實用非參數統計

第1章 概率論
導言
1.1 計數
1.2 概率
1.3 隨機變量
1.4 隨機變量的性質
1.5 連續型隨機變量
1.6 第1章復習題
第2章 統計推斷
導言
2.1 總體、樣本與統計量
2.2 估計
2.3 假設檢驗
2.4 假設檢驗的性質
2.5 非參數統計評述
2.6 第2章復習題
第3章 基于二項分布的檢驗
導言
3.1 二項檢驗與p的估計
3.2 分位數檢驗和χp的估計
3.3 容忍限
3.4 符號檢驗
3.5 符號檢驗的一些變形
第4章 列聯表
導言
4.1 2×2列聯表
4.2 r×c列聯表
4.3 中位數檢驗
4.4 相依性度量
4.5 χ2擬合優度檢驗
4.6 相關觀測的Cochran檢驗
4.7 其他分析方法討論
4.8 第3、4章復習題
第5章 秩檢驗
導言
5.1 兩個獨立樣本
5.2 多個獨立樣本
5.3 等方差檢驗
5.4 秩相關性度量
5.5 非參數線性回歸方法
5.6 單調回歸方法
5.7 一樣本或配對情形
5.8 多個相關的樣本
5.9 平衡的不完全區組設計
5.10 A．R．E．不低于1的檢驗
5.11 Fisher隨機化方法
5.12 秩變換的討論
5.13 第5章復習題
第6章 Kolmogorov-Smirnov型統計量
導言
6.1 Kolmogorov擬合優度檢驗
6.2 分布族的擬合優度檢驗
6.3 兩組獨立樣本的檢驗
6.4 第1章至第6章復習題
附表
奇數號習題解答
索引
參考文獻

隨著時代的發展，許多參數統計方法已不能滿足實際應用的需要，甚至很多時候人們根本就不知道應用何種參數統計方法，這時非參數統計方法就顯得尤為重要由于它對模型的要求甚少，並且具有穩健性和效率高的特點，因此它將越來越成為實用工作者們所喜歡的統計方法。

原書著者威廉姆J。康諾華從1981年至今是美國得克薩斯理工大學資深（Horn計謀）統計學教授，曾任愛荷華州立大學（Iowa State University）和加利福尼亞大學戴維斯分校（University of California at Davis）客座教授。曾任《美國統計學雜志》（IASA），《美國統計學家》（The American Statistician）。《技術計量學》（Technomet-rics），《生物統計學》（Biometrics），《統計年鑒》（Communications in Statistics）。《統計通訊》（Journal of Statistical Computation and Simulation），《統計計算和模擬雜志》（JJournal of sTATISTICAL cOMPUTATION AND sIMULATION），《加拿大統計雜志》（The Canadian Journal of Statis-tics）。《決策科學》（Decision Sciences）等雜志的編委。主持過十幾次重大的統計學術年會，並多次在這種會議上擔任主席。作為特邀代表出席過近20次重大統計學術年會及其他主要學術會議並在會議上作特邀報告，僅在世界主要頂級統計雜志上就發表了40多篇學術論文，另外在其他學術會議論文集及其他文獻上還有多篇論文發表作者不僅是非參數統計領域的權威、著名統計學家，同時也是一名優秀的統計教育學家，在不少國家的多所大學作過講學。他用此書對研究生進行過多次教學，並十分講究教學方法，我對作者嚴謹求實的工作作風、優秀的教學方法及取得的成就深表敬慕。

原著可以說是作者多年來從事非參數統計研究和教學的經驗總結（本譯本譯自原著的第三版）。其特點是內容豐富、思路清晰、層次分明，側重內在的統計思想的闡述。尤其是涉及到的假設檢驗部分，采用了問題背景與動機、方法引進、假定條件、假設、檢驗統計量、零分布、應用實例、計算機實現、理論基礎、文獻綜述這樣的順序編寫，顯得條理清晰，實用易懂。本書在強調實用性的同時，又突出了應用方法與理論的結合，同時也介紹了如何進行統計計算。書中的正文和習題中都提供了大最的實際案例，書中的最後有許多統計用表以及奇數號習題解答和術語索引這是一本非參數統計方面難得的好書，

中文譯稿是譯者2006年初完成的，在整個翻譯過程中，得到我的學生楊艷霞、王川、馮崢暉、陳霞、王婷、鐘平壽、郭艷梅和張娟的大力幫助，他們分別幫助我進行錄入和部分初譯，在此我對他們深表謝意，對人民郵電出版社圖靈公司和王麗萍編輯為本書中譯本的出版所付出的辛勤努力表示衷心感謝，同時也十分感謝我的妻子陳秋華對我的支持和鼓勵。

由于譯者水平有限，在翻譯過程中一定會存在不少缺點和不當之處，懇請同行專家、老師及讀者們給予批評指正。

譯者 2006年2月8日
于北京師範大學數學科學學院統計與金融數學系