內容簡介
在本書中各種統計分析都附有SAS電腦程式及分析結果,惟獨第十六章的簡方設計(今改為格子設計)闕如,為了配合SAS系統之統計分析及介紹多種格子設計法,筆者根據Cochran and Cox(1957)所著之試驗設計(Experimental
Designs)一書及其他參考文獻,重新編排整理,詳細說明其計算過程,並附上各種格子設計統計分析之SAS電腦程式,讓煩瑣複雜的計算工作交給電腦來分析,然後解釋分析結果。格子設計法有多種,除本書介紹常用的幾種方法之外,若讀者有需要,可參考Cochran and Cox所著試驗設計一書,書中有更多的格子設計法。
目錄
第1 章 導 論 1
第2 章 簡單的比較試驗 23
第3 章 變方分析 41
第4 章 處理均值比較測驗 61
第5 章 資料轉換 81
第6 章 完全隨機設計 105
第7 章 隨機完全區集設計 121
第8 章 拉丁方設計 153
第9 章 交叉設計(輪換設計) 173
第10 章 均衡不完全區集設計 213
第11 章 複因子試驗 227
第12 章 摺疊設計(巢式設計) 317
第13 章 混雜設計 337
第14 章 裂區設計 365
第15 章 複因子試驗直交表之應用 391
第16 章 格子設計 411
第17 章 綜合變方分析 457
第18 章 迴歸分析 509
第19 章 變積分析 627
第20 章 效應曲面法 651
第21 章 無母數統計法 705
參考文獻 765
附表 769
索引 835
第2 章 簡單的比較試驗 23
第3 章 變方分析 41
第4 章 處理均值比較測驗 61
第5 章 資料轉換 81
第6 章 完全隨機設計 105
第7 章 隨機完全區集設計 121
第8 章 拉丁方設計 153
第9 章 交叉設計(輪換設計) 173
第10 章 均衡不完全區集設計 213
第11 章 複因子試驗 227
第12 章 摺疊設計(巢式設計) 317
第13 章 混雜設計 337
第14 章 裂區設計 365
第15 章 複因子試驗直交表之應用 391
第16 章 格子設計 411
第17 章 綜合變方分析 457
第18 章 迴歸分析 509
第19 章 變積分析 627
第20 章 效應曲面法 651
第21 章 無母數統計法 705
參考文獻 765
附表 769
索引 835
序
在農作物雜交育種後代品系產量比較試驗中,由於品系眾多(約有50~100種),一般田間試驗隨機完全區集設計(Randomized Complete Block Design)對於土壤差異不易控制,因此其初級及中級試驗常採用不完全區集設計(Incomplete Block Design),其中最受歡迎者即為格子設計(Lattice
Design)。在養豬飼料配方試驗中,若飼料配方種類頗多時,由於每頭母豬所生產之小豬不多,必須選用數頭母豬所生的小豬進行試驗,因不同母豬所生小豬均為異質,故也常採用格子設計。在日常生活中,人人都喜歡的冰淇淋,因口味有很多種,試驗品評時,由於男、女、年齡層不同,要比較哪些口味較受喜愛,也大都採用此設計法。因此此設計法即為單因子(single factor)多處理(multiple
treatment)較受歡迎之試驗法。
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