這個觀念該淘汰了:頂尖專家們認為會妨礙科學發展的理論

這個觀念該淘汰了:頂尖專家們認為會妨礙科學發展的理論
定價:480
NT $ 164 ~ 442
  • 作者:約翰‧柏克曼
  • 原文作者:John Brockman
  • 譯者:章瑋
  • 出版社:商周出版
  • 出版日期:2016-12-08
  • 語言:繁體中文
  • ISBN10:9864771485
  • ISBN13:9789864771486
  • 裝訂:平裝 / 480頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
 

內容簡介

原本深信不疑或廣為人知的科學理論竟是阻礙科學進步的絆腳石?

  熵、大爆炸是時間的起點、弦理論、宇宙、大數據、左腦/右腦、文化、偏見都是不好的、科學方法、人工智慧、情人眼裡出西施……這些都是會阻礙科學發展的理論?

  英國《衛報》譽為「最聰明網站」的Edge.org,
  邀請175位世界頂尖專家提出他們的見解。
  這些專家根據科學探索的最新階段,
  解釋為何應該放棄或改良這些觀念,
  點出科學進展的障礙所在。

  發展真正的新觀念通常需要先屏棄舊的觀念,過去總必須等到下一代的出現,用新的角度檢視問題,並捨棄舊的觀念。在今日這樣一個被定義為快速改變的世界,走在科學探索的尖端不只需要捨棄陳舊觀念,也需要接納新觀念。網路討論區Edge.org(衛報稱「最聰明的網站」)創辦人約翰.柏克曼請問一百七十五位世界最具影響力的科學家、經濟學家、藝術家和哲學家:哪些科學觀念該淘汰了?

  賈德.戴蒙(Jared Diamond)探索新觀念不同的出現方式;納西姆.尼可拉斯.塔雷伯(Nassim Nicholas Taleb)移除標準差;理查.賽勒(Richard Thaler)和小說家伊恩.麥克伊旺(Ian McEwan)透露「壞」觀念的可用之處;史迪芬.平克(Steven Pinker)拆解人類行為的現行理論;理察.道金斯(Richard Dawkins)放棄本質主義;雪莉.特克(Sherry Turkle)重新評估我們對人工智慧的期望;安德烈.林德(Andrei Linde)認為我們的宇宙和相關理論可能沒有我們想像得那麼獨特;馬丁.里斯(Martin Rees)解釋為什麼理解科學是一個無邊無際的目標;阿蘭.古斯(Alan Guth)重新思考宇宙的起源;山姆.哈里斯(Sam Harris)認為我們對科學的定義太過狹隘;諾貝爾獎得主弗朗克.韋爾切克(Frank Wilczek)質疑心智和物質的二分法;勞倫斯.克勞斯(Lawrence Krauss)挑戰物理定律皆注定的看法……

  其他思想家包括:丹尼爾.高曼(Daniel Goleman)、米哈利.契克森米哈賴(Mihaly Csikszentmihalyi)、尼古拉斯.卡爾(Nicholas Carr)、蕾貝卡.紐伯格.郭登斯坦(Rebecca Newberger Goldstein)、麥特.瑞德里(Matt Ridley)、斯圖爾特.布蘭特(Stewart Brand)、西恩.凱羅(Sean Carroll)、丹尼爾.丹尼特(Daniel C. Dennett)、海倫.費雪(Helen Fisher)、道格拉斯.羅西科夫(Douglas Rushkoff)、李.施莫林(Lee Smolin)、凱文.凱利(Kevin Kelly)、弗里曼.戴森(Freeman Dyson)……等等。

名人推薦

  讀這本書就像參加一個研討會,各方英雄好漢暢談自己的觀點,省去客套包裝的朦朧,互相針砭,一針見血。每個作者都很簡潔扼要,很快就講到重點。
  這本書主題涵蓋不同領域、包羅萬象,具備各種不同的說法。每篇文章短短的,很快就切入重點,還蠻容易入口的,可以快速地吸收新知。建議讀者可以從自己有興趣的主題開始讀,然後可以看看自己領域之外的想法,相信各位會跟我一樣,越讀越覺得很有意思!──國立台灣大學光電工程學研究所暨電機系副教授 曾雪峰

  看一下。不論你是誰,你都會找到某些讓你抓狂的內容。──《紐約時報》(New York Times)
 
  愚蠢和爭論。……柏克曼的公式是經過試驗和測試的。更棒的是,它沒有過時的跡象。──《新科學家》(New Scientist)

  《這個觀念該淘汰了》是偉大的想法、嘲笑和哀嘆的集結,你應該加到你的書單中。──《富比世》(Forbes)

  解讀我們時代最偉大頭腦中的一些想法。……深刻,……具刺激性,……伸展你的心靈。──Brain Pickings

  175篇關於各個領域和研究面向的迷人短文集結。──《科學新聞》(Science News)

  柏克曼成功地展現了科學文字,這將吸引各種背景的讀者。──《出版者週刊》(Publishers Weekly)

  本書網羅令人大開眼界的革新思想家。──《書單》(Booklist)

  在科學、技術和其他領域都很出色的洞察力中心。 ──《大西洋月刊》(Atlantic Monthly)

  世界最傑出腦袋的論壇。──英國《觀察家》雜誌(The Observer)

  令人興奮且充滿資訊的彙編。──《圖書館學刊》(Library Journal)
 

作者介紹

作者簡介    

約翰.柏克曼John Brockman


  網路科學討論區Edge.org創辦人和Brockman, Inc. 文學代理商創辦人,編著有:《宇宙》(The Universe)、《世界是這樣運作的》和《大思考‧微解說》等書。現居紐約。

  相關著作
  《大思考,微解說——150個擺脫偏見的思考準則》

譯者簡介

章瑋


  蒙特瑞國際學院筆譯碩士,旅居美國。現任本土化專案經理、幼兒中文老師,以及兼職譯者。認為翻譯是用文字說故事,每一篇翻譯都是一個新世界。喜愛旅行、甜點、繪本。
 

目錄

《導讀》國立台灣大學光電工程學研究所暨電機系副教授 曾雪峰
《導讀》國立台灣大學國際處暨共同教育中心專案助理教授 曹順成
致謝
前言:2014年Edge題目
傑弗瑞.維斯特(Geoffrey West):萬有理論
馬歇羅.格列瑟(Marcelo Gleiser):統一論
安東尼.克里夫多.歸林(A.C. Grayling):簡單性法則
賽特.洛依德(Seth Lloyd):宇宙
史考特,阿特然(Scott Atran):智力商數(智商 )
李奧.M.查魯巴(Leo M. Chalupa):腦可塑性
哈沃德.加德納(Howard Gardner):改變頭腦
維多莉亞.懷特(Victoria Wyatt):「頂尖科學家」
奈吉爾.高登費爾德 (Nigel Goldenfeld):個體
尼可拉斯.亨弗瑞(Nicholas Humphrey):動物腦子愈大愈聰明
李.施莫林(Lee Smolin):大爆炸是時間的起點
阿蘭.古斯(Alan Guth): 宇宙開始於非常低的熵狀態
布魯斯.帕克(Bruce Parker):熵
安德烈.林德(Andrei Linde):宇宙一致性和獨特性
麥克斯.泰格馬克(Max Tegmark):無窮
勞倫斯.克勞斯(Lawrence M. Krauss):物理定律皆注定
保羅.斯泰恩哈特(Paul Steinhardt):任何事物理論
艾瑞克.維恩斯坦(Eric R. Weinstein):M理論/弦理論是最好的理論
法蘭克.迪普勒(Frank Tipler ):弦理論
高登.凱恩(Gordon Kane):我們的世界只有三維空間
彼得.沃伊特(Peter Woit):「自然」爭論
弗里曼.戴森(Peter Woit):波函數壓縮
大衛.德意志 (David Deutsch):量子跳躍
威廉.丹尼斯.希利斯(W. Daniel Hillis):因果關係
妮娜.雅布隆斯基(Nina Jablonski):種族
理察.道金斯(Richard Dawkins):本質主義
彼得•理查森(Peter Richerson):人類本性
茱莉亞.克拉克(Julia Clarke):始祖鳥
庫爾特.葛雷(Kurt Gray):計算自然
麥克.薛莫(Michael Shermer):與生俱來=永久
道格拉斯.羅西科夫(Douglas Rushkoff):無神論前提
羅傑.海菲爾德(Roger Highfield):演化是「真實的」
安東.蔡林格(Anton Zeilinger):量子世界裡沒有現實
史蒂夫.吉丁斯(Steve Giddings):時空
雅曼達.蓋夫特(Amanda Gefter):唯一宇宙
哈伊姆.哈拉里(Haim Harari):希格斯粒子結束粒子物理學的一章
莎拉.德默斯(Sarah Demers):美學動機
瑪麗亞.斯皮羅普盧(Maria Spiropulu):自然、階級和時空
艾德.瑞吉斯(Ed Regis):科學家應該知道任何科學知識
西恩.凱羅(Sean Carroll):可否證性
尼古拉斯.卡爾(Nicholas G. Carr):反軼聞主義
蕾貝卡.紐伯格.郭登斯坦(Rebecca Newberger Goldstein):科學淘汰哲學
伊安.博格斯特(Ian Bogost):「科學」
山姆.哈里斯(Sam Harris):「科學」的狹隘定義
丹尼爾.丹尼特(Daniel C. Dennett):難題
蘇珊.布萊克摩爾(Susan Blackmore):意識相關神經區
托德.薩克特(Todd C.Sacktor):長期記憶永遠不變
布鲁斯.胡德(Bruce Hood):自我
湯瑪斯.梅辛革(Thomas Metzinger):認知代理
傑瑞.科伊納(Jerry Coyne):自由意志
羅伯特.普羅文(Robert Provine):常識
強納森.哥德夏(Jonathan Gottschall):藝術科學不存在
喬治.戴森(George Dyson):科學和技術
亞倫.艾達(Alan Alda):事物非真即假
加文.施密特(Gavin Schmidt):簡單答案
馬丁.里斯(Martin Rees):我們永遠不會遇到科學理解的障礙
希瑞恩.桑默勒(Seirian Sumner):生命依共同的基因組演化
凱文.凱利(Kevin Kelly):完全隨機突變
艾瑞克.托普(Eric J. Topol):一個人一個基因組
提莫.哈内(Timo Hannay):先天與後天
羅伯特.薩波斯基(Robert Sapolsky):只使用一個基因-環境交互作用
雅典娜.費羅馬諾斯(Athena Vouloumanos):自然選擇是演化唯一的引擎
史迪芬.平克(Steven Pinker):行為=基因+環境
艾利森.高普尼克(Alison Gopnik):天生
凱利.哈姆林(Kiley Hamlin):道德空白石板主義
奧利弗.史考特.克里(Oliver Scott Curry):連結論
賽門.拜倫柯恩(Simon Baron-Cohen):極端行為主義
丹尼爾.艾佛特(Daniel L. Everett):「本能」和「天生」
托爾.諾川德(Tor Norretranders):利他主義
賈米爾.薩奇(Jamil Zaki):利他主義等級制度
亞當.魏茲(Adam Waytz):人類天生就是社會性動物
蓋瑞.克萊恩(Gary Klein):實證醫學
狄恩.歐尼斯(Dean Ornish):大型隨機對照試驗
理查德.尼斯貝特(Richard Nisbett):複迴歸為發現因果關係的方法
阿茲拉.拉扎(Azra Raza):小鼠模型
保羅.戴維斯(Paul Davies):癌症體細胞突變理論
斯圖爾特.布蘭特(Stewart Brand):線性無閥值輻射假設
班傑明.柏僅(Benjamin K. Bergen):普遍文法
N.J. 伊恩費爾德(N.J. Enfield):語言科學只能用在「能力」
約翰.麥克沃特( John Mcwhorter):語言決定世界觀
丹.斯波伯(Dan Sperber):定義意義的標準方式
凱.克勞斯(Kai Krause):不確定原理
伊恩.麥克伊旺(Ian McEwan):小心無知!不要捨棄任何觀念!
蓋瑞.馬庫斯(Gary Marcus):大數據
克莉絲汀.芬恩(Christine Finn):地層柱
迪米塔爾.薩塞羅夫(Dimitar Sasselov):適居帶概念
雪莉.特克(Sherry Turkle):機器人同伴
羅傑.尚克(Roger Schank):「人工智慧」
塔尼亞.倫布羅佐(Tania Lombrozo):心智不過就是腦
弗朗克.韋爾切克(Frank Wilczek):心智和物質
亞歷山大.威斯奈格羅斯(Alexander Wissner-Gross):智慧是性質
大衛.蓋勒特(David Gelernter):大類比
泰倫斯.索諾斯基(Terrence J. Sejnowski):祖母細胞
派翠莎.邱奇蘭(Patricia S. Churchland):腦模塊
湯姆.格菲思(Tom Griffiths):偏見都是不好的
羅伯特.庫爾茨班(Robert Kurzban):笛卡兒水力學
羅德尼.布鲁克斯(Rodney A. Brooks):計算比喻
莎拉潔妮.布雷克摩爾(Sarah-Jayne Blakemore):左腦/右腦
史蒂芬.柯斯林(Stephen M. Kosslyn):左腦/右腦
安德里安.奎野(Andrian Kreye):摩爾定律
恩尼斯.沛普爾(Ernst Pöppel):時間的連續性
安迪.克拉克(Andy Clark):感知和行動的輸入輸出模型
勞瑞.桑托斯(Laurie R. Santos)和塔瑪爾.詹德勒(Tamar Gendler):知道就成功一半了
傑.羅森(Jay Rosen):資訊超載
艾力克斯.「山迪」.潘特蘭(Alex [Sandy] Pentland):理性的個人
瑪格麗特.李維(Margaret Levi):經濟人
理查.賽勒(Richard H. Thaler):別捨棄錯誤理論,別把它們當真就好
蘇珊.費斯克(Susan Fiske):理性決策模式:能力必然後果
麥特.瑞德里(Matt Ridley):馬爾薩斯主義
凱薩.伊達爾戈(Cesar Hidalgo):經濟成長
漢斯.奧瑞奇.奧伯里斯特(Hans Ulrich Obrist):無限制和永恆成長
魯卡.迪拜瑟(Luca De Biase):共有財產悲劇
麥可.諾頓(Michael I. Norton):市場是好的;市場是壞的
格利歐.波卡勒堤(Giulio Boccaletti):穩定
羅倫思.史密斯(Laurence C. Smith):穩定
丹尼爾.高曼(Daniel Goleman):碳足跡
史都華.皮姆(Stuart Pimm):無限的科學和技術樂觀
布迪西妮.薩馬拉希傑(Buddhini Samarasinghe):科學家應該忠於科學
史考特.桑普森(Scott Sampson):自然=物體
愛德華.斯林格蘭(Edward Slingerland):科學道德
亞歷克斯.赫爾柯姆伯(Alex Holcombe):科學自我更正
亞當.奧特(Adam Alter):複製為安全網
布萊恩.克里斯汀(Brian Christian):建構科學知識為「文獻」
凱瑟琳.克蘭西(Kathryn Clancy):我們製造和提升科學的方式
艾伯瑞.迪格雷(Aubrey De Grey):同儕審查分布資金
羅斯.安德森(Ross Anderson):有些問題對年輕科學家來說太難了
凱特.米爾斯(Kate Mills):只有科學家可以研究科學
梅蘭妮•斯萬(Melanie Swan):科學方法
菲利.庫許曼(Fiery Cushman):重大影響帶來重大解釋
山謬.阿貝斯曼(Samuel Arbesman):科學=大科學
朱恩.格魯伯(June Gruber):傷心都是不好的,快樂都是好的
艾爾達.夏菲爾(Eldar Shafir):相對的兩面不可能都是對的
大衛.貝羅比(David Berreby):人是羊
大衛.巴斯(David M. Buss):情人眼裡出西施
海倫.費雪(Helen Fisher):浪漫的愛和上癮
布萊恩.努特森(Brian Knutson):情緒是次要的
保羅.布倫(Paul Bloom):科學可以最大化我們的快樂
帕斯卡爾.博耶帕斯(Pascal Boyer):文化
蘿拉.貝斯登博士(Laura Betzig):文化
約翰.圖比(John Tooby):學習和文化
史蒂芬.斯蒂奇(Steven Stich):「我們的」直覺
亞隆.安德森(Alun Anderson):我們是石器時代思考家
馬丁.諾華克(Martin Nowak):總括適存性
麥可.馬科勞(Michael McCullough):人類演化例外主義
凱特.杰弗瑞(Kate Jeffery):動物沒腦
艾琳.派波柏格(Irene Pepperberg):人類獨特心智能力
史蒂夫.富勒(Steve Fuller):人類=自然
薩特雅吉特.達斯(Satyajit Das):人類中心
唐諾.霍夫曼(Donald D. Hoffman):更真實的感知就是更合適的感知
格里高利.本福德(Gregory Benford):數學的內在美和優雅讓它可以解釋自然
卡羅.羅維理(Carlo Rovelli):幾何
安德魯.李(Andrew Lih):微積分
尼爾.格申菲德(Neil Gershenfeld):電腦科學
塞缪爾.巴倫德斯(Samuel Barondes):科學因喪禮而進步
雨果.默西爾(Hugo Mercier):普朗克憤世嫉俗的科學改變觀
賈德.戴蒙(Jared Diamond):新觀念因取代舊觀念而勝利
米哈利.契克森米哈賴(Mihaly Csikszentmihalyi):馬克斯.普朗克的信念
瑪麗.凱瑟琳.貝特森(Mary Catherine Bateson):確定性的幻覺
強納森.海德特(Jonathan Haidt):追求簡約
傑拉德.斯莫伯格(Gerald Smallberg):臨床醫師的簡約原則
麗莎.貝瑞特(Lisa Barrett):本質論者的心智觀
艾比蓋爾.馬許(Abigail Marsh):反社會病和精神病的不同
大衛.邁爾斯(David G. Myers):壓抑
喬爾.格德(JOEL GOLD)和伊恩.格德(Ian Gold):精神病不過就是腦生病
碧翠絲.葛隆(Beatrice Golomb):心因病
艾德華.沙爾榭多.阿爾巴蘭(Eduardo Salcedo-Albaran):犯罪只牽涉到罪犯的作為
查爾斯.席夫(Charles Seife):統計性顯著
捷爾德.蓋格瑞澤(Gerd Gigerenzer):由統計過程得到科學推理
艾曼紐.德爾曼(Emanuel Derman):統計的力量
維多利亞.斯達登(Victoria Stodden):重現性
古樂朋(Nicholas A. Christakis):平均
納西姆.尼可拉斯.塔雷伯(Nassim Nicholas Taleb):標準差
巴特.科斯可(Bart Kosko):統計獨立性
理查.索爾.渥曼(Richard Saul Wurman):確定性、絕對真理、精確性
保羅.沙佛(Paul Saffo):科學進步的假象
 

導讀

用Buffet的方式了解科學發展的近況:「每一道菜的份量都少少的,但非常扎實,一下子可以品嘗到很多的美味!」
國立臺灣大學光電工程學研究所暨電機系副教授 曾雪峰


  這本書是由許多的短篇文章所集合而成。作者多為當代各個領域的翹楚,包括諾貝爾奬得主,以及許多重要著作的作者。主旨在闡述作者認為現在哪個觀念已過時需要被淘汰。如果想要深入淺出地了解近來科學各個領域的發展脈動,這本書是個絕佳的選擇!

  在大學研讀數理科時,通常數理教科從頭到尾是由同一個作者完成。在讀這本書時,會慢慢適應這個作者的敘述方式,於是越讀越順口。這本書則非常不同。本書是由非常多的短文,分別由各行各業不同領域的作者所匯集而成。每一個作者選取他覺得重要、需要被淘汰的某個觀念,因此主題五花八門,百家爭鳴。而且每篇文章僅短短一到三頁,只能精簡地闡述作者想表達的理念,沒有辦法詳細地論述。而且從論述的文筆,可以看出各個作者論述想法、思緒、說服力、邏輯,都很不同。
      
  這本書的前面三分之一本,有很多物理學家的論述。很有意思的是,他們不約而同都聚焦在幾個共同的主題:「大一統理論」、「弦理論」等等。在這些作者的短文中可以看出,他們的想法是相歧異的:許多作者一致覺得某個理論該淘汰,也有作者堅信某個理論是正確的,莫衷一是。有一個物理學家的說法數次不約而同出現在不同作者的文章中:

  蒲朗克(Max Planck): 「新的科學真理並不是靠使他的反對者信服。不如說是因為他的反對者終於死了,而在成長的新的一代是熟悉它的。」(“A new scientific truth does not triumph by convincing its opponents and making them see the light, but rather because its opponents eventually die, and a new generation grows up that is familiar with it.”)

  聽到這些名科學家談問他的疑慮、困惑等等,讓我理解到,原來這些大人物也同樣會有迷惘疑慮、反對,甚至沒有辦法說服其他知名學者的困擾:

  蒲朗克寫到他跟奧斯特瓦爾德的衝突:
 
  「這是我研究科學以來最痛苦的經驗,我很少,甚至我可以說我從來沒有成功地讓新結果得到普遍的認同,是我用確切證據論證而得的結果。此次的情形也是這樣:我所有有利的論辯都沒有被聽進去。想要讓奧斯特瓦爾德(Ostwald)、赫爾曼(Helm)、馬赫(Mach)這些權威人士聽進去根本是不可能的。」

  讀這本書,拉近了這些當代歷史上著名的科學家,不再是遙不可及的感覺。原來以前念的物理教科書,是經過千錘百煉不同的意見、最後沉澱下來的公認正確的理論。然而在科學發展的前鋒,很多的觀念才剛剛開始,科學家們犀利地辯論,沒有共識,經過很多的討論,才慢慢凝聚出一致的看法,這才是科學進化的過程。從比較廣的一個層面來說。常說隔行如隔山,這本書更可以看到不同領域、不同思維,思考邏輯迥異的人,各自闡述不同理念。讀這本書,讓我有一種踏出自己小小象牙塔的感覺:在很短的時間內,我接觸到當代翹楚論述在不同領域該改良的觀念,有讓我一種「井底之蛙」走出來看看世界的遼闊感覺。

  剛開始讀這本書時感到十分痛苦,因為各個作者各說各話,沒有一般數理教科書所具有的一致性。看到後來倒是漸漸喜歡上這本書的內容呈現方式。看這本書,可以簡短迅速地聽到不同名人闡述他覺得重要而需要改變的觀念,而且可以聽到不同的人論述,不同的角度,不同的想法,闡述同一個觀念,或是贊成,甚至互相撻伐。這跟以往讀教科書很不同,讀這本書就像參加一個研討會,各方英雄好漢暢談自己的觀點,省去客套包裝的朦朧,互相針砭,針針見血。每個作者都很簡潔扼要(大概是因為是篇幅有限?),很快就講到重點。

  這本書主題涵蓋不同領域、包羅萬象,具備各種不同的說法。每篇文章短短的,很快就切入重點,還蠻容易入口的,可以快速地吸收新知。建議讀者可以從自己有興趣的主題開始讀,然後可以看看自己領域之外的想法,相信各位會跟我一樣,越讀越覺得很有意思!
 

內容連載

動物腦子愈大愈聰明
尼古拉斯.漢弗萊 Nicholas Humphrey
劍橋大學達爾文學院心理學家,著有:《靈魂之塵:意識的魔術》(Soul Dust: The Magic of Consciousness)。

 
動物腦子愈大愈聰明,你大概會覺得理所當然,看看人類的演化史,人類腦子比猩猩大,也比猩猩聰明,猩猩腦子比猴子大,比猴子聰明。或者,以20 世紀的歷史作比喻,機器愈大,數值運算能力愈強。在1970 年代,我們計算機系一部新電腦占滿了整個房間。從19 世紀的骨像學到21 世紀的腦部掃描科學,普遍都認為腦的大小決定認知能力。你會發現特別是在現代教科書中,此理念不斷被重複,靈長類腦的大小和其社會智能有因果關係。我承認我必須負擔一點責任,因為我在1970 年代支持這樣的想法。但是至今已經好幾年了,直覺告訴我這想法可能是錯的。
 
有太多奇怪的事實都不支持這個說法。首先,我們知道現代人出生時,就算腦只有成年時容量的三分之二,和成年人相較並沒有任何認知障礙。我們知道通常在人腦發育過程中,在認知表現提升時,腦實際上是會縮小的(最值得注意的例子是在「社會腦」在青春期的改變,皮質灰質的體積在10 到20 歲之間減少了15%)。最令人驚訝的是,我們知道其他動物,比如蜜蜂或是鸚鵡,雖然腦大小只有人腦的百萬分之一(蜜蜂)或是千分之一(鸚鵡),卻也能模仿人類很多的舉動。

當然,重點是程式:影響認知表現的不是腦的硬體,而是裝在硬體上的軟體。智慧軟體並不需要更大的硬體基座(事實上,從皮質在青春期減少的現象看來,更小、更精簡的硬體說不定會更好)。表現高超效能的程式可能需要很多設計,不論是透過天擇還是學習。但是只要程式已經寫好了,新版本對硬體的要求可能會比舊版本來得少。舉一個社會智能的特別例子,我覺得解決「心智理論」問題的演算法很有可能被寫在明信片上,並且可在iPhone上操作。不管怎樣,認為人腦必須到兩倍大,才有辦法「次級心智解讀」,這個被大肆吹捧的論點沒有什麼意義。
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