基礎生物統計學
- 作者:Jan W. Kuzma,Stephen E. Bohnenblust
- 譯者:李采娟,梁文敏,李佳霙,張玉君
- 出版社:雙葉書廊
- 出版日期:2008-12-10
- 語言:繁體中文
- ISBN10:986157591X
- ISBN13:9789861575919
- 裝訂:平裝 / 504頁 / 16 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
本書是第一本特別針對健康科學領域學生所撰寫的統計學入門教材,提供許多關於臨床案例、練習題及學習輔助,有效幫助學生學習。這門課,除了線性代數外,作者假設讀者沒有其他先修課程。你可以發現本書:
1. 提供了豐富的健康領域練習題,讓學生在使用相關的健康資訊時,運用 基本的統計步驟作為練習的統計。
2.新增選擇恰當的樣本、測量和解釋偏斜、及自由度和母群體估值的訊息。
3.新增執行健康調查章節,提供學生需要執行調查和評估研究報告的訊息。
譯者簡介
梁文敏
現職
中國醫藥大學生物統計研究所、環境醫學研究所及生物統計中心專任副教授
李采娟
現職
中國醫藥大學生物統計研究所、中醫研究所及生物統計中心專任教授
李家霙
現職
中國醫藥大學附設醫院 醫研部社區醫學暨分子流行病學研究室專員
張玉君
現職
彰化基督教醫院 流行病學暨生物統計中心 助理研究員
ch01統計及其用途 2
1.1統計的意義 4
1.2統計的用途 5
1.3為何要研讀統計 8
1.4資料來源 9
1.5臨床試驗 14
1.6調查規劃 17
1.7如何成功地學習統計 17
ch022母群體和樣本 22
2.1選擇合適的樣本 24
2.2為什麼要選擇樣本 27
2.3如何選擇樣本 28
2.4如何選擇隨機樣本 29
2.5隨機樣本的成效 31
2.6遺漏值和不完整的資料 32
ch03資料的整理與呈現 38
3.1分類及整理資料 40
3.2圖、表格和圖形 46
3.3建立表格 47
3.4以圖呈現資料 52
ch04摘要資料 70
4.1中央趨勢的測量 72
4.2變異的測量 76
4.3變異係數 81
4.4測量和解釋偏斜 81
4.5母群體的平均數和標準差 83
ch05機率90
5.1什麼是機率? 92
5.2互補事件 95
5.3機率法則 96
5.4運算法則 102
5.5機率分布 105
5.6彩券機率及抽樣 106
5.7二項分布 107
ch06常態分布120
6.1常態分布的重要性 122
6.2常態分布的特質 123
6.3常態曲線下的面積 125
ch07平均數的抽樣分布和估計 140
7.1母群體分布及其樣本平均數分布 142
7.2中央極限定理 145
7.3平均數標準誤 147
7.4學生氏t分布 148
7.5應用 151
7.6自由度:非數學的解釋 152
7.7母群體的估計值 153
7.8執行 t檢定所需假設 156
ch08單一樣本顯著性檢定、點估計和信賴區間 162
8.1假設檢定 164
8.2定義 164
8.3顯著性檢定的基礎 165
8.4虛無和對立假設 166
8.5顯著性檢定的程序單一樣本Z或t 167
8.6單尾檢定與雙尾檢定 171
8.7顯著性檢定:單一樣本 t檢定 172
8.8點估計和信賴區間 176
8.9信賴區間和 t分布 178
8.10樣本數對信賴區間的影響 180
8.11 P值和統計顯著 181
8.12從Z值決定精確P值 182
8.13單尾和雙尾 P值 185
8.14 P值和t分布 187
8.15型一和型二誤差 189
8.16型一和型二誤差及重新檢視機率 191
ch09兩個樣本顯著性檢定、點估計及信賴區間200
9.1兩個樣本的 t檢定 202
9.2獨立和配對 t檢定 202
9.3兩個樣本顯著性檢定的步驟 204
9.4兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定 204
9.5配對t檢定 209
9.6決定樣本數 213
9.7敏感度與準確度 214
ch10變異數分析 226
10.1ANOVA的功能 228
10.2ANOVA的原理 229
10.3ANOVA的計算 232
10.4ANOVA的前提假設 234
10.5ANOVA的應用 235
10.6事後分析 237
10.7隨機區塊設計240
ch11比例的推論 254
11.1質性資料的推論 256
11.2二項分布的平均數及標準差 256
11.3二項分布近似常態分布 257
11.4一個二項比例的顯著性檢定 259
11.5兩個比例差異的顯著性檢定 261
11.6信賴區間 264
ch12卡方檢定270
12.1卡方檢定適用的原則 272
12.2卡方檢定的基礎 272
12.3卡方檢定的假說類型 276
12.4兩個變數的獨立性檢定 277
12.5同質性檢定 280
12.6兩個比例差異的顯著性檢定 282
12.7 2*2列聯表 284
12.8相依比例的 McNemars檢定 286
12.9相關強度的測量值 287
12.10卡方檢定的使用限制 290
ch13相關與線性迴歸298
13.1兩個變數的關係 300
13.2相關和迴歸的差異 302
13.3散布圖 303
13.4相關係數 304
13.5母群體相關係數的假設檢定和信賴區間 310
13.6相關係數的限制 316
13.7迴歸分析 318
13.8迴歸線斜率的推論 323
ch14無母數方法 334
14.1無母數方法的理論基礎 336
14.2無母數方法的優點及缺點 336
14.3魏克森等級和檢定及曼惠特尼 U檢定 337
14.4魏克森符號等級檢定 341
14.5K-W單因子等級變異數分析 343
14.6符號檢定 346
14.7斯皮爾曼等級相關係數 349
14.8費氏精確檢定 352
ch15生命統計和人口學方法 362
15.1生命統計和人口學 364
15.2生命統計和人口資料的來源 364
15.3生命統計相關的率、比值和比例 370
15.4死亡率的測量 371
15.5生育率的測量 378
15.6疾病率的測量 380
15.7率的調整 382
ch16生命表 389
16.1生命表的一般應用 390
16.2當代生命表 391
16.3追蹤生命表 397
ch17健康調查及研究報告 403
17.1規劃健康調查 404
17.2評估研究報告 411
附錄 418
練習題解答 438