應用數學實務與數據分析

第一章　利息與年金(１)
第一節　計算利息的要素(１)
第二節　利息的度量 (３)
第三節　年金(９)
習題一(１９)

第二章　矩陣 (２１)
第一節　矩陣的有關概念(２１)
第二節　矩陣的運算(２４)
第三節　逆矩陣(３１)
第四節　矩陣的初等變換與初等矩陣(３４)
第五節　矩陣的秩(３９)
第六節　矩陣的應用(４２)
習題二(４５)

第三章　線性方程組(４８)
第一節　消元法 (４８)
第二節　ｎ維向量及其線性相關性(５３)
第三節　向量組的線性相關性(５５)
第四節　向量組的秩(５８)
第五節　線性方程組解的結構(６２)
第六節　線性方程組的應用(６５)
習題三(６９)

第四章　向量代數與空間解析幾何(７３)
第一節　向量及其線性運算(７３)
第二節　數量積　向量積(８０)　　　
第三節　曲線的向量表示(８３)
第四節　曲線的曲率(９１)
習題四(９８)

第五章　差分方程(９９)
第一節　差分方程的基礎知識(１００)
第二節　差分方程的求解(１０２)
第三節　差分方程的應用(１０４)
習題五(１１０)

第六章　數據的整理與圖示(１１２)
第一節　數據的整理(１１２)
第二節　數據的圖形展示(１１６)
習題六(１２６)

第七章　數據的描述性分析(１２９)
第一節　集中趨勢的描述(１２９)
第二節　離散程度的描述(１３６)
第三節　分佈形狀的描述(１４１)
習題七(１４２)

第八章　Ｔ 檢驗與方差分析(１４４)
第一節　Ｔ 檢驗實例分析(１４４)
第二節　單因素方差分析(１４７)
第三節　雙因素方差分析(１５３)
第四節　多因素方差分析(１５８)
習題八 (１６４)

第九章　相關分析 (１６７)
第一節　相關分析概述(１６７)
第二節　偏相關分析(１７３)
第三節　距離相關分析(１７６)
第四節　低測度數據的相關性分析(１７８)
習題九(１８３)

第十章　線性迴歸分析(１８５)
第一節線性迴歸分析的基礎知識(１８５)
第二節線性迴歸分析的應用(１８７)
習題十(１９１)
 

序

　　在應用型教育的前提下，數學的教育是否還是概念、性質定理以及習題?對於學生的疑惑「學習數學有什麼用?」迫切需要做出回答。在此背景下，編者編寫了本書。本書主要為會計學、金融學以及工程專業的學生而作。在學生已修完微積分以及概率統計的基礎上結合上述專業課程建設的要求，設置了大量與本專業所學內容相關的例子。回答了「數學如何應用」這一問題 讓數學迴歸到實際應用。

　　本教材在內容編排上結合專業特點設置以下模塊:利息與年金、矩陣、方程組、向量代數與空間解析幾何、差分方程以及數據分析。為了讓讀者更好掌握這五個模塊的內容，編者對每個模塊在內容處理上對於涉及的理論知識進行了梳理與歸納，並介紹了經典案例來輔助理解，最後布置了相應的習題予以鞏固。每個模塊既相對獨立又緊密聯繫，使用者可以根據教學需求進行選擇與組合。

　　本書的編者都是長期工作在教學一線的專業教師，具有豐富的教學經驗。本書的編寫如下：利息與年金、差分方程由葛麗豔撰寫，矩陣、方程組以及向量代數與空間解析幾何由張現強、周霞撰寫，數據分析由黃化人、秦春豔撰寫，全書由葛麗豔統稿，張現強定稿。

　　本書編寫過程中參閱了不少優秀的教材以及文獻資料，謹此向這些教材以及文獻的作者以及出版單位致以誠摯的感謝! 由於編者水平和時間所限，書中難免有疏漏之處，懇請各位同行以及讀者不吝批評與指正。