整合分析(Meta-analysis)係「證據導向」的研究,乃是當代量化研究的另一顯學,也是各領域學者的必備知能。
Comprehensive Meta-Analysis(CMA)整合分析的工作相當繁複,工欲善其事,必先利其器。CMA具有友善的操作介面,預先設定好的各種資料輸入格式,提供各種效果值間之互換,以及豐富的線上統計導讀說明,因而廣受許多研究者的推介。
本書對於CMA的重要操作功能與指令均有詳盡說明,是進行整合分析研究時,必備的快速查詢工具。
目錄
第一章、CMA主要功能與特色 2
一、利用大家熟悉的EXCEL表單格式進行資料的輸入 2
二、提供事先建置好的各種檔案格式,輕鬆建檔 3
三、資料輸入後,自動計算效果值 3
四、提供各種效果值的計算過程與公式 4
五、可進行累積式整合分析:分析趨勢與極端值 5
六、可進行靈敏度分析:了解研究結果的穩定性與強韌性 6
七、提供次群體整合分析 7
八、允許多重資料的輸入格式 8
九、可評估出版偏差 9
十、 各種效果值指標間可以互換 11
第二章、原始資料的建檔與分析基本步驟 16
一、設定研究名稱 16
二、設定效果值的原始資料格式 17
三、選擇常用資料格式或所有100種格式 17
四、進行研究類型之設定 18
五、設定待分析原始資料的研究類型 19
六、進行輸入資料型態之選擇 19
七、設定資料型態 20
八、設定待輸入統計量型態 20
九、進行輸入原始資料格式的自動設定 21
十、設定組別名稱 22
十一、原始資料的輸入或匯入 22
十二、效果值正負方向的設定 47
十三、執行CMA的統計分析 49
第三章、CMA主要統計報表的輸出程序 52
一、 整合分析的基本描述統計量 52
二、 三種統計分析模式的報表 54
三、 CMA出版偏差的操作步驟 55
四、 CMA漏斗圖分析的操作步驟 56
五、整合分析推論統計量與異質性分析 59
六、森林圖的製作與編修 60
七、連續性調節變項之迴歸整合分析 63
八、類別調節變項之次群體分析 65
九、選擇研究結果納入整合分析 70
十、混合效果及隨機效果的設定與使用時機 73
第四章、CMA資料編輯器之Toolbars簡介 82
第五章、研究內次群體分析方法 94
第六章、多重結果、多重比較與多時間點的資料輸入與分析方法 102
一、資料輸入方法 102
二、資料分析步驟 107
第七章、CMA資料輸入的常用樣板116
一、相關係數樣板 116
二、平均數差異效果值樣板 118
三、二分類別資料效果值樣板 120
第八章、CMA的首航 124
第九章、CMA報表解釋的主要參考書目 142
第十章、給CMA初學者的建議 143
一、利用大家熟悉的EXCEL表單格式進行資料的輸入 2
二、提供事先建置好的各種檔案格式,輕鬆建檔 3
三、資料輸入後,自動計算效果值 3
四、提供各種效果值的計算過程與公式 4
五、可進行累積式整合分析:分析趨勢與極端值 5
六、可進行靈敏度分析:了解研究結果的穩定性與強韌性 6
七、提供次群體整合分析 7
八、允許多重資料的輸入格式 8
九、可評估出版偏差 9
十、 各種效果值指標間可以互換 11
第二章、原始資料的建檔與分析基本步驟 16
一、設定研究名稱 16
二、設定效果值的原始資料格式 17
三、選擇常用資料格式或所有100種格式 17
四、進行研究類型之設定 18
五、設定待分析原始資料的研究類型 19
六、進行輸入資料型態之選擇 19
七、設定資料型態 20
八、設定待輸入統計量型態 20
九、進行輸入原始資料格式的自動設定 21
十、設定組別名稱 22
十一、原始資料的輸入或匯入 22
十二、效果值正負方向的設定 47
十三、執行CMA的統計分析 49
第三章、CMA主要統計報表的輸出程序 52
一、 整合分析的基本描述統計量 52
二、 三種統計分析模式的報表 54
三、 CMA出版偏差的操作步驟 55
四、 CMA漏斗圖分析的操作步驟 56
五、整合分析推論統計量與異質性分析 59
六、森林圖的製作與編修 60
七、連續性調節變項之迴歸整合分析 63
八、類別調節變項之次群體分析 65
九、選擇研究結果納入整合分析 70
十、混合效果及隨機效果的設定與使用時機 73
第四章、CMA資料編輯器之Toolbars簡介 82
第五章、研究內次群體分析方法 94
第六章、多重結果、多重比較與多時間點的資料輸入與分析方法 102
一、資料輸入方法 102
二、資料分析步驟 107
第七章、CMA資料輸入的常用樣板116
一、相關係數樣板 116
二、平均數差異效果值樣板 118
三、二分類別資料效果值樣板 120
第八章、CMA的首航 124
第九章、CMA報表解釋的主要參考書目 142
第十章、給CMA初學者的建議 143
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