對應分析數學模型及其應用

前言
緒論
0.1 對應分析所研究的問題
0.2 定性資料
0.3 簡單的歷史回顧
0.4 本書的基本內容
第1章 對應分析的基本數學模型
1.1 內部一致性准則和相關比最大准則
1.2 變量權系數所滿足的特征方程
1.3 對應分析的對偶性
1.4 假設檢驗和公因子數的確定
1.5 對應分析計算結果的解釋
1.6 應用實例
第2章 對應分析的等價數學模型
2.1 最大相關准則
2.2 協同線性回歸
2.3 對應分析和典型相關分析
2.4 Benz6cri對應分析模型
2.5 對應分析和矩陣的奇值分解
第3章 對應分析與主成分分析之間的關系
3.1 項目類目反映表數據的對應分析
3.2 定量數據的主成分分析
3.3 混合數據的對應分析和主成分分析
3.4 用共同性准則實現主成分分析
3.5 用共同性准則實現對應分析
第4章 逐步對應分析
4.1 對應分析的變量選擇問題
4.2 選擇變量的標准
4.3 逐步對應分析的計算步驟
4.4 應用實例
第5章 某些特殊類型數據的對應分析
5.1 秩順序和成對比較數據
5.2 Guttman方法
5.3 Nishisato方法
5.4 一般秩順序數據
5.5 多維表的對應分析
5.6 多維表對應分析應用實例
參考文獻