第1章 統計量與抽樣分布
1.1 基本概念
1.2 充分統計量與完備統計量
1.3 抽樣分布
1.4 次序統計量及其分布
習題1
第2章 參數估計
2.1 點估計與優良性
2.2 點估計量的求法
2.3 最小方差無偏估計和有效估計
2.4 區間估計
習題2
第3章 統計決策與貝葉斯估計
3.1 統計決策的基本概念
3.2 貝葉斯估計
3.3 minimax估計
3.4 經驗貝葉斯估計
習題3
第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗的基本概念
4.2 正態總體均值與方差的假設檢驗
4.3 非參數假設檢驗方法
4.4 似然比檢驗
習題4
第5章 方差分析與試驗設計
5.1 單因素方差分析
5.2 兩因素方差分析
5.3 正交試驗設計
習題5
第6章 回歸分析
6.1 一元線性回歸分析
6.2 多元線性回歸分析
6.3 幾類一元非線性回歸
習題6
第7章 多元分析初步
7.1 多元正態分布的定義及性質
7.2 多元正態分布參數的估計與假設檢驗
7.3 判別分析
7.4 主成分分析
習題7
第8章 統計軟件SPSS簡介
8.1 引言
8.2 SPSS基本操作
8.3 統計圖形
8.4 統計分析
習題8
習題答案
參考文獻
附表