第一章 導論
第一節 計量經濟學簡介
第二節 計量經濟學的發展脈絡
第三節 經典(傳統)計量經濟學的方法論
第四節 建立計量經濟學模型的步驟及要點
第五? 計量經濟學應用軟件介紹
第二章 回歸分析簡述
第一節 回歸分析的性質
第二節 雙變量回歸分析︰一些基本概念
第三節 雙變量回歸分析︰估計問題
第四節 正態性假定︰經典正態線性回歸模型
第五節 雙變量回歸分析︰區間估計與假設檢驗
第三章 線性回歸模型的矩陣方法
第一節 多元線性回歸模型
第二節 經典線性回歸模型假定的矩陣表示
第三節 OLS估計
第四節 σ的估計
第五節 判定系數R
第六節 單參數顯著性檢驗
第七節 一般線性假設檢驗
第八節 置信區域
第九節 預測
第四章 線性回歸模型的擴展
第一節 非線性變量回歸模型
第二節 含時間變量的模型
第五章 多重共線性診斷及補救措施
第一節 多重共線性的性質
第二節 出現多重共線性時的估計問題
第三節 實例分析︰消費支出與可支配收入和人均GDP的關系
第四節 多重共線性診斷
第五節 補救措施
第六節 一個引申的例子︰朗利數據
第六章 異方差性診斷及補救措施
第一節 異方差的性質
第二節 出現異方差時的OLS估計
第三節 廣義最小二乘法(GLS)
第四節 異方差性診斷
第五節 補?措施
第六節 異方差性實例
第七章 自相關分析
第一節 自相關的含義、類型及來源
第二節 自相關出現時的OLS估計量
第三節 自相關出現時的BLUE估計量
第四節 自相關出現時使用OLS的後果
第五節 自相關的診斷
第六節 自相關的補救措施
第八章 計量經濟建模︰模型設定和診斷檢驗
第一節 模型設定偏誤的類型
第二節 模型設定偏誤的後果
第三節 模型設定偏誤的檢驗
第四節 從傳統建模理論到約化建模理論
第九章 含虛擬解釋變量的回歸模型
第一節 虛擬變量的性質
第二節 含虛擬變量的回歸模型
第三節 虛擬解釋變量進入回歸模型的主要方式
第四節 分段線性回歸
第五節 鄒至莊檢驗
第六節 虛擬變量方法的一些技術性問題
第十章 定性響應回歸模型
第一節 定性響應回歸模型的性質
第二節 線性概率模型
第三節 對數單位模型(Loglt模型)
第四節 概率單位模型(Probit模型)
第五節 托比模型(Tobit模型)
第十一章 動態計量經濟模型︰自回歸與分布滯後模型
第一節 滯後變量模型
第二節 分布滯後模型的參數估計
第三節 自回歸模型的參數估計
第四節 格蘭杰因果關系檢驗
第十二章 混合橫截面與面板數據方法
第一節 混合橫截面數據和面板數據介紹
第二節 利用混合橫截面數據作政策分析
第三節 用兩時期面板數據作政策分析
第四節 固定效應估計和隨機效應模型
第五節 面板數據應用舉例
第十三章 工具變量法與兩階段最小二乘法
第一節 工具變量法
第二節 兩階段最小二乘法
第十四章 聯立方程模型
第一節 聯立方程模型的性質及應用
第二節 聯立方程模型的基本概念
第三節 聯立方程偏誤問題
第四節 聯立方程模型的識別
第五節 聯立性問題及檢驗
第六節 聯立方程模型的參數估計
附錄一 stata常用命令
附錄二 常用統計分布表
主要參考文獻
