推薦序
大多數天鵝是白的
這本書探討以量化資料預測人類行為，在各方面得到的應用成果。其實，早在二次大戰時，美軍就率先利用這種預測分析。1940年時，「模控學」（cybernetics）之父維納（Norbert
Wiener）開始嘗試預測德國軍機的行蹤，目標是擊落德國軍機。他的方法是利用先前觀察取得的軍機移動資料，預測軍機可能的飛行路徑，考慮飛行員最可能採取的閃避方式，預測軍機接下來可能移動的位置，這樣就能把軍機擊落。可惜，維納只能預測軍機下一秒的動作，但是要擊落軍機，卻需要預測二十秒內的飛行路徑。
不過，在席格這本書裡，你會知道許多預測工作其實相當成功。畢竟，從維納那個時代以來，電腦的處理速度突飛猛進，我們能收集的資料也越來越多。因此，銀行、零售業者、選戰活動、醫生和醫院、以及許多組織最近在預測特定人群行為時，全都獲得豐碩的成果。他們對預測分析投入心力，協助自己贏得顧客青睞、打贏選戰並戰勝疾病。
依我所見（我想席格也這麼認為），整體來說，預測分析對人類是有利的。從健保、犯罪和恐怖主義這些方面來說，預測分析可以拯救性命；對廣告業來說，利用預測既能提高效率，也能落實環保（減少寄送直銷郵件和型錄的數量），同時不會浪費收件者的寶貴時間和關注心力。而對政界來說，重視這種科學方法的候選人，似乎都能在選戰中成為贏家（或許有些人不認同這種說法，但我認為預測分析確實對打贏選戰有幫助）。
不過，就像席格在這本書裡開宗明義地指出，這些方法也可能用在一些不好的地方。席格對此坦率直言，讓我十分欽佩，他引述電影《蜘蛛人》中的一句台詞：「權力越強，責任越大。」換言之，身為社會的一分子，我們在使用預測模型時必須審慎小心，在應用方面有些禁忌要列入考量，不能為了一己之私就犧牲他人的權益。跟其他強效技術或破壞性創新一樣，預測分析基本上跟道德無關，能用來為善，也能用來作惡。不過，為了避免預測分析被拿來做壞事，了解這個方法究竟能做什麼，當然再重要不過。如果繼續看下去，你就會知道預測分析的效力有多強大。
這本書的探討重點就是預測分析，預測分析不但是一種分析類型，也是最有趣、最重要的分析類型。我不認為我們需要更多只講敘述性分析（descriptive analytics）的書籍，因為那種分析只描述過去，沒有針對事件起因提出任何見解。我常把自己的論述比喻成第三種分析，也就是規範分析（prescriptive
analytics），這種分析告訴使用者，透過控制實驗或最適化要做什麼。不過，這類量化方法不像預測分析這樣廣受採用。
這本書及其所依據的構想跟塔雷伯（Nassim Nicholas
Taleb）的研究，剛好形成很好的對比。塔雷伯在《黑天鵝效應》和其他著作中提出的論點是，由於隨機性和複雜事件本身的不可預測性，讓人們為預測所做的努力注定徒勞無功。塔雷伯說得沒錯，有些事件是無法預測的黑天鵝；但事實上，大多數人類行為都有跡可尋，既固定又可以預測。席格在這本書裡提出許多成功預測的實例，都提醒我們這項事實——大多數天鵝是白的。
席格也抗拒目前對「大數據」風潮的推崇，雖然他在書中提及的一些實例確實屬於這一類，也就是資料龐大又缺乏結構，很難用傳統那種關係資料庫加以管理。但是，預測分析的重點不是資料數量大小或控制難易程度，重點是拿資料來做什麼用途。我自己就發現「大數據通常用途少」，許多實際拿大數據做分析的人，只是拿數據設計一些引人注目的視覺分析，這樣做他們就很滿意了。相較之下，這樣做當然不像設計預測模型那樣有價值。
席格這本書以深入淺出的方式，敘述預測分析的重要，讓一般讀者都能看懂這項複雜高深的技術。書中不但穿插有趣的故事和圖解，還以生動的文筆，讓一般讀者能輕鬆閱讀。就算數學讓你很傷腦筋，你也該看看這本好書，因為在這個數據為王的時代裡，每個人（包括你在內）從出生到死亡的一舉一動，都受到預測。而且很可能的情況是，大多數人在職場上會更加需要考慮預測模型，或用預測模型進行評估，並依據預測模型的結果採取行動。
簡單講，我們生活在凡事講究預測的社會裡，要在這種社會出人頭地的上策就是，了解預測模型的目標、技術和限制。而且，要做到這一點的速效方式很簡單，那就是趕快把這本書好好看完。
湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport）
哈佛大學商學院訪問教授
國際分析學院（International Institute for Analytics）共同創辦人
作者序
預測分析究竟在做什麼？
昨日已逝，明日是謎，珍惜當下，盡力而為。
每當我跟別人說我做哪一行時，對方總會用奇怪的表情看著我。這就是從事預測這一行會遭遇的職業傷害。
資訊時代因為一項明顯疏漏而蒙受其害。這樣講可能會讓許多人跌破眼鏡，我們現在主動地記錄世上發生的每件事，那還會有什麼事被我們漏掉？以前人們撰寫史書記載重要事件，現在科技進步，利用電腦系統就能保存個人的每次點擊項目、付款記錄、通話清單、破產資料、犯罪記錄和病歷。有了這些資料，你認為熱愛數據者就算沒被寵壞，也應該感到滿足。
但是在這浩瀚無垠的資訊裡，卻沒有包括一項最寶貴的資訊，那就是：還沒有發生的事。
大家都渴望獲得預見未來的能力，我們都對預測相當著迷。我們膜拜號稱有預測能力的女神，我們花大錢去算命，我們注意星座運勢也喜歡占星學，就連吃飯時也不忘來片幸運餅乾，看看籤詩的運勢預測。
但是，許多熱中靈媒和算命的人卻唾棄科學。講到科學，他們的本能反應就是：「討厭！」科學不是太難懂，就是太無趣。許多人甚至相信，就本質來說，如果沒有超自然能力的支援，根本不可能做任何預測。
我喜歡的喜劇影集《靈異妙探》就是以此為主題，主角是觀察力過人的偵探——堪稱是當代講究數據的福爾摩斯。他觀察入微，甚至讓警方誤以為他能如此準確地推論，是因為他涉案。這位英雄為了讓自己脫困，不得不順應常理：他告訴警方，他是靈媒，警方才放過他，請他繼續協助打擊犯罪。劇情就這樣發展下去。
我自己也有過類似的經歷，有時朋友問我是什麼星座，我沒有假裝自己相信占星術，而是幽默地回答：「我是天蠍座，天蠍座的人不相信占星術。」
在朋友聚會時，我常被人問起是從事哪一行。這時我會兩眼呆滯、鼓起勇氣，小心地說：「預測分析。」大多數人都很幸運，能用簡短一句話描述自己的工作，比方說：醫生、律師、服務生、會計師或演員。但是對我來說，每次要描述這個大多數人都不知道的領域，實在太煞風景。我越想簡短回答，對話就變得越平淡無趣：
「我是技術類企管顧問。」人們還是繼續追問：「哪種技術？」
「我讓電腦預測人們會做什麼。」大家聽了滿臉困惑，根本不相信我說的話，還面露難色。
「我讓電腦從資料中學習，以便預測人類的行為。」大家聽了一頭霧水，沒人會想在聚會中聊數據資料。
「我分析資料找出模式。」大家聽了眼神更加呆滯，開始心不在焉，我這樣回答讓大家都很難接上話，也讓場面變得很尷尬。
「我協助行銷人員找出會購買或取消訂單的顧客。」大家似乎有點明白我的意思，但是這樣講根本是矮化和局限預測分析這個領域。
「我預測顧客行為，就像塔吉特百貨（Target）預測顧客是否懷孕那樣。」接著，大家就開始挪動腳步，沒人想搭理我。
所以，我寫這本書告訴大家，預測分析究竟在做什麼，這種預測方法為何符合直覺，不但效力強大還讓人歎為觀止。
我要跟大家報告這個好消息：小預測可以做大妙用。我把這種現象稱為預測效應，這也是從頭至尾貫穿本書的一項主題。預測的效力相當顯著，畢竟預測比臆測來得準確。這種效應讓預測分析變得可信，我們不必做一些不可能做到的事，也不必具有超凡的洞察力。這本書的內容既令人興奮又值得信賴：預測未來，讓原本像薄霧籠罩的模糊未來，開始變得清晰些，這樣做確實有利可圖。預測分析就是用這種方式，對抗金融風險，強化健保制度，減少垃圾郵件，提高打擊犯罪的效益，並協助企業讓銷售額激增。
你有科學家或企業家的精神嗎？讓你興奮的是預測這個構想，或是預測能為世界堅守的價值？
了解不可知的未來這個概念吸引著我。預測似乎蔑視這項自然法則：你無法預見未來，因為未來還沒發生。但是我們找到一個應變對策，我們設計能從經驗中學習的機器。這種嚴格控制的學科是利用我們確實知道的事（以資料形式顯示），更準確地預測接下來會發生的事。我們將最頂尖的數學方法和技術結合在一起，有系統地調整修正，直到我們設計出一套讓自己滿意的系統，看透以往擋在現在與未來之間、讓人捉摸不透的層層阻礙。
預測專家每天討論著，要大膽邁向「未來」這個沒人到過的地方！
人各有所長，有些人做業務，有些人從政，我鑽研預測分析，這工作實在棒極了。
