內容簡介
本書由淺入深,全面闡述了統計學的基本概念、原理和方法,並運用電腦軟體結合實例進行統計運算和分析。本書是管理類各專業統計學課程的教材,也可作統計工作者及經濟管理工作人員的自學、參考用書。本書理論結合實際,便於讀者理解和學習。
目錄
第1 章 緒論 (1)
第1 節 什麼是統計 (1)
第2 節 統計學的含義 (4)
第3 節 統計學的分科 (5)
第4 節 統計數據的類型 (6)
第5 節 統計學的基本概念 (8)
第6 節 統計工具軟件簡介 (10)
思考與練習 (15)
第2 章 統計數據的收集 (18)
第1 節 數據的來源和收集方法 (18)
第2 節 研究對象的選擇 (29)
第3 節 運用 SPSS 進行簡單隨機抽樣 (40)
思考與練習 (45)
第3 章 統計數據的整理 (49)
第1 節 數據預處理 (49)
第2 節 統計表 (54)
第3 節 統計圖 59)
思考與練習 (67)
第4 章 統計數據的特徵描述 (72)
第1 節 集中趨勢的度量 (72)
第2 節 離散程度的度量 83)
第3 節 分佈形狀的度量 (89)
第4 節 SPSS 操作 (92)
思考與練習 (98)
第5 章 統計指數 (104)
第1 節 統計指數的概念、性質和分類 (104)
第2 節 綜合指數 (106)
第3 節 平均數指數 (113)
第4 節 指數體系與因素分析 (118)
思考與練習 (123)
第6 章 概率及抽樣分佈 (130)
第1 節 隨機變量及其概率分佈概述 (130)
第2 節 統計量 (143)
第3 節 抽樣分佈 (144)
第4 節 幾種常見統計量的抽樣分佈 (147)
思考與練習 (153)
第7 章 參數估計 (159)
第1 節 參數估計的基本問題 (159)
第2 節 點估計 (160)
第3 節 區間估計 (161)
第4 節 樣本容量的確定 (172)
思考與練習 (174)
第8 章 假設檢驗 (181)
第1 節 假設檢驗的基本原理 (181)
第2 節 單個總體參數的檢驗 (186)
第3 節 兩個總體的假設檢驗 (190)
第4 節 運用 SPSS 進行假設檢驗 (195)
思考與練習 (199)
第9 章 方差分析 (203)
第1 節 方差分析引論 (204)
第2 節 單因素方差分析 (208)
第3 節 雙因素方差分析 (213)
第4 節 運用 SPSS 進行方差分析 (219)
思考與練習 (230)
第10 章 相關迴歸分析 (234)
第1 節 相關分析 (234)
第2 節 一元線性迴歸分析 (241)
第3 節 多元線性迴歸分析 (250)
第4 節 非線性迴歸分析 (252)
第5 節 運用 SPSS 進行相關迴歸分析 (254)
思考與練習 (261)
第11 章 時間序列分析與預測 (268)
第1 節 時間序列概述 (268)
第2 節 時間序列的描述性分析 (271)
第3 節 時間序列預測程序 (274)
第4 節 平穩序列和趨勢型序列的預測 (279)
第5 節 季節型序列的預測 (291)
第6 節 運用 SPSS 進行時間序列分析與預測 (294)
思考與練習 (311)
附錄 (316)
第1 節 什麼是統計 (1)
第2 節 統計學的含義 (4)
第3 節 統計學的分科 (5)
第4 節 統計數據的類型 (6)
第5 節 統計學的基本概念 (8)
第6 節 統計工具軟件簡介 (10)
思考與練習 (15)
第2 章 統計數據的收集 (18)
第1 節 數據的來源和收集方法 (18)
第2 節 研究對象的選擇 (29)
第3 節 運用 SPSS 進行簡單隨機抽樣 (40)
思考與練習 (45)
第3 章 統計數據的整理 (49)
第1 節 數據預處理 (49)
第2 節 統計表 (54)
第3 節 統計圖 59)
思考與練習 (67)
第4 章 統計數據的特徵描述 (72)
第1 節 集中趨勢的度量 (72)
第2 節 離散程度的度量 83)
第3 節 分佈形狀的度量 (89)
第4 節 SPSS 操作 (92)
思考與練習 (98)
第5 章 統計指數 (104)
第1 節 統計指數的概念、性質和分類 (104)
第2 節 綜合指數 (106)
第3 節 平均數指數 (113)
第4 節 指數體系與因素分析 (118)
思考與練習 (123)
第6 章 概率及抽樣分佈 (130)
第1 節 隨機變量及其概率分佈概述 (130)
第2 節 統計量 (143)
第3 節 抽樣分佈 (144)
第4 節 幾種常見統計量的抽樣分佈 (147)
思考與練習 (153)
第7 章 參數估計 (159)
第1 節 參數估計的基本問題 (159)
第2 節 點估計 (160)
第3 節 區間估計 (161)
第4 節 樣本容量的確定 (172)
思考與練習 (174)
第8 章 假設檢驗 (181)
第1 節 假設檢驗的基本原理 (181)
第2 節 單個總體參數的檢驗 (186)
第3 節 兩個總體的假設檢驗 (190)
第4 節 運用 SPSS 進行假設檢驗 (195)
思考與練習 (199)
第9 章 方差分析 (203)
第1 節 方差分析引論 (204)
第2 節 單因素方差分析 (208)
第3 節 雙因素方差分析 (213)
第4 節 運用 SPSS 進行方差分析 (219)
思考與練習 (230)
第10 章 相關迴歸分析 (234)
第1 節 相關分析 (234)
第2 節 一元線性迴歸分析 (241)
第3 節 多元線性迴歸分析 (250)
第4 節 非線性迴歸分析 (252)
第5 節 運用 SPSS 進行相關迴歸分析 (254)
思考與練習 (261)
第11 章 時間序列分析與預測 (268)
第1 節 時間序列概述 (268)
第2 節 時間序列的描述性分析 (271)
第3 節 時間序列預測程序 (274)
第4 節 平穩序列和趨勢型序列的預測 (279)
第5 節 季節型序列的預測 (291)
第6 節 運用 SPSS 進行時間序列分析與預測 (294)
思考與練習 (311)
附錄 (316)
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