SQL Server數據挖掘是業界使用最廣泛的數據挖掘服務器。企業用戶(甚至學術專家和科學家)都采用SQL Server數據挖掘技術,因為這種技術的可伸縮性很強,容易獲得,功能廣泛,並且易于使用。
SQL Server的2008版本在數據挖掘方面有了令人興奮的新改進,本書是SQL Server數據挖掘方面的經典之作,介紹了如何掌握最新功能,是部署和使用SQL Server數據挖掘技術的實用指南。
本書的作者團隊首先介紹了使用SQL Server 2008數據挖掘所需的工具、技術和概念,然後全面討論了SQL Server 2008數據挖掘算法的細節,以及如何把SQL Server數據挖掘技術與SQL Server Business Intelligence(BI)套件的其他部分集成起來,擴展SQL
Server數據挖掘技術,以滿足自己的需要。本書中詳盡而實用的示例清晰地解釋了如何利用SQL Server 2008構建成功的數據挖掘解決方案。
目錄
第一章 SQL Server 2008數據挖掘介紹
第二章 用Microsoft Excel 2007進行數據挖掘
第三章 數據挖掘概念與DMX
第四章 使用SQL Server進行數據挖掘
第五章 使用Office 2007執行數據挖掘過程
第六章 Microsoft貝葉斯算法
第七章 Microsoft決策樹算法
第八章 Microsoft時序算法
第九章 Microsoft聚類算法
第十章 Microsoft序列聚類算法
第十一章 Microsoft關聯規則算法
第十二章 Microsoft神經網絡算法和邏輯回歸算法
第十三章 挖掘OLAP立方體
第十四章 SQL Server集成服務數據挖掘
第十五章 SQL Server數據挖掘的體系結構
第十六章 SQL Server數據挖掘編程
第十七章 擴展SQL Server數據挖掘
第十八章 實現Web交叉銷售應用程序
第十九章 總結與其他資源
附錄A 數據集
附錄B 支持的函數
附錄C 學習資源
第二章 用Microsoft Excel 2007進行數據挖掘
第三章 數據挖掘概念與DMX
第四章 使用SQL Server進行數據挖掘
第五章 使用Office 2007執行數據挖掘過程
第六章 Microsoft貝葉斯算法
第七章 Microsoft決策樹算法
第八章 Microsoft時序算法
第九章 Microsoft聚類算法
第十章 Microsoft序列聚類算法
第十一章 Microsoft關聯規則算法
第十二章 Microsoft神經網絡算法和邏輯回歸算法
第十三章 挖掘OLAP立方體
第十四章 SQL Server集成服務數據挖掘
第十五章 SQL Server數據挖掘的體系結構
第十六章 SQL Server數據挖掘編程
第十七章 擴展SQL Server數據挖掘
第十八章 實現Web交叉銷售應用程序
第十九章 總結與其他資源
附錄A 數據集
附錄B 支持的函數
附錄C 學習資源
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