輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力(第二版)

定價：~~460~~ 元

NT $ 363 ~ 460

作者：郭耀仁
出版社：碁峰
出版日期：2019-10-02
語言：繁體中文
ISBN10：9865022435
ISBN13：9789865022433
裝訂：平裝 / 336頁 / 17 x 23 x 1.68 cm / 普通級 / 部份全彩 / 二版

內容簡介

寫作風格簡潔易懂，是初學R語言的首選推薦！

　　一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍，讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者，如：產品經理、商業分析師或行銷企劃人員，能夠輕鬆學會R語言，進而應用到工作中，提升工作效率。

　　*內容簡潔易懂，適合沒有程式基礎的初學者。
　　*說明皆同時附程式與輸出結果，即便不跟著執行程式也能輕鬆掌握。
　　*作者兼具多年業界工作與講師授課經驗，有效掌握初學者的困惑點。
　　*口語化表達，用語平易近人，淺顯易讀。
　　*內容簡單扼要，能幫助初學者在最短時間上手R語言。
　　*本書適合：從未接觸過R語言、想學習R語言資料處理與探索性分析的初學者，以及使用過R語言但只是快速應用套件而無法自己撰寫程式解題的初階使用者。

作者介紹

作者簡介

郭耀仁

　　畢業於台灣大學商學研究所，是資料科學與推廣教育的愛好者，目前為教育科技新創團隊 Kyosei.ai的共同創辦人，於台大資工系統訓練班、資策會、中華電信學院及多所大專院校講授資料科學課程。

　　在Kyosei.ai之前任職過上海的韓商新創公司、台北的美商軟體公司與銀行，閒暇時喜歡長跑；著有輕鬆學習 R語言、R語言使用者的Python學習筆記（2017 iT邦幫忙鐵人賽Big Data組冠軍）與進擊的資料科學。

Chapter 1 起步走
Chapter 2 認識向量
Chapter 3 操作向量
Chapter 4 流程控制
Chapter 5 基礎探索資料分析
Chapter 6 常用內建函數
Chapter 7 自訂函數
Chapter 8 函數型程式設計
Chapter 9 基礎探索資料分析
Chapter 10 基礎探索資料分析
Chapter 11 使用 dplyr 處理資料框
Chapter 12 基礎探索資料分析
Chapter 13 基礎探索資料分析【本章彩色印刷】
Chapter 14 視覺化的文法【本章彩色印刷】
Chapter 15 向資料庫查詢
Chapter 16 網頁資料擷取

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