統計模型︰理論和實踐

譯者序
引言
第2版序
前言
第1章 觀測研究和實驗
1.1 引言
1.2 HIP試驗
1.3 關于霍亂的研究
1.4 Yule關于貧困原因的研究
1.5 札記
第2章 回歸線
2.1 引言
2.2 回歸線
2.3 胡克定律
2.4 復雜性
2.5 比較簡單回歸和多元回歸
2.6 札記
第3章 矩陣代數
3.1 引言
3.2 行列式及逆
3.3 隨機向量
3.4 正定矩陣
3.5 正態分布
3.6 關于矩陣代數的書
第4章 多元回歸
4.1 引言
4.2 標準誤差
4.3 多元回歸中被解釋的方差
4.4 如果假定不滿足，OLS將會如何
4.5 供討論的問題
4.6 札記
第5章 多元回歸︰特別主題
5.1 引言
5.2 OLS是BLUE
5.3 廣義最小二乘
5.4 GLS的例子
5.5 如果假定不滿足，GLS將會如何
5.6 正態理論
5.7 F檢驗
5.8 數據窺視
5.9 供討論的問題
5.10 札記
第6章 路徑模型
6.1 分層
6.2 再看胡克定律
6.3 麥卡錫時代的政治回歸
6.4 用回歸對因果關系做推斷
6.5 路徑圖的響應方案
6.6 啞變量
6.7 供討論的問題
6.8 札記
第7章 最大似然
7.1 引言
7.2 probit模型
7.3 logit模型
7.4 天主教學校的效應
7.5 供討論的問題
7.6 札記
第8章 自助法
8.1 引言
8.2 為能源需求模型做自助法
8.3 札記
第9章 聯立方程
9.1 引言
9.2 工具變量
9.3 估計黃油模型
9.4 什麼是兩步
9.5 社會科學例子︰教育和生育
9.6 協變量
9.7 線性概率模型
9.8 關于IVLS更多的討論
9.9 供討論的問題
9.10 札記
第10章 統計建模中的問題
10.1 引言
10.2 批評的文獻
10.3 響應方案
10.4 評估第7～9章的模型
10.5 總結
參考文獻
部分練習答案
計算機實驗
附錄MATLAB代碼樣本
參考論文

讀這本書是一種完完全全的享受。自從伯克利加利福尼亞大學統計系郁彬教授在2008年向我推薦這本書之後，我一開始期望的是一本數學味很強的標準回歸分析教材。後來，完全出乎意外，這本書竟然是我多年來企圖尋找卻又不可得的涉及回歸分析甚至統計領域核心問題的一本以不尋常的清楚明白方式寫的傳奇式的讀物。一眼就可以看出該書是出自大家的手筆。在應用統計于科學、醫學和社會科學等領域方面，幾十年來，本書作者David Freedman都一直被譽為統計的良心。該書是他在研究生命最旺盛的時期寫的，代表了當代應用回歸教科書的最高水平。作者不僅在伯克利，而且在世界許多高校都使用該教材講過回歸。多年的應用經驗和教學實踐使得該書內容豐富，語言平易近人，易教易學。該書的實際例子和練習題是精心挑選的，對掌握該書的內容不可或缺。

通常的回歸或統計模型教材，無論標以理論或是應用的標簽，往往對模型附加了很多假定，但又從來不解釋如果這些假定不滿足，則會發生什麼問題或災難。這本書不但不回避這些一般教師避之唯恐不及的關于模型的設置和假定等敏感問題，而且專門對各個領域最著名的、最有影響的文章的模型設置及各種假定進行認真的剖析。讀這本書對于教師、學生，特別是實際工作者皆是…種心靈的震撼。我相信，任何有心人讀了這本書之後，都會在未來涉及回歸的課題上倍加小心，避免發生各種根本意想不到的錯誤。這本書會使許多人受益不淺，功德無量。

我對這本書的翻譯是在2009年David Freedman去世之後，當時還不知道他在去世前已經定稿了修訂版。因此，我先翻譯了初版，後來又翻譯了這一版。我恐怕是本書最忠實的中國讀者之一。我希望那些在中國大學教本科生或者研究生回歸模型課程的教師，能夠以本書作為教材或者主要參考書，使得學生能夠直接受益于國際一流統計大師的經驗與智慧。

昊喜之
2010年4月