2秒優勢力

　　勝負的關鍵，只在兩秒之間，
　　啟動你的預測力，你才能立於不敗之地！

　　你是否曾經好奇，有些運動員的整體素質並不是頂尖，卻仍然能夠獲得極為優秀的成績，他的能力從何而來？

　　過去十五年來，科學家發現，最出色的音樂家、運動員和表演者，之所以能從芸芸眾生中脫穎而出，不單純是因為他們擁有高超的動作技巧或運動能力─而是洞燭機先的能力。一個偉大的音樂家，在演奏前腦中就會先浮現旋律；優秀的執行長，作決定前就能預測企業決策的發展；高明的廚師在炒出一盤美味佳餚前，就知道這道菜的味道。

　　《2秒優勢力》以生動的敘事風格，帶領讀者從實驗室的研究開始，到走進公司內部一窺預測科技如何執行。作者維微克．拉納戴夫（Vivek Ranadive）和凱文．曼尼（Kevin Maney），揭露人類如何把對精通一項技巧的理解力，運用在電腦的「思考」模式上。他們認為，在不久的將來，最先進的電腦系統與最成功的企業，將能模擬那些優秀運動員的大腦，擁有預測未來的運算能力。因此，企業將能採用新一代的科技，預測連客戶自己都沒想到的需求、搶先掌握產能失調的問題、塞車前就能預見交通即將打結、並防堵營運發生狀況。具有前瞻思考力的企業，將能掌握僅差毫釐的正確時機與適當資訊，以些微領先別人的態勢預測未來─兩位作者將這項能力稱之為「兩秒優勢力」，它將會扭轉企業運作的模式，為公司在市場上奠定巨大的競爭優勢。

　　傳承《決斷2秒間》（Blink）、《左右決策的迷惑力》（Sway）等暢銷書的傳統信仰，《2秒優勢力》將顛覆我們對企業成功定義的理解。

作者簡介

維微克．拉納戴夫（Vivek Ranadive）

　　國際軟體公司先驅TIBCO的創辦人暨總經理，該公司致力於協助組織培養事件導向的應變能力，也是「金州勇士隊NBA球隊」（Golden State Warriors）的共同創辦人兼副總裁。拉納戴夫是媒體經常引述的即時運算專家，紐約時報暢銷書《即時．資訊．利－快速因應商業環境的事件導向策略》（The Power of Now）作者。

凱文．曼尼（Kevin Maney）

　　《財星》（Fortune）、《大西洋月刊》（The Atlantic）、《高速企業》（Fast Company）及多家刊物的撰稿人，在《今日美國》（USA Today）擔任科技記者超過二十餘載。著有備受讚譽的《打造IBM》（The Maverick and His Machine）及《取捨-高質感vs.超便利，找到核心定位，才能贏得市場》（Trade-Off）等書。

長久以來，科技人員一直想設計出能夠模擬人類大腦運作的電腦，他們致力於鑽研人工智慧和機器人，製造有能力打敗西洋棋大師的電腦，不過這些計劃頂多只能獲得有限的迴響。電腦和人腦運作的基本結構具有極大差異，有些事情電腦做的比人類好，比方說長等式的速算，或是篩選數百萬份的文件，從中找出幾個關鍵字。然而，有些連三歲小孩都會的最簡單的事情，電腦並不會，例如知道一隻用線條畫的牛和真正的牛同樣都是牛。電腦當然無法和人腦高層次的運算過程並駕齊驅，譬如靈機一動，把風馬牛不相及的概念串連在一起。打造一款具有人類思考能力的電腦是一條漫漫長路，或許從一開始就是個天方夜譚。

不過，電腦科學家透過人類大腦的研究進行學習，並且借用人類的預測模型，建置了以全新模式運作的電腦系統。這些系統以自己的方式建立記憶組塊，並根據預測模型產生行為。感測器可以把資料饋送給電腦，同時進行模式的建立和預測模型的測試。

具有前瞻思考能力的企業，已經開始採用這些新的系統，捨棄官僚組織型態，以更接近人類才幹的模式來運作。這些企業可以運用科技察覺市場的風向變化、不斷調整策略、並搶先一步行動─這便是「兩秒優勢力」。

結果證明，只要在緊要關頭，比對手早一步掌握一小撮正確資訊，比起延遲十天半月，才取得全部資訊來的有價值多了。事件發生後，運用資料庫去分析龐大的資料，就像要韋恩‧格雷茨基去翻出他征戰過的所有參賽記憶，來分析為什麼上一場比賽沒有得分，然後為下一場比賽擬出作戰計劃。雖然這樣的模式或許有其價值，但是現在已經不夠看了。企業希望能像格雷茨基那樣先發制人，利用有效率的「心智模型」，在事件發生前贏得些微領先優勢，當機立斷地決定下一步要如何出招。公司行號將能夠預測客戶的需求，商店不會再出現商品庫存量太多或太少的問題，執法人員也能防患未然，遏止犯罪行為的發生。

好幾股趨勢的匯流，加速了兩秒優勢力科技的成形。

過去五十年來，我們一直生活在資料庫科技的世界。企業和政府機構透過與個人的互動（填寫個人資料表、預約記錄）、交易資料（提款機、網路、信用卡）和大事記（棒球記錄、墨西哥灣的颶風觀測數據、洛杉磯國際機場的航班離境資料）來蒐集資料。我們將這些資料輸入結構化的資料庫，經過整合、比對和分析，來挖掘過去發生過的事情。

資料庫可能會告訴零售業者，八月份幫寶適紙尿褲的業績成長百分之五十，建議大賣場那個月應該增加庫存。或者，航空公司可以透過資料庫知悉，當某段航程的票價調降二十美元，就會大幅侵蝕競爭對手的市場佔有率。人口普查是一個龐大的資料庫，它可以看出一國人口每隔十年的變化型態。

資料庫可以協助主管根據過去的結果，為未來的行動作出明智判斷，那是極具價值的。此外，資料庫也愈來愈具備即時處理能力。數十年前，管理階層必須對資料庫提出資料需求，然後等上一天或一個禮拜的時間來跑出結果。到了二○一一年，資料庫已經可以飛快地更新資料，並立刻根據排山倒海而來的資訊，列出過去發生過的事情，來回應管理者資料查詢的結果。

資料庫科技幾乎對世界各地、任何規模的所有企業的營運都非常重要。但是，如今資料庫正遭遇重大的困難。基本上，資料庫鎖定的都是過去的資料，它們分析已經發生的事情，而不是預測未來即將出現的事件。此外，隨著資訊來源的不斷膨脹，資料庫也快要被資訊的巨浪淹沒，資料庫的技術將會追趕不上資訊爆炸的速度。