Python程式設計入門：金融商管實務案例(第三版)

定價：~~550~~ 元

NT $ 383 ~ 495

作者：林萍珍
出版社：博碩
出版日期：2018-09-04
語言：繁體中文
ISBN10：9864343300
ISBN13：9789864343300
裝訂：平裝 / 384頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 三版

內容簡介

　　學習最好用的程式語言Python打造專業的金融分析平台。
　　書中佐以大量金融實務案例並應用Yahoo Finance及pandas套件開啟程式交易之門！

　　本書適合閱讀的對象：
　　★ 沒有程式概念但想要學程式設計的讀者
　　★ 對程式設計在金融科技(Fintech)應用有興趣者
　　★ 做金融大數據分析入門有興趣者
　　★ 對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者

　　首部曲(綠色)Python 程式設計入門-金融商管實務案例 (第二版)
　　對於沒有程式設計的新兵來說，建議選擇以Python建立基礎的程式設計觀念與實力。本書以圖例說明程式設計的觀念，適合自修者。實務案例實作包含貨幣時間價值應用如退休金規劃；存款與利率試算等；資本預算評估；會計折舊費用試算；所得稅試算；技術指標分析；上網爬蟲抓股價日資料等。提升學習興趣與累積實作經驗。首部曲的範圍即本書的內容(見封底圖右下圖Python)。Python程式設計入門是二部曲與三部曲的基礎。

　　二部曲(藍色)Fintech Web 應用-程式交易實作
　　此平台發展 Fintech Web 網頁應用程式，提供手機、平板、筆電等行動上網的程式交易平台。本書介紹如何規劃股票或期貨選擇權的交易策略，設計明確的交易規則，藉由程式依照所設定的交易策略，線上自動執行交易。除日資料外，本書另將實作高頻交易策略的歷史回測與實單交易。

　　三部曲(黃色)金融大數據 (即將出版)
　　銀行、證劵、保險等金融大數據分析應用廣泛，金融大數據需要用到統計模型與機器學習之資料探勘技術，最佳化出最適的規則，提昇金融投資應用的價值。

　　本書線上教材資源：
　　github.com/letylin/pyprogbook
　　歡迎讀者加入作者的LINE@群組與作者聯繫，這是採1對1的方式，若書裡有您不解的地方，也可以利用此管道與作者一起討論。

　　LINE@ID：@iex5378o

本書特色

　　★ Python語法簡潔好學，適合程式設計入門課程。
　　★ 圖例說明程式設計的重要觀念。
　　★ 金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用Yahoo Finance自動下載股票日資料。
　　★ Python資料科學套件完整功能強大，結合統計做資料分析。
　　★ pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出；以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。

作者介紹

作者簡介

林萍珍

　　國立高雄科技大學金融資訊系教授
　　國立高雄科技大學AI金融科技中心主任

　　我們「接觸」科技，進而想「創造」科技來改善生活。前者像閱讀；後者像寫作。寫作才能創新，想要做金融科技（FinTech）創新，就必須學寫程式。程式設計其實很好玩，撰寫金融商管的程式更好玩，一起來創造這個世界吧。

　　經歷
　　‧管科會財務會計輔導顧問
　　‧經濟部中小企業財務顧問
　　‧獲國科會特殊研究人才獎勵
　　‧獲高科大產學績優教師
　　‧高科大前金融系主任

　　本書的課本範例是以線上的方式提供給您，有任何勘誤或修改也會在此更新，也歡迎您留言與我們討論書的內容。

　　線上教材資源：
　　github.com/letylin/pyprogbook
　　歡迎讀者加入我們的LINE@ 群組與我們聯繫，這是採1對1的方式，若書裡有您不解的地方，也可以利用此管道與我們一起討論。

　　LINE@ID：@iex5378o

　　封面呈現的鳥是台灣特有種五色鳥
　　封面攝影/鄧柑謀

Chapter 01 Python 簡介
1-1 Python 發展與特色
1-2 Python 與其他語言的比較
1-3 Python 與 R 之各別優勢
1-4 應用Python 實踐 FinTech 平台的原因
1-4-1　Python 被評為最推薦的五種 FinTech 應用技術之一
1-4-2　Python 輕鬆整合 Web 相關技術發展 FinTech 平台
1-4-3　Python 雲端證券程式交易平台
1-4-4　Python FinTech 套件
1-4-5　國際知名 FinTech 實驗室與教育訓練課程
1-4-6　Python 薪水最高
1-5 Python 金融大數據三部曲
1-5-1　Python 與金融大數據技術完美整合
1-5-2　Python 金融大數據三部曲

Chapter 02 整合開發環境
2-1 Anaconda 檔案下載
2-2 Anaconda 程式安裝
2-3 Anaconda 程式編輯平台
2-3-1　IPython Notebook
2-3-2　Spyder
2-4 Anaconda 支援的套件清單

Chapter 03 資料型別
3-1 可變與不可變
3-2 變數命名規則
3-3 數值型別
3-3-1　整數與浮點數
3-3-2　布林
3-3-3　二進位、八進位、十六進位
3-4 字串型別
3-4-1　文字資料單獨顯示
3-4-2　文字資料儲存在變數中
3-4-3　使用 print 函數顯示字串
3-4-4　r 前置字元
3-4-5　字串相加
3-4-6　複製字串
3-4-7　字串長度
3-4-8　取出部分字串
3-4-9　字串比較
3-5 字串的方法
3-6 抽象資料型別
3-7 容器型別
3-7-1　list
3-7-2　tuple
3-7-3　集合 set
3-7-4　字典 dict
3-8 不同型別的共用方法
作業

Chapter 04 資料運算
4-1 運算式
4-1-1　算術運算
4-1-2　關係運算
4-1-3　邏輯運算
4-2 內建函數
4-2-1　資料型別轉換
4-2-2　資料運算與處理
4-2-3　格式化輸出
4-2-4　容器
4-2-5　系統
4-2-6　迭代
4-2-7　其他
4-3 模組簡介與應用
4-3-1　import 模組名稱
4-3-2　import 模組名稱 as 別名
4-3-3　from 模組名稱 import 函數名稱 as 別名
作業

Chapter 05 程式設計
5-1 邏輯判斷
5-1-1　if
5-1-2　if else
5-1-3　if elif else
5-1-4　巢狀 elif
5-2 重覆迴圈
5-2-1　單一 for 迴圈
5-2-2　巢狀 for
5-2-3　while
5-2-4　break 和 continue
5-2-5　range() 函數無法處理浮點數的序列
5-3 Spyder 除錯應用
5-4 實務案例
作業

Chapter 06 自訂函數
6-1 自訂函數的定義、特點與語法
6-1-1　定義
6-1-2　特點
6-1-3　語法
6-2 呼叫函數與回傳值用法
6-2-1　呼叫函數
6-2-2　匿名函數
6-2-3　回傳值用法
6-3 參數
6-3-1　傳址與傳值
6-3-2　參數的分類與功能
6-3-3　參數的進階應用
6-4 變數命名空間的搜尋路徑
6-4-1　變數命名空間
6-4-2　範圍（scope）
6-4-3　LEGB 架構
6-5 除錯
6-5-1　設定中斷點
6-5-2　按「Ctrl+F5」進入除錯模式
6-5-3　按「Ctrl+F11」進入函數內執行指令或中斷點
6-5-4　按「Ctrl+F12」繼續執行往下的程式碼
6-5-5　再按「Ctrl+F11」進入 len() 函數內的第 1 列
6-5-6　結束除錯模式
6-6 實務案例
作業

Chapter 07 檔案處理
7-1 檔案串流物件
7-2 檔案存取方法
7-2-1　檔案處理步驟
7-2-2　開啟 txt 檔案
7-2-3　使用 with as
7-2-4　文字檔的讀寫方法
7-2-5　檔案物件的其他屬性
7-2-6　寫入 CSV 檔案
7-2-7　寫入 Excel 檔案
7-3 檔案路徑處理
7-4 網路取得資料
7-5 實務案例
作業

Chapter 08 物件導向程式設計
8-1 物件導向程式設計簡介
8-1-1　指令式程式設計（instruction oriented programming, IOP）
8-1-2　程序導向程式設計（procedure oriented programming, POP）
8-1-3　物件導向程式設計（object oriented programming, OOP）
8-2 類別、物件與實體
8-2-1　何謂物件？
8-2-2　類別（class）
8-2-3　實體
8-2-4　Python 定義類別與建構物件實體範例
8-2-5　類別、物件與實體程式碼對應說明
8-2-6　物件初始化
8-2-7　方法
8-2-8　封裝
8-2-9　程序導向與物件導向程式設計的差別
8-3 繼承
8-3-1　super() 方法
8-3-2　改寫方法（override）
8-4 多重繼承
8-5 多型
8-6 錯誤與異常
8-6-1　語法錯誤
8-6-2　引發異常
8-6-3　異常處理機制
8-7 模組與套件
8-7-1　套件的製作流程
8-7-2　匯入套件與呼叫套件
8-7-3　第三方套件
8-8 實務案例
作業

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