粗糙集理論及其電力行業應用

序
前言　
第1章　粗糙集理論的基本概念與應用　
　1.1　粗糙集的產生與發展　
　1.2　知識的表示方法　
　1.3　粗糙集的基本概念　
　1.4　粗糙集的典型應用　
第2章　粗糙集理論的基本方法與應用　
　2.1　粗糙集合　　
　2.2　連續屬性的離散化
　2.3　屬性約簡算法
　2.4　值約簡算法
第3章　粗糙集在輸配電網故障隔離中的應用
　3.1　輸配電系統故障診斷及隔斷系統概述　
　3.2　故障診斷系統的信息來源分析
　3.3　輸配電系統的不確定信息
　3.4　輸配電系統不確定信息預處理
　3.5　全局尋優的粗糙集知識發現方法
　3.6　故障診斷規則可信度整定方法　　
　3.7　應用判定樹進行在線故障診斷
　3.8　基于不確定推理的粗糙集故障診斷
　3.9　系統程序分析及應用效果
第4章　粗糙集在變壓器監測中的應用
　4.1　電力變壓器劣化原理及常用故障診斷方法
　4.2　變壓器油中溶解氣體分析原理　
　4.3　變壓器故障診斷依據
　……
第5章　粗糙集在電力市場決策支持系統中的應用　
參考文獻

電力是人類社會活動中應用範圍最廣、對人們生活質量影響最大的能源。隨著我國國民經濟的持續發展，高度的社會信息化和生產自動化都在不斷加深人們對電力的依賴性，這也促使電力行業加大對電力系統可靠性的管理力度，力求為用戶提供更加充裕、持續、安全可靠的電力供應。

當今的電力工業由于自動化、計算機等方面技術的高速發展，已經脫離了原有的就地控制、手動控制模式，跨進了一個網絡信息時代。原有的信息處理和控制手段已經無法有效處理當前電力工業出現的新問題。由此，大量的人工智能技術被廣大研究者引入了電力系統的許多領域，並取得了引人注目的成果。這其中，由于粗糙集善于從海量強干擾數據中挖掘潛在的有價值信息，而且無需提供問題所需處理數據集合以外的任何先驗信息，從而得到了眾多電力科研工作者的青睞。

粗糙集理論是一種建立在熵集上的理論。一方面，它為歸納機器學習建立了理論基礎︰另一方面，從該理論中提出的獨立約簡與正區域的概念出發，可以演變為對實際應用有重要意義的一系列理論。粗糙集理論作為數據挖掘中的一個重要方法，在很多領域都起到了重要的作用。但遺憾的是，由于粗糙集理論需要應用者具有較艱深的數學基礎，從而嚴重影響了其在電力系統中的廣泛應用。

本書正是針對這一狀況，將粗糙集原理與實際的電力系統工程應用相結合，力求理論研究來源于工程難題，然後以工程實際說明理論價值。近10年來，本書作者孫秋野博士、黎明博士和課題組的合作者們在粗糙集基礎理論以及電力系統應用方面進行了一系列深入的研究，並取得了良好的研究成果。這些成果分別發表在中國電機工程學報、自動化學報、儀器儀表學報、自然科學進展等權威刊物上，並申請了多項國家發明專利。本書涵蓋了作者近10年的研究成果，將粗糙集理論與電力系統工程應用進行了較好的結合，並在輸配電網故障診斷、電力變壓器油中溶解氣體監測、電力市場決策支持等電力系統的前沿熱點研究領域中提供了工程實例，是將粗糙集與電力系統工程應用有機結合的一本好書。