電力工程信號處理應用

前言
緒論
參考文獻
第1章 傅氏算法
1.1 引言
1.2 數字濾波器基礎
1.3 傅氏算法基本原理
1.4 常用改進傅氏算法
1.5 電力系統頻率測量數字算法
1.6 傅氏變換下的頻率精確測量
1.7 基于傅氏算法的工頻量測距
1.8 半周傅氏算法分析及其改進
1.9 半周傅氏算法在補償電網接地選線保護中的應用
1.10 小矢量算法的基本原理
1.11 縱聯差動保護
1.12 基于小矢量算法的輸電線路縱聯差動保護
1.13 基于小矢量算法的快速距離保護
1.14 發電機不對稱故障保護的小矢量算法
參考文獻
第2章 最小二乘算法
2.1 引言
2.2 最小二乘算法基本原理
2.3 基于遞推最小二乘算法的工頻頻率測量
2.4 基于最小二乘算法最佳噪聲模型的快速距離保護
2.5 自適應變步長最小二乘濾波算法
2.6 自適應濾波在信號處理中的應用
2.7 基于最小二乘算法的同桿雙回線故障測距
2.8 人工神經網絡算法
2.9 最小二乘遞推的正交傅里葉基神經網絡濾波算法
2.10 基于主成分分析的最小二乘支持向量機
2.11 基于PCA的LS-SVM短期負荷預測
2.12 基于最小二乘支持向量機算法的風電場短期風速預測
2.13 最小二乘在非線性狀態估計中的應用
參考文獻
第3章 卡爾曼濾波
3.1 引言
3.2 卡爾曼濾波算法
3.3 自適應卡爾曼濾波算法
3.4 擴展卡爾曼濾波算法
3.5 電力系統負荷預測
3.6 基于卡爾曼濾波的電力負荷預測
3.7 基于卡爾曼濾波算法的變壓器差動保護
3.8 基于卡爾曼濾波的電流畸變正序分量估計
3.9 卡爾曼濾波算法的電壓凹陷檢測
3.10 基于卡爾曼濾波的風電場風速預測
參考文獻
第4章 同步相量測量單元
4.1 引言
4.2 PMU結構
4.3 同步相量測量常用算法
4.4 同步相量測量誤差
4.5 基于PMU的線路電壓電流測量
4.6 基于PMU的發電機功角測量
4.7 PMU量測信息的應用
參考文獻
第5章 相關分析
5.1 引言
5.2 相關分析理論基礎
5.3 基于相關分析的配電網故障選線
5.4 高壓輸電線路故障序分量選相的相關分析法
5.5 變壓器勵磁涌流
5.6 基于相關分析的變壓器涌流檢測
5.7 基于相關分析的輸電線路暫態差動保護
5.8 同步測量電壓閃變的相關分析法
5.9 基于相關分析的中長期負荷預測
參考文獻
第6章 Prony算法
6.1 引言
6.2 Prony算法的基本理論
6.3 Prony算例分析
6.4 Prony算法中的參數選擇
6.5 電力系統低頻振蕩
6.6 基于Prony算法的低頻振蕩檢測
6.7 參數辨識簡述
6.8 Prony算法辨識同步電機參數
6.9 基于Prony算法的電力系統諧波檢測
6.10 基于Prony特征提取的故障選線
參考文獻
第7章 小波分析
7.1 引言
7.2 小波變換相關理論
7.3 小波熵理論
7.4 小波消噪
7.5 基于小波分析的直流輸電線路邊界保護
7.6 基于小波變換的輸電線路行波故障測距
7.7 基于小波變換的輸電線路行波測距式距離保護
7.8 基于小波-相關分析的高壓電纜雙端故障測距
7.9 基于連續復小波變換的頻率法故障測距
7.10 基于小波變換的行波故障選相
7.11 基于小波變換的電力變壓器勵磁涌流鑒別
7.12 基于全頻帶小波能量相對熵的配網故障選線方法
7.13 基于小波變換的高壓電器局部放電信號檢測
7.14 基于小波變換的同步電機參數辨識
7.15 電能質量
7.16 基于小波變換的電能質量檢測
7.17 基于小波變換的電力系統短期負荷預測
7.18 基于小波分析的電力系統故障數據壓縮
參考文獻
第8章 數學形態學
8.1 引言
8.2 數學形態學原理
8.3 數學形態學濾波器
8.4 基于形態學信號奇異性檢測的故障測距
8.5 形態學在電能質量擾動信號處理中的應用
8.6 基于小波-形態學融合算法的設備局部放電信號檢測
8.7 基于形態學-小波包分解的相對能量故障選線自適應算法
8.8 形態譜在配電網故障選線中的應用
8.9 基于形態學梯度的輸電線路快速選相元件
8.10 變壓器涌流鑒別的形態學方法
參考文獻
第9章 希爾伯特-黃變換
9.1 引言
9.2 經驗模態分解
9.3 希爾伯特變換
9.4 固有模態函數
9.5 HHT的幾個關鍵問題
9.6 基于HHT的信號濾波
9.7 信號奇異性檢測的HHT算法
9.8 基于HHT的低頻振蕩檢測
9.9 基于HHT的電能質量檢測
9.10 基于HHT的同步電機參數辨識
9.11 基于HHT的局部放電在線檢測
9.12 基于HHT的中壓配網故障選線
9.13 基于HHT的超高速方向保護
9.14 配電網鐵磁諧振和諧波諧振產生機理分析
9.15 基于HHT的鐵磁諧振過電壓辨識
參考文獻
第10章 s變換
10.1 引言
10.2 S變換基本理論
10.3 S變換的性質
10.4 廣義S變換
10.5 基于S變換的行波波頭識別
10.6 基于S變換的配網纜-線混合線路故障選線
10.7 低頻振蕩模態的S變換檢測
10.8 基于S變換的電能質量擾動分析
10.9 基于S變換的間諧波檢測
10.10 基于S變換與神經網絡的涌流識別
10.11 基于S變換和神經網絡的輸電線路故障分類和定位
10.12 基于S變換和支持向量機的電能質量擾動分析
參考文獻
第11章 分形
11.1 引言
11.2 分形基本理論
11.3 基于分形濾波的信號處理
11.4 輸電線路故障類型識別的分形算法
11.5 同步發電機局部放電分形維數計算
11.6 基于小波變換的多重分形小電流接地系統故障選線
11.7 基于分形理論的中壓電網過電壓識別
11.8 基于分形理論的變壓器勵磁涌流鑒別
11.9 電能質量擾動檢測的分形指數-小波識別算法
11.10 同步發電機定子繞組內部故障分析和保護的分形算法
11.11 基于分形理論的負荷預測
11.12 基于分形理論的交聯聚乙烯絕緣電纜局部放電檢測
參考文獻