3　模糊集合的運算
2.3　模糊隸屬函數
2.3.1　模糊隸屬函數的確定方法
2.3.2　常用的模糊隸屬函數
2.4　模糊矩陣與模糊關系
2.4.1　模糊矩陣
2.4.2　模糊關系
2.5　模糊向量
2.5.1　模糊向量的笛卡兒乘積
2.5.2　模糊向量的內積與外積
2.6　模糊邏輯與模糊推理
2.6.1　模糊邏輯
2.6.2　模糊語言
2.6.3　模糊推理
第3章　模糊集在電力電纜絕緣監測中的應用
　3.1 電力電纜絕緣老化機理分析
3.1.1　電纜老化診斷
3.1.2　電力電纜狀態評估方法綜述
3.2　數據采集及預處理
3.2.1　電纜測試數據概述
3.2.2　在線測量原理
3.2.3　孤立點挖掘
3.2.4　空缺數據的處理
3.2.5　電纜數據處理算例
3.3　在線時序模糊數據挖掘與神經網絡的分解BP算法
3.3.1　趨勢分析
3.3.2　周期或季節性分析
3.3.3　大規模神經網絡的分解BP算法
3.3.4　模糊神經網絡
3.3.5　電纜狀態預測算例
3.4　關聯矩陣模糊挖掘算法與電纜絕緣狀態分析
3.4.1　關聯分析
3.4.2　關聯矩陣挖掘算法
3.4.3　頻繁模式網絡算法
3.4.4　電纜絕緣狀態分析
3.4.5　電纜關聯數據分析
3.5　基于模糊決策樹技術的電纜絕緣狀態診斷與壽命評估
3.5.1　連續值屬性決策樹
3.5.2　模糊決策樹
3.5.3　決策樹技術在電纜狀態評估中的應用
3.5.4　電纜壽命評估
3.5.5　電纜狀態在線監測
第4章　模糊集在負荷建模中的應用
4.1　負荷建模的意義及發展過程
4.1.1　電力系統負荷概述
4.1.2　負荷建模的意義
　　……
第5章　模糊集在電力系統潮流計算中的應用
參考文獻

電力是人類社會活動中應用範圍最廣、對人們生活質量影響最大的能源。隨著我國國民經濟的持續發展，高度的社會信息化和生產自動化都在不斷加深人們對電力的依賴性，這也促使電力行業加大對電力系統可靠性的管理力度，力求為用戶提供更加充裕、持續、安全可靠的電力供應。

電力系統中，人們對于實際現象、信息甚至數據的認識往往是不精確的、模糊的。用確定性數據進行電力系統計算和分析，只能給出特定數據下的代表性情況，而無法得到一般性的結論。

對于電力系統而言，隨著處理過程的進行，如果其不確定性程度減少了，實際上就是過濾掉了其中的一部分不確定性知識，這種情況下，丟失了部分信息，但是有助于對目標問題有更明確的認識；反之，為了達到高的適應性能力，往往需要在系統中保留原本的不確定性信息，也就是通過降低系統的確定性來提高系統的適應性。總之，無論是希望保留系統的不確定性，還是希望降低系統的不確定性，都需要對系統的不確定性程度進行度量。

模糊集理論作為不確定信息處理中的重要方法，在很多領域都起到了重要的作用，在電力領域也不例外。但遺憾的是，由于模糊集理論需要應用者具有較艱深的數學基礎，從而嚴重影響了其在電力系統中的廣泛應用。

本書正是針對這一狀況，將模糊集原理與實際的電力系統工程應用相結合，力求理論研究來源于工程難題，然後以工程實際說明理論價值。近10年來，本書作者張鐵岩教授、孫秋野博士和課題組合作者們在模糊集基礎理論以及電力系統應用方面進行了一系列深入的研究，並取得了良好的研究成果。這些成果分別發表在中國電機工程學報、自動化學報、系統仿真學報、中國工程科學等權威刊物上，並申請了多項國家發明專利。本書涵蓋了作者近10年的研究成果，將模糊集理論與電力系統工程應用進行了較好的結合，並在電力電纜絕緣監測、電力負荷建模、輸配電網潮流計算等電力系統的前沿熱點研究領域中提供了工程實例，是將模糊集與電力系統有機結合的一本好書。