作者序
Fintech時代的來臨,許多數據與資料都成為OPEN DATA,如何善用OPEN DATA進行大數據資料分析已成為財會與金融從業人員必須要具備的職能,班佛定律Benford's Law為假帳的剋星,如何有效應用於高風險財報或舞弊案件的偵測?
麥肯錫預估,在2030年全球將有4~8億個工作將會被自動化科技取代,加上金融商品多樣化、數位化趨勢以及財富管理市場快速成長,人才轉型勢在必行;根據研究報告指出,欲在專業領域脫穎而出的關鍵能力為「妥善管理及運用大數據資料」。
本書是給有志改變傳統作業方式,在新時代可以有效的應用新的工具(Modern Tools for Modern Time),瞭解如何實際進行大數據資料分析,協助決策快速有效完成工作來創造專業價值的人加入一起學習。因此內容特別包含稽核界查核舞弊經典的分析性複核方法-Benford’s
Law,透過由淺而深的案例實作,讓讀者可以輕鬆的了解其使用技巧與相關的深度知識,並且透過至網站上下載真實的財金Open Data 資料,讓讀者有親臨實境的感覺,實際地去分析真實資料與對查核結果進行探索。
資訊科技工具日新月異,可惜我們沒有許多時間一直去學習很多新的工具,國際電腦稽核教育協會(ICAEA)就強調:「專業人員應是熟練一套CAATs工具與學習分析查核方法,來面對新的電子化營運環境的大數據挑戰,才是正道」。ACL是國際上使用最廣的CAATs工具,因此本書以其為例,透過實例資料的演練,讓我們一起來練習如何透過ACL來進行「舞弊的偵測與鑑識」。
歡迎大家一起來學習成為一個快樂與創造價值的新世代專業人員吧!
JACKSOFT傑克商業自動化股份有限公司
黃秀鳳總經理
2020/03/06