資料科學的良器：R語言在開放資料、管理數學與作業管理的應用

　　從幾年前開始教管理數學時，發現在教學上，花太多時間在計算上，勾起以前學習數學、統計以及多變數分析時的挫折。同樣的經驗 也出現在教作業管理，有關流程分析或解學習曲線、品質管理的管制圖上；心想若能輔以 R 語言的語法或操作，在瞭解原理後，將複雜的計算交給 R 語言，也會提升學習的效果；利用 R 語言可以省掉這些相對是細微末節的計算，專注在理解問題的本質、有效的定義問題以及解決問題的方式，這應該也是「博雅教育」(Liberal arts)的本質吧！

 

　　R 語言因為具有簡單、互動、有趣特色，讓使用者在學習的過程可以達到這個效果。可以扮演「寫程式」的能力的第一哩路，甚至在資料分析、圖形呈現的最後一哩路。

 

　　第一篇介紹 R 語言概論，但是跟同類的書籍處理上不一樣，因為我們試圖重點放在解決管理領域的問題，所以把第一章擺在附錄；第二篇探討巨量資料、開放資料與 R 語言；第三篇探討 R 語言在管理數學的應用。第四篇探討 R 語言在作業管理的應用。

 

本書特色

 

　　1. 直指管理學領域應用的層面，而不是純粹的談R程式語法。

　　2. 就教科書上的繁瑣計算題目，以R語言來輔助，增加學習興趣與效果。

　　3. 延伸教科書的實例到實際運用，譬如心臟移植手術存活率。

　　4. 詳細的程式碼解說，每個實例都可以是本書的起讀點。

　　5. 透過本書的R軟體的解方，找到一個快速上手與便利的工具，也從似曾相識到熟練。

　　6. 「開放資料」倡議與機會，呈現數據可視化(data visualization)和地理定位(geolocation)功能。

　　7. 以不同單利、複利的年利率，看長期報酬率；以及一美分幣翻倍31天後的神奇力量(The Magic Penny)。

　　8. 達到可視化、互動的資料分析，譬如柏拉圖(Pareto chart)、品質管制圖。

　　9. 很多傳統需要用查表的管理手法，譬如品管管制圖，可以直接用R來處理。

 

　　【下載範例程式檔案】

　　本書的程式碼是由GitHub託管，可以在如下網址找到：github.com/hmst2020/HS-I-/tree/master/R。

作者簡介

 

廖如龍

 

　　畢業於成功大學工業管理系學士、台灣大學商研所商學碩士、臺灣科技大學管研所管理學博士。目前擔任文化大學兼任助理教授；曾任IBM CIM／ERP專業顧問；IMA第4-5屆理事長；聲寶工業工程師、普騰資訊中心課長；鴻海董事長特助，負責中央資訊；Oracle大中華區應用軟體事業協理；成霖資訊副總等職務；歷經跨國企業的跨文化、跨領域的訓練與浸潤，修習博士學位期間鑽研歐美新興的資訊科技治理(IT governance)、質化研究等領域。著有「企業資治通鑑」(IT治理)。多年教學對電子商務安全(e-commerce security)、生產與作業管理、供應鏈管理、管理數學及R語言等尤具心得。

 

葉世聰

 

　　中原理工學院工業工程系畢業後，投身製造業起歷經MRP、MRPII及至ERP產業解決方案的設計與系統整合，專注於應用領域與程式軟體的開發，曾任日商「東光株式會社」台灣分公司華成電子採購管理員、台達電子生產管理兼MRP設計與MRPII套裝軟體評估與導入、精業電腦PM、耀元電子及金馬電腦資訊主管、友通資訊資訊主管，對於ERP資訊管理領域與設計的傳承始終不懈，也一直是廖博士忠實的讀者，日前應邀於廖博士新作(本書)R軟體部分的潤飾，自2019年9月起從初次好奇的接觸，直至領會來自Java、Python、JavaScript的經驗移轉，對R語言在資料科學(Data Science)發揮的助力，深感得心應手。