文學大數據：如何找出暢銷書指紋？解構1500本經典與名作家的寫作祕密

《華爾街日報》、《歐普拉雜誌》、《泰晤士報》、《富比士》、《出版人週刊》、《柯克斯評論》、《週六評論》、哈佛大學統計學榮譽教授、美國國家公共廣播電台NPR、文學網站Literary Hub推薦好書


經典是怎麼誕生的？
海明威、史蒂芬金是否有特別鍾愛的字？
隨著時間的推移，暢銷書「變笨」了嗎？
寫作方式會因性別及年代而異嗎？
暢銷書榜單隱藏了什麼祕密？
海明威提出的寫作建議值得遵守嗎？　
英國作家與美國作家下筆時，有何差異？
我們如何用書封來評斷一本書？　
名作家在文章的開頭與結尾，常用什麼手法吊讀者胃口？
你所閱讀的書，又說明了關於你這個人的什麼？
透過數據，我們發現了隱藏於文字中驚人的秘密……

為了找出答案，統計學家&記者布萊特設計一個超過1500本書、容納數百萬字的資料庫，並以文本分析的方式，仔細檢視大數據下的文字，探索經典與暢銷作品中鮮為人知的趣味。在此書中，作者證明了一件事：向名作家學寫作除了仔細詳讀文本外，也可以用統計分析法，找出暢銷、經典不敗的模式！

布萊特以易懂、詼諧的語言，搭配有力的圖像呈現其研究發現──他將透過九個文學實驗，採集數據間的風格指紋、分析文學結構、找出作家的愛用字，引領讀者一同以全新的方式理解文學，並以不同的角度欣賞鍾愛的作家。

數據能透漏的訊息比我們想像的還多，透過數據分析，我們能從喜愛的書籍、崇敬的作家身上知道很多事。那些看似不明顯的資訊，其實早就在那裡，明明白白地藏在眼前，就看我們怎麼解讀了。


【國際好評】
「既富啟發性又具娛樂效果……用數字寫成的文學批評。」──《柯克斯評論》

「太有趣了！班‧布萊特這本書用數據知識來解析文學風格，讓人對懸念式結局、副詞，以及美國人下筆是否比英國人『吵』等等問題，有一番新領會。（小心有雷：本書真的很開腦洞！）」──艾倫伯格（Jordan Ellenberg），《數學教你不犯錯》作者。

「班‧布萊特剖析文學經典，帶來出人意料的發現與洞見。他的調查結果是一則文學偵探故事：情節緊湊、發人省思、引人入勝。」──布萊恩‧克里斯汀（Brian Christian），《決斷的演算》（Algorithms to Live By）共同作者

「這本書讀來趣味十足，讓我們能用原創的大數據觀點來審視傑出作家的作品。本書的幽默感、洞見與統計呈現不僅令人著迷，也能幫助我們培養個人的文筆。」──卡爾‧莫里斯（Carl N. Morris），哈佛大學統計學榮譽教授


【作者誠摯推薦】
「如果你是一個生在一九○○年、有抱負的畫家，應該會想了解莫內正在採用哪些特定的顏料與技巧。如果你在一九六○年代組了一個樂團，應該會想知道披頭四錄製歌曲的方法。不論是什麼，在創作出個人的傑作之前，你應該都會想在細節與技術層面對那門技藝有所了解。想知道小說是如何寫成的，閱讀是最簡單的方式。檢視數千本書的寫作模式能回答的與閱讀不一樣，但要了解書究竟是如何寫成的，這也是可行之道。　

成功的作家在一生中會寫數十萬字，而對文學以外的任何領域來說，從數十萬筆資料中，顯然可以挖出能拿來檢視人類行為與心理的資訊。我相信，檢視文字也同樣可行。文字與數字的世界不該涇渭分明。我們可以兩者都愛。透過文學與數學的結合，我們可以從喜愛的書、崇敬的作家中知道好多事。檢視其中的模式，也讓我們在這些模式被打破時，得以欣賞到妙思新生的美麗瞬間。」

作者簡介

班‧布萊特（Ben Blatt）
曾任自由派《Slate雜誌》與《哈佛諷刺雜誌》（Harvard Lampoon）作家，也曾經運用資料新聞學的方法，針對披頭四樂團、地圖繪製、智力競賽節目《危險邊緣》（Jeopardy !）、喜劇片《歡樂單身派對》（Seinfeld）等各種主題做出有趣的分析。另與艾力克‧布魯斯特（Eric Brewster）合著《回不去也無所謂》（I Don’t Care If We Never Get Back）──這對搭檔走了一趟用數學公式算出的「最快捷棒球公路之旅」，在不搭飛機的前提下，花三十天拜訪三十座大型棒球場，並且在每個球場觀看一場賽事，總里程達兩萬哩。布萊特的文章散見於《華爾街日報》、《波士頓環球報》及線上運動雜誌《Deadspin》。

譯者簡介

林凱雄
三腳渡人。英文、法文翻譯，自由撰稿人。譯有......歡迎讀者使用本書作者提到的統計法把我其他的譯作揪出來。
各方賜教、工作聯絡信箱：[email protected]。