本書介紹心理與教育統計學的基本原理及其應用，並融入統計學發展的新成果，亦增加了少量電腦應用技術，試圖為讀者提供一本脈絡清晰的基礎教材。各章除緒論外，亦包含了統計圖表、集中量數、差異量數、相關關係、機率分配、參數估計、假設檢定、變異數分析、χ2檢定、非參數檢定、線性迴歸、多變項統計分析簡介、抽樣原理及方法等章節。
內容方面，每章前面列出「教學目標」和「學習重點」，每章後面都有一個「小結」，並進一步提供使用EXCEL和SPSS軟體進行統計分析時的一些技巧和提示、線上資源以及思考與練習題等，期望帶給讀者全方位的學習。
CHAPTER 01 緒論
第一節 統計方法在心理和教育科學研究中的作用
第二節 心理與教育統計學的內容
第三節 心理與教育統計基礎概念
CHAPTER 02 統計圖表
第一節 變項的初步整理
第二節 次數分配表
第三節 次數分配圖
第四節 其他類型的統計圖表
CHAPTER 03 集中量數
第一節 算術平均數
第二節 中數與眾數
第三節 其他集中量數
CHAPTER 04 差異量數
第一節 全距與百分位差
第二節 平均差、變異數與標準差
第三節 標準差的應用
第四節 差異量數的選用
CHAPTER 05 相關關係
第一節 相關、相關係數與散點圖
第二節 積差相關
第三節 等級相關
第四節 質與量相關
第五節 品質相關
第六節 相關係數的選用與解釋
CHAPTER 06 機率分配
第一節 機率的基本概念
第二節 常態分配
第三節 二項分配
第四節 樣本分配
CHAPTER 07 參數估計
第一節 點估計、區間估計與標準誤
第二節 母群體平均數的估計
第三節 標準差與變異數的區間估計
第四節 相關係數的區間估計
CHAPTER 08 假設檢定
第一節 假設檢定的原理
第二節 平均數的顯著性檢定
第三節 平均數差異的顯著性檢定
第四節 變異數的差異檢定
第五節 相關係數的顯著性檢定
CHAPTER 09 變異數分析
第一節 變異數分析的基本原理及步驟
第二節 完全隨機設計的變異數分析
第三節 隨機區組設計的變異數分析
第四節 事後檢定
CHAPTER 10 χ2檢定
第一節 χ2檢定的原理
第二節 適合度檢定
第三節 獨立性檢定
第四節 同質性檢定與變項的合併
CHAPTER 11 非參數檢定
第一節 非參數檢定的基本概念與特點
第二節 兩個獨立樣本的非參數檢定方法
第三節 配對樣本的非參數檢定方法
第四節 等級變異數分析
CHAPTER 12 線性迴歸
第一節 線性迴歸模型的建立方法
第二節 迴歸模型的檢定與估計
第三節 迴歸方程的應用
CHAPTER 13 多變項統計分析簡介
第一節 多因子變異數分析
第二節 多元線性迴歸
第三節 因素分析
CHAPTER 14 抽樣原理及方法
第一節 抽樣的意義和原則
第二節 幾種重要的隨機抽樣方法
第三節 樣本數的確定
