前言
第1章 時頻分析基礎
1.1 時頻分析發展概述
1.2 信號展開理論——框架與算子
1.2.1 內積空間與正交投影
1.2.2 函數的基本特性
1.2.3 框架與算子
1.3 傅里葉級數與傅里葉變換
1.3.1 傅里葉級數
1.3.2 傅里葉變換
1.4 信號的時域波形特征與頻域波形特征
1.4.1 信號的時間波形特征
1.4.2 信號的頻域特性
1.4.3 信號的帶寬方程
1.5 時頻分析的基本概念
1.5.1 非平穩信號與時頻分布
1.5.2 真邊緣、整體平均與局部平均
1.5.3 時頻分布的特征函數
1.5.4 時頻分布的基本性質
1.6 信號的不確定原理
第2章 短時傅里葉變換與Gabor展開
2.1 短時傅里葉變換及頻譜圖的性質
2.1.1 短時傅里葉變換與頻譜圖定義
2.1.2 短時傅里葉變換頻譜圖的性質
2.2 短時傅里葉變換的時頻特征
2.2.1 整體平均
2.2.2 局部平均
2.3 離散短時傅里葉變換及實現方法
2.3.1 離散時間信號的短時傅里葉變換
2.3.2 離散短時傅里葉變換
2.3.3 離散短時傅里葉變換的計算
2.4 Gabor展開
2.4.1 連續Gabor展開
2.4.2 離散Gabor展開
2.5 時頻局部化與窗函數選取
第3章 維格納－威爾分布
3.1 連續維格納－威爾分布
3.1.1 連續維格納－威爾分布的時域定義
3.1.2 連續維格納－威爾分布的頻域定義
3.2 維格納－威爾分布的基本性質
3.3 多信號的維格納－威爾分布
3.4 維格納－威爾分布與短時傅里葉變換的關系
3.4.1 平滑的維格納－威爾分布
3.4.2 短時傅里葉變換頻譜與維格納－威爾分布的關系
3.4.3 偽維格納－威爾分布
3.5 離散維格納－威爾分布及計算
3.5.1 離散維格納－威爾分布
3.5.2 基於FFT的離散維格納-威爾分布算法
3.6 模糊函數
3.6.1 模糊函數的定義
3.6.2 模糊函數的性質
3.6.3 維格納-威爾分布與解析信號
3.7 廣義雙線性時頻分布與核函數
3.7.1 廣義雙線性時頻分布的一般形式
3.7.2 核函數的計算及Ce類時頻分布的等價形式
3.8 時頻分布中優良信息的提取
第4章 小波變換與時頻分析
4.1 連續小波變換
4.2 連續小波變換的基本性質
4.3 一維小波實例
4.4 小波變換與維格納.威爾分布的關系
第5章 離散小波變換與多分辨分析
5.1 離散小波與離散小波變換
5.2 二進小波與小波級數
5.2.1 二進小波變換與反演
5.2.2 二進小波的構造
5.2.3 小波級數
5.3 多分辨分析
5.3.1 多分辨分析概念
5.3.2 多分辨分析的構造條件
5.4 多分辨分析的實現與Mallat算法
5.4.1 小波分解算法
5.4.2 小波重構算法
5.5小波抽樣限制
第6章 尺度函數與小波的構造方法
第7章 小波包變換
第8章 二維小波變換
第9章 多帶小波變換
第10章 多小波變換
附錄A 傅里葉逆變換的證明
附錄B Matlab時頻工具箱簡介
附錄C Matlab小波分析工具箱簡介
參考文獻
