內容簡介
本書為《結構方程模式:偏最小平方法PLS-SEM(第二版)》,第二版採用PLS領域最新的研究範例,並運用SmartPLS軟體對該研究範例的操作步驟以及統計報表的討論有詳細的解說,對於統計和數學知識有限的研究者提供更符合研究需求的有效理解。該書是一本實用指南,提供了關於如何使用偏最小平方法PLS-SEM簡明說明,對於統計技術運用於研究和獲得解決方案有其研究實務上的優勢。
作者介紹
審訂者簡介
吳政達
現職:康寧大學校長、中華民國教育行政學會理事長
學歷:國立政治大學教育學博士
經歷:國立政治大學教育行政與政策研究所專任教授
專長領域:教育政策分析、教育行政、教育統計
譯者簡介
湯家偉
現職:中山大學師資培育中心副教授
學歷:英國布里斯托大學教育博士
經歷:新北市政府教育局科員
專長領域:教育組織行為、高等教育評鑑
吳政達
現職:康寧大學校長、中華民國教育行政學會理事長
學歷:國立政治大學教育學博士
經歷:國立政治大學教育行政與政策研究所專任教授
專長領域:教育政策分析、教育行政、教育統計
譯者簡介
湯家偉
現職:中山大學師資培育中心副教授
學歷:英國布里斯托大學教育博士
經歷:新北市政府教育局科員
專長領域:教育組織行為、高等教育評鑑
序
序
本書作為《結構方程模式:偏最小平方法PLS-SEM》(Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling)的延伸之作,其主要特色與重要性有二。首先,PLS-SEM 方法在近年已有相當進展,對於分析社會科學中愈趨複雜的關係模式需求,也提出了不少進階的分析方法。舉例來說,本書作者介紹了PLS-SEM 中的重要進階議題,包含了進行模式設定之實證性檢驗的驗證性四分差分析、用以檢驗區別效度的異質-同質相關比、用來辨識與處理不可觀察異質性的預測取向分群分析、用來探索不同個人、組織或環境次群組在結構關係可能差異的多群組分析方法,以及綜合模式方法的測量不變性檢定等。這些議題在相關中文書籍中付之闕如,本書除了介紹前述方法外,更探討適用PLS-SEM 的研究情境,協助研究者能正確地選用分析策略以及正確地探討、溝通其發現。此外,本書延續了《結構方程模式:偏最小平方法PLS-SEM》的書寫邏輯,整本書都採用同樣的個案研究作為說明範例,並以圖示的方式詳解分析步驟。章節最後的思考問題,以及建議讀本,亦有助於讀者更快地理解與掌握該方法。故本書對於希望以進階方法探究複雜社會科學中的關係情形,但又對於數學統計算式背景知識較為缺乏者,實有相當的參考價值。
本書作為《結構方程模式:偏最小平方法PLS-SEM》(Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling)的延伸之作,其主要特色與重要性有二。首先,PLS-SEM 方法在近年已有相當進展,對於分析社會科學中愈趨複雜的關係模式需求,也提出了不少進階的分析方法。舉例來說,本書作者介紹了PLS-SEM 中的重要進階議題,包含了進行模式設定之實證性檢驗的驗證性四分差分析、用以檢驗區別效度的異質-同質相關比、用來辨識與處理不可觀察異質性的預測取向分群分析、用來探索不同個人、組織或環境次群組在結構關係可能差異的多群組分析方法,以及綜合模式方法的測量不變性檢定等。這些議題在相關中文書籍中付之闕如,本書除了介紹前述方法外,更探討適用PLS-SEM 的研究情境,協助研究者能正確地選用分析策略以及正確地探討、溝通其發現。此外,本書延續了《結構方程模式:偏最小平方法PLS-SEM》的書寫邏輯,整本書都採用同樣的個案研究作為說明範例,並以圖示的方式詳解分析步驟。章節最後的思考問題,以及建議讀本,亦有助於讀者更快地理解與掌握該方法。故本書對於希望以進階方法探究複雜社會科學中的關係情形,但又對於數學統計算式背景知識較為缺乏者,實有相當的參考價值。
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