大數據：引爆新的價值點

第一篇 大資料，新時代的代名詞

第1章 數據時代
1.1大數據溯源
1.1.1數據起源
1.1.2資料存儲
1.1.3資料計算
1.2初識大數據
1.2.1大資料的定義
1.2.2大資料的特徵
1.2.3大資料與傳統資料分析的區別
1.3大資料應用的演進趨勢
附：大資料年代記

第2章 大資料關鍵技術
2.1物聯網
2.1.1物聯網的概念
2.1.2物聯網：大資料資源的重要提供者
2.2移動互聯網
2.2.1移動互聯網的發展
2.2.2移動互聯網：大資料的傳輸載體
2.3雲計算
2.3.1雲計算的優點
2.3.2雲計算與大資料的關係
2.4智慧旅遊的大資料獲取
2.4.1整合內外部資料
2.4.2資訊化平臺——資料獲取存儲基礎設施

第二篇 大資料，一種經濟資源

第3章 資料價值與隱私博弈
3.1資料的經濟屬性
3.1.1經濟物品與經濟資源
3.1.2資料資訊轉化為經濟資源
3.2大數據時代的個人隱私
3.2.1隱私的數據化
3.2.2資料的商業化
3.2.3個性化服務的博弈
3.3旅遊大資料應用價值
3.3.1資料推動旅遊行業價值流動
3.3.2智慧服務
3.3.3智慧管理

第4章 大資料的開放與共用
4.1資料資源開放和共用
4.1.1打破“資訊孤島”
4.1.2全球資料的開放與共用
4.1.3數據標準化
4.2資料構建的“知識森林”
4.2.1平臺設計
4.2.2實施路徑
4.2.3案例分析

第三篇 大資料，價值創新的土壤

第5章 大數據精准行銷
5.1大數據行銷
5.1.1精准行銷
5.1.2精准廣告
5.2即時競價廣告
5.2.1RTB廣告投放關鍵技術
5.2.2RTB的生態圈
5.2.3RTB投放工作內容
5.2.4RTB應用場景示例

第6章 阿裡的數據王國
6.1“滴滴打車”助市民出行無憂
6.1.1典型案例
6.1.2案例分析
6.1.3“快的”的資料價值
6.2“聚划算”的智慧行銷
6.2.1商家端：數據化招商
6.2.2消費者端：數據化導購
6.2.3“聚划算”的資料價值

第7章 讓資料告訴你“誰可信”
7.1“區塊”成“鏈”
7.1.1區塊的形成
7.1.2區塊鏈的特徵
7.2“芝麻信用”讓信用等於財富
7.2.1什麼是信用
7.2.2從“信用”到“財富”
7.2.3信用商圈

第8章 大資料“地圖”
8.1便捷交通大資料服務
8.1.1城市公共交通存在的問題及其現狀
8.1.2大資料服務應用
8.1.3個人應用場景
8.2人群流動監控
8.3即時車流控制系統

第四篇 大資料，推動新型政務

第9章 大資料時代的稅務精細化管理
9.1大資料時代下稅務工作新趨勢
9.1.1稅務資料新趨勢
9.1.2稅務業務新趨勢
9.1.3新機遇和新挑戰
9.2大資料技術的價值
9.3稅務精細化管理頂層設計
9.4大資料稅務應用整體架構
9.4.1總體架構
9.4.2彙集層
9.4.3數據層
9.4.4服務層
9.4.5應用層
9.4.6大資料安全保障體系
9.4.7運維保障
9.4.8標準化體系
9.5大資料稅務資料應用場景
9.5.1優化納稅服務
9.5.2社會經營關係
9.5.3偷稅漏稅
9.5.4涉稅事件追蹤
9.5.5稅源畫像
9.5.6納稅遵從指數
9.6稅務大資料服務價值

第10章 大資料時代的電力服務
10.1電力大數據面臨挑戰
10.2電網運營大資料
10.2.1電網系統架構現狀
10.2.2高性能架構設計
10.2.3技術選型
10.2.4高性能架構設計實踐
10.3電網用戶行為分析
10.3.1分析目標及原則
10.3.2用電行為分析總體架構
10.3.3宏觀層面用電行為分析
10.3.4微觀層面用電行為分析

前言

1980年，未來學家阿爾文·托夫勒將大資料稱作“第三次浪潮的華彩樂章”，與大資料相關的概念、技術、應用開始進入人們的視野，人們開始重新認識在互聯網時代各類資訊與行為資料所具有的更深層的意義和價值。2016年，在中國杭州召開的二十國集團（G20）領導人第十一次峰會，大資料流程動的便利化，已被認為是未來國家經濟發展最重要的動力。

在微信、QQ、陌陌、雲集、淘 寶、京 東、手機銀行、高德地圖、滴滴、攜程、網盤、雲端、手游等各類應用占滿我們的手機螢幕的時候，每個人都身處大資料的旋渦之中。誰在產生資料？誰在獲取資料？誰在交易資料？誰在分析資料？誰又在從資料中獲取價值呢？

大資料是新興的概念，卻不是新的事物，因為資料是對客觀事件進行觀察或記錄的結果，是我們生活或生產過程中每一個選擇、決策、交流、發佈、分享等行為的產物，可以說資料在人類之初就有，直到現代數位資訊技術成熟，當TB甚至EB量級的資料可以被採集、存儲和處理時，才有了大資料。

作為未來經濟發展的“新型石油”，資料的產生是廣泛的、隨機的、多源的、離散的。從事大資料工作就是要發現、採集、分析、研究TB甚至EB量級的資料，從無序的資料中找到微妙的關聯和規律，例如“啤酒與尿不濕”，從而對當前決策進行優化，對未來趨勢進行預測。

本書編寫的初衷是在與很多大資料從業者交流中，發現大資料的應用已比人們認識的更廣泛，發展得更迅速，儘管業內生態仍需要完善，資料孤島依然存在，相關政策和標準還有待制定，但是總能聽到兩個聲音： “我們有好的實踐案例想與大家分享，聽取更多的建議。”“我們想看到更多、更新、更詳細的案例，想將我們的資料變成真的黃金。”因此，得到北京郵電大學、阿裡雲研究中心、電信科學技術研究院、國家資訊中心、京 東物流、美林資料、明略資料等單位的大資料研究人員的支援和無私的分享，將各個領域的應用案例推薦給廣大的讀者。期望通過本書，能夠更好地説明大家認識大資料，理解大資料，運用大資料，在資料的海洋中挖掘到更多的寶藏。

“互聯網+”時代，資訊的數位化、移動應用和支付的普及化、位置和醫療等個人資訊的即時獲取、物聯網萬事萬物的互聯互通……新科技、新概念如同海浪般，一浪推著一浪翻滾前進，大資料就如同海中的浪花一般隨波前行，且隨著一浪一浪的相互推動而越發豐富絢爛。

編者
2018年6月