應用隨機過程

應用隨機過程
定價:120
NT $ 104
  • 作者:錢敏平 龔光魯
  • 出版社:北京大學出版社
  • 出版日期:1998-10-01
  • 語言:簡體中文
  • ISBN10:7301038941
  • ISBN13:9787301038949
  • 裝訂:375頁 / 20 x 14 cm / 普通級 / 初版
 

內容簡介

本書介紹應用隨機過程的理論與方法。著重講述隨機過程的概念、思想方法、計算實例,而回避測度論水平的數學嚴格性。希望使只具有高等數學及初等概率論基礎知識的讀者就能閱讀與學習書中的主要部分。全書共分九章。內容包括: 概論與例,隨機徘徊與布朗運動,離散時間參數馬氏鏈,馬氏鏈的應用與特例,過程及其應用,隨機迭代映射與離散時間連續狀態的馬氏鏈,平穩序列、保測映射與遍歷論初步等。

本書力圖簡要地闡明春方法與思想,對讀者起一個拋磚引玉的作用。為了便於有興趣的讀者進一步學習,每章后設有附錄,指出相應的尚待深入討論或嚴格化的理論與實際問題及參考書與文獻。

本書末尾設統一的參考文獻目錄,按作者的英語或漢語拼音字母次序統一排列。本書是以北京大學概率統計系本科生的「應用隨機過程」課的講義為基礎,擴充、增補與修改而成的。本書中不少內容是筆直者直接由文獻改寫的,錯誤與不妥必定不少,懇請讀者批評與指正,以利修改訂正。
 

目錄

第一章 概論與例
1.1 什麼是隨機過程?
1.2 隨機過程是的分布與坐標過程
1.3 簡單對稱隨機徘徊及其坐標過程
1.4 附錄
1.5 小結
習題
第二章 隨機徘徊與布朗運動
2.1 簡單隨機徘徊的分布與首次返回(或離開)時間
2.2 Brown運動
2.3 不變原理與Brown運動的性質
2.4 應用——自由連接高分子鏈的構象分析
2.5 基本理新定理
2.6 附錄
習題
第三章 離散時間參數Markov鏈(馬氏鏈)
 3.1 Markov鏈的概念與轉移陣
3.2 常返與非常返
3.3 馬氏鏈的轉移概率的極限與不變分布
3.4 停時、強馬氏性與馬氏鏈的強大數律
3.5 禁忌概率、首出時、首中時與首中分布
3.6 應用例題
3.7 附錄
習題
第四章 馬氏鏈的應用與特例
4.1 Galton-Watson(GW)簡單分支過程
4.2 優化的模擬退火方法
4.3 人口結構變化的馬氏鏈模型
4.4 統計力學中的幾個常見馬氏鏈模型
4.5 隱Markov模型
4.6 隨機決策模型
習題
第五章 Q-過程及其應用
5.1 Poisson過程
5.2 Q-過程與轉移速率陣
5.3 幾個重要的Q過程模型
5.4 Q-過程的極限行為
5.5 對稱Q-過程
5.6 附錄
習題
第六章 隨機迭代映射與離散時間連續狀態的馬氏鏈
第七章 平稱序列、保測映射與遍歷論初步
第八章 Gauss過程與二階矩方法
第九章 Markov過程與隨機微分方程
索引
參考文獻
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