社會研究的後設分析程序

1.導論

社會科學裡兩種悲觀的來源
早期後設分析程序的範例
後設分析程序的現狀
對後設分析程序的經驗性評價

2.界定研究結果

效果大小與統計顯著性
推論誤差
調整效果大小估計值
對於多重(相關)結果的解決途徑
效果大小指標摘要

3.擷取與評量研究結果

擷取研究結果
評估研究結果

4.比較與組自研究結果

後設分析程序的架構
後設分析程序：兩項獨立研究
後設分析程序：任何數的獨立研究

5.組合機率

一般程序
特殊議題
練習

6.後設分析程序的實例說明

效果大小的陳示與組合
效果大小與顯著水準的組合
效果大小之組合與區隔
效果大小之組合、區隔與信賴區間
比較效果大小：早期的比較
比較效果大小：晚近的比較
單樣本效果大小指數：π

7.後設分析程序與後設分析結果之評價

抽樣偏誤與檔案櫃問題
訊息的損失
異質性的問題
獨立性問題
誇大顯著水準
估計效果大小的實際重要性
參考書目
索引
關於作者

　　一個我本不很相信的研究結果，卻激起了我對後設分析的興趣。由於在別處（Rosenthal, 1985b）所提到的某種理由，我進行了一些研究，探究心理實驗者由於期望得到研究受試者的某些反應所產生的期望效果。這些研究顯示，實驗者的期望確實可能影響到他們的研究。在1950年代末，這個結果不很令人信服，對我如此，對其他同事亦然。

　　經過漫長的重複探究，最後終於說服我，在人際期望的現象中確實有些值得注意的事。從1960年代初起，我就組合並比較了關於實驗者與其他人之期望的系列研究結果（Rosenthal, 1961, 1963）。從那時候起，就已經有了組合及比較研究結果的基本量化程序（Mosteller & Bush, 1954; Snedecor, 1946）。

　　在1960年代中期，我開始在研究方法的課上教授幾種後設分析程序，不過那時候還不叫做後設分析。不管是我的講課也好、著作也好，都沒有產生什麼影響，增加人們應用這些程序的機會。讓人們應用後設分析程序的影響力，來自Gene V. Glass的一篇極出色的論文（1976a, 1976b）。在這篇論文中，Glass將這種摘要的工作命名為「後設分析」，並且提供了進行後設分析之途徑的漂亮範例。在這個過程中，他說服我這個原先擔任心理治療師的人，我也許「已經」幫助了那些我認為曾經幫助過的人。

　　從Glass這早期的著作及本書常提到的其後和他同事所做的研究以後，後設分析研究的產量成長非常快速。從1970年代末以後，已經有數百篇已發表及未發表的後設分析論文。

　　在目錄與第1章導論裡詳細指出本書的內容為何。簡言之，本書的目的就是要詳細描述後設分析程序，以便讀者能進行這些程序，而當其他人使用這樣的程序時，人們也能給予明智的評量。

　　這本書是設計給大學部高年級學生、研究生和社會與行為科學研究者使用。所需要的數學程度是高中代數，而所需要的統計程度則約為第二期資料分析課程的中間進度（e.g., Rosenthal & Rosnow, 1984a, 1991）。

　　我深深感謝「國家科學基金會」，一則，感謝其自1961年以來對人際期望之實質研究的贊助，此項研究讓我走向後設分析；再則，感謝其對此處所描述的某些方法程序之發展的部分贊助。

　　讓我一併對以下這些人表示感謝：Frederick Mosteller在約二十年前大大拓展了我對於後設分析程序的視野；Jacob Cohen，一位我從未晤面的好同儕，他關於檢定力與效果大小估計的著作對我有深遠的影響；Donald B. Rubin，一位經常合作的夥伴，也是在後設分析及其他量化研究上的導師。我曾向學生這樣描述我們的合作情形：「我問他問題，他回答。」顯然是最佳夥伴！

　　Len Bickman、Debra Rog、Harris Cooper及一位匿名評論人對我手稿的建議，幫助我做出大幅的修改。Blair Boudreau的打字非常出色，準確得令人無法置信，簡直就不需要再進行什麼校對了。最後，我要謝謝MaryLu Rosenthal，她教我怎麼進行社會科學文獻目錄的摘擷（M. Rosenthal, 1984），也對本書及其作者提供了無數的改善之處。──Robert Rosenthal