內容簡介
講解了“互聯網+”所涵蓋的先進技術的介紹,包括:移動互聯網、雲計算、大資料和物聯網,以及這些技術在智慧城市中的運用加以分析,重點對智慧城市中所涉及的:智慧政務、智慧城市運行、智慧民生(社區)、智慧旅遊等重要維度領域的應用和實踐進行闡述,搭建智慧城市設計框架。
作者介紹
強磊,畢業于北京郵電大學,電腦和經濟學雙碩士;曾工作於中國電信北京研究院,後在多家系統集成及IT公司擔任高級崗位,有近20年的智慧城市技術研發和行業實踐經驗;曾先後擔任中國通信工業協會大資料與雲計算分會執行會長、北京郵電大學創業導師、思柏瑞科技執行董事等職務,一直工作在智慧城市建設和“互聯網+大資料”研發前線。
目錄
第 1章 “互聯網+智慧城市”的基礎概念 1
1.1 “互聯網+”的定義 2
1.2 智慧城市的定義 2
1.3 “互聯網+”的思維體系及其在智慧城市的融合特徵 3
1.4 “互聯網+”的核心新技術 5
1.4.1 移動互聯網 5
1.4.2 雲計算和大資料 8
1.4.3 物聯網 10
1.5 智慧城市的建設內容 11
第 2章 “互聯網+”核心技術之一:移動互聯網 13
2.1 概述 14
2.2 HTML和HTML5技術 15
2.2.1 HTML 15
2.2.2 CSS樣式表 18
2.2.3 HTML5 21
2.3 JavaScript技術 24
2.3.1 JavaScript技術概述 24
2.3.2 在Web頁面中使用JavaScript 25
2.3.3 JavaScript語言基礎 25
2.3.4 函數 28
2.3.5 事件和事件處理常式 29
2.3.6 常用對象 30
2.3.7 Ajax技術 33
2.3.8 jQuery和jQuery Mobile技術 35
2.4 Ionic(Angular/Cordova)框架 38
2.4.1 概述 38
2.4.2 安裝 40
2.4.3 新建Ionic項目 41
2.4.4 Angular和TypeScript基礎 42
2.4.5 Apache Cordova(PhoneGap) 63
2.4.6 理解Ionic 65
2.5 Java Web技術 70
2.5.1 概述 70
2.5.2 MVC框架 71
2.5.3 JSP基本構成 74
2.5.4 Servlet 81
2.5.5 Spring Boot 88
2.5.6 Node.js Express框架 94
第3章 “互聯網+”核心技術之二:雲計算 104
3.1 概述 105
3.2 虛擬化技術 107
3.3 OpenStack雲計算技術 113
第4章 “互聯網+”核心技術之三:大數據 118
4.1 大數據概述 119
4.1.1 大資料的定義和系統 119
4.1.2 大資料處理系統的基本流程 122
4.1.3 大資料中的集群技術 123
4.1.4 大資料與雲計算、物聯網的關係 124
4.2 Hadoop 125
4.2.1 Hadoop概述 125
4.2.2 HDFS 127
4.2.3 HDFS2.0的新特性 133
4.2.4 MapReduce 135
4.2.5 YARN架構 142
4.2.6 Hadoop生態系統中具有代表性的功能元件 145
4.3 HBase 147
4.3.1 HBase概述 147
4.3.2 HBase物理模型 149
4.3.3 HBase組織結構 149
4.3.4 HBase架構及基本組件 151
4.3.5 HBase程式設計實例 153
4.4 Hive 155
4.4.1 概述 155
4.4.2 Hive體系結構 157
4.4.3 Hive的中繼資料和資料存儲 157
4.4.4 Hive中SQL查詢轉換成MapReduce作業的過程 158
4.4.5 Impala 158
4.4.6 Hive應用實例 160
4.5 流計算 161
4.5.1 什麼是流計算 161
4.5.2 Storm 164
4.5.3 Spark和Spark Streaming 167
第5章 “互聯網+”核心技術之四:物聯網 176
5.1 物聯網概述 177
5.1.1 定義 177
5.1.2 物聯網的意義 178
5.1.3 物聯網的架構 179
5.1.4 物聯網的應用 181
5.2 感知層 185
5.2.1 感知技術 185
5.2.2 自動識別技術 185
5.2.3 感測器技術 198
5.3 網路層 206
5.3.1 概述 206
5.3.2 無線個人局域網 207
5.3.3 無線局域網 215
5.3.4 無線都會區網路 218
5.3.5 移動通信網 219
5.3.6 M2M通信技術 223
5.3.7 LPWAN 224
5.4 應用層 228
5.4.1 應用層概述 228
5.4.2 應用層協定 228
第6章 智慧城市及基於“互聯網+”的系統設計 233
6.1 智慧城市的驅動因素和內涵 234
6.2 智慧城市的特徵 235
6.3 智慧城市的實踐實例 236
6.4 智慧城市基於“互聯網+”的系統設計 237
6.4.1 智慧城市設計的指導思想、基本原則和主要目標 237
6.4.2 智慧城市系統設計所採用的方法 239
6.4.3 智慧城市“頂層設計”的概念和內涵 239
6.4.4 智慧城市頂層設計的方向 240
6.4.5 智慧城市頂層架構設計的主要內容 241
6.5 智慧城市資訊資源分享 244
6.5.1 資訊資源規劃 245
6.5.2 資訊資源管理中心(平臺)建設 246
6.5.3 資訊資原始目錄體系建設 250
6.5.4 資訊資源融合改造 250
6.6 智慧城市應用 253
6.6.1 城市治理領域 253
6.6.2 產業促進領域 258
6.6.3 民生服務領域 259
第7章 智慧城市重要領域之一:智慧政務 261
7.1 概述 262
7.1.1 智慧政務定義 262
7.1.2 智慧政務系統架構及板塊組成 263
7.2 服務門戶 264
7.2.1 服務門戶的資訊發佈 264
7.2.2 服務門戶的資訊查詢 266
7.2.3 服務門戶的資訊交互 278
7.3 智慧辦公 280
7.3.1 概述 280
7.3.2 辦公自動化系統 281
7.3.3 行政審批系統 285
7.3.4 政務電子監察平臺 295
7.4 智慧決策 299
7.4.1 政務資料交換共用整合協同平臺 300
7.4.2 大資料政務決策支援 301
第8章 智慧城市重要領域之二:智慧城管(城市運行管理) 303
8.1 核心應用系統 304
8.1.1 無線資料獲取子系統 304
8.1.2 呼叫受理子系統 306
8.1.3 協同工作子系統 309
8.1.4 綜合評價子系統 310
8.1.5 應用維護子系統 311
8.1.6 基礎資料管理子系統 313
8.1.7 資料交換子系統 314
8.2 擴展應用系統 318
8.2.1 移動任務子系統 318
8.2.2 領導督辦子系統 319
8.2.3 視頻監控管理子系統 320
8.2.4 大資料分析子系統 322
第9章 智慧城市重要領域之三:智慧醫療 326
9.1 醫院資訊化需求 327
9.2 掌上醫院(智慧醫療) 327
9.3 建設方案 328
9.3.1 系統架構 328
9.3.2 網路拓撲結構 329
9.3.3 接入方案 329
9.3.4 安全性設計 330
9.4 平臺優勢 331
9.5 掌上醫院(智慧醫療)功能介紹 331
第 10章 智慧城市重要領域之四:智慧教育 333
10.1 專案背景 334
10.2 建設目標 334
10.3 建設必要性 334
10.3.1 業務需求分析 334
10.3.2 全週期需求分析 335
10.4 建設方案 335
10.4.1 建設原則 335
10.4.2 建設內容 336
10.4.3 建設方案 336
第 11章 智慧城市重要領域之五:智慧社區(居家養老) 339
11.1 居家養老平臺架構 340
11.2 居家養老應用價值 340
11.3 平臺技術優勢及特點 341
11.3.1 平臺主要功能 342
11.3.2 平臺功能明細 343
第 12章 智慧城市重要領域之六:智慧公共安全(智慧政法) 346
12.1 雪亮工程,綜治建設 347
12.1.1 平臺整體規劃 348
12.1.2 平臺功能設計 349
12.2 警務助理平臺 355
12.2.1 建設內容 355
12.2.2 系統架構 356
12.2.3 警務助理平臺功能 357
第 13章 智慧城市重要領域之七:智慧安保/巡檢(農林牧漁及安監環保行業) 360
13.1 建設目標 361
13.1.1 平臺優勢 361
13.1.2 系統設計原則 362
13.2 平臺整體設計 363
13.2.1 總體技術架構 363
13.2.2 功能架構 363
第 14章 智慧城市重要領域之八:智慧產業(園區) 367
14.1 建設目標 368
14.2 園區對外服務體系 368
14.2.1 外部門戶網站及App 368
14.2.2 園區展示及介紹 369
14.2.3 園區招商系統 369
14.2.4 “雙創”扶持及政府對接平臺 370
14.3 園區對內服務及管控 370
14.3.1 園區運營及物業服務平臺 370
14.3.2 園區設備管控及應急指揮平臺 371
14.4 園區服務App及微信公眾號 371
14.5 園區入駐企業對外電商服務平臺 372
14.6 內部辦公管理 372
14.6.1 內部協同辦公(OA)系統 372
14.6.2 內部人員管理及績效考核平臺 373
14.6.3 員工App(巡檢通) 373
第 15章 智慧城市重要領域之九:智慧文化 374
15.1 專案背景 375
15.1.1 服務定位 375
15.1.2 客戶群定位 375
15.1.3 用戶分析 376
15.2 平臺主要功能 376
15.3 功能模組 377
15.3.1 前端功能 377
15.3.2 後臺模組 379
15.3.3 預訂流程 380
15.3.4 訂單管理 380
15.3.5 報表管理 381
15.3.6 日誌管理 381
15.3.7 系統介面 381
第 16章 智慧城市重要領域之十:智慧旅遊 382
16.1 建設目標 383
16.2 建設內容 383
16.3 需求分析 384
16.3.1 遊客服務需求 384
16.3.2 政府管理需求 384
16.3.3 商戶需求 385
16.3.4 5A景區管理 385
16.4 全域旅遊整體建設規劃 386
16.4.1 全域旅遊資訊化 386
16.4.2 智慧管理 386
16.4.3 智慧服務 387
16.4.4 基於旅遊雲平臺,建設“一雲多屏”綜合服務門戶 389
16.4.5 總體框架 390
16.5 場景及應用 391
16.5.1 互聯網門戶資訊服務、行政服務 391
16.5.2 綜合資訊發佈系統 392
16.5.3 行程定制系統 395
16.5.4 智慧旅遊商圈 396
16.6 應用場景 397
16.6.1 遠程線上導遊 397
16.6.2 全域旅遊應用平臺,移動互聯全方位服務 400
16.6.3 智慧行銷(交易:OTA、電商支付、預定) 410
16.7 旅遊管理(對內業務管理平臺) 414
16.7.1 景區監控即時對接 414
16.7.2 旅遊資料整合(旅行社資料) 418
16.7.3 大資料應用、熱點跟蹤 419
參考文獻 424
1.1 “互聯網+”的定義 2
1.2 智慧城市的定義 2
1.3 “互聯網+”的思維體系及其在智慧城市的融合特徵 3
1.4 “互聯網+”的核心新技術 5
1.4.1 移動互聯網 5
1.4.2 雲計算和大資料 8
1.4.3 物聯網 10
1.5 智慧城市的建設內容 11
第 2章 “互聯網+”核心技術之一:移動互聯網 13
2.1 概述 14
2.2 HTML和HTML5技術 15
2.2.1 HTML 15
2.2.2 CSS樣式表 18
2.2.3 HTML5 21
2.3 JavaScript技術 24
2.3.1 JavaScript技術概述 24
2.3.2 在Web頁面中使用JavaScript 25
2.3.3 JavaScript語言基礎 25
2.3.4 函數 28
2.3.5 事件和事件處理常式 29
2.3.6 常用對象 30
2.3.7 Ajax技術 33
2.3.8 jQuery和jQuery Mobile技術 35
2.4 Ionic(Angular/Cordova)框架 38
2.4.1 概述 38
2.4.2 安裝 40
2.4.3 新建Ionic項目 41
2.4.4 Angular和TypeScript基礎 42
2.4.5 Apache Cordova(PhoneGap) 63
2.4.6 理解Ionic 65
2.5 Java Web技術 70
2.5.1 概述 70
2.5.2 MVC框架 71
2.5.3 JSP基本構成 74
2.5.4 Servlet 81
2.5.5 Spring Boot 88
2.5.6 Node.js Express框架 94
第3章 “互聯網+”核心技術之二:雲計算 104
3.1 概述 105
3.2 虛擬化技術 107
3.3 OpenStack雲計算技術 113
第4章 “互聯網+”核心技術之三:大數據 118
4.1 大數據概述 119
4.1.1 大資料的定義和系統 119
4.1.2 大資料處理系統的基本流程 122
4.1.3 大資料中的集群技術 123
4.1.4 大資料與雲計算、物聯網的關係 124
4.2 Hadoop 125
4.2.1 Hadoop概述 125
4.2.2 HDFS 127
4.2.3 HDFS2.0的新特性 133
4.2.4 MapReduce 135
4.2.5 YARN架構 142
4.2.6 Hadoop生態系統中具有代表性的功能元件 145
4.3 HBase 147
4.3.1 HBase概述 147
4.3.2 HBase物理模型 149
4.3.3 HBase組織結構 149
4.3.4 HBase架構及基本組件 151
4.3.5 HBase程式設計實例 153
4.4 Hive 155
4.4.1 概述 155
4.4.2 Hive體系結構 157
4.4.3 Hive的中繼資料和資料存儲 157
4.4.4 Hive中SQL查詢轉換成MapReduce作業的過程 158
4.4.5 Impala 158
4.4.6 Hive應用實例 160
4.5 流計算 161
4.5.1 什麼是流計算 161
4.5.2 Storm 164
4.5.3 Spark和Spark Streaming 167
第5章 “互聯網+”核心技術之四:物聯網 176
5.1 物聯網概述 177
5.1.1 定義 177
5.1.2 物聯網的意義 178
5.1.3 物聯網的架構 179
5.1.4 物聯網的應用 181
5.2 感知層 185
5.2.1 感知技術 185
5.2.2 自動識別技術 185
5.2.3 感測器技術 198
5.3 網路層 206
5.3.1 概述 206
5.3.2 無線個人局域網 207
5.3.3 無線局域網 215
5.3.4 無線都會區網路 218
5.3.5 移動通信網 219
5.3.6 M2M通信技術 223
5.3.7 LPWAN 224
5.4 應用層 228
5.4.1 應用層概述 228
5.4.2 應用層協定 228
第6章 智慧城市及基於“互聯網+”的系統設計 233
6.1 智慧城市的驅動因素和內涵 234
6.2 智慧城市的特徵 235
6.3 智慧城市的實踐實例 236
6.4 智慧城市基於“互聯網+”的系統設計 237
6.4.1 智慧城市設計的指導思想、基本原則和主要目標 237
6.4.2 智慧城市系統設計所採用的方法 239
6.4.3 智慧城市“頂層設計”的概念和內涵 239
6.4.4 智慧城市頂層設計的方向 240
6.4.5 智慧城市頂層架構設計的主要內容 241
6.5 智慧城市資訊資源分享 244
6.5.1 資訊資源規劃 245
6.5.2 資訊資源管理中心(平臺)建設 246
6.5.3 資訊資原始目錄體系建設 250
6.5.4 資訊資源融合改造 250
6.6 智慧城市應用 253
6.6.1 城市治理領域 253
6.6.2 產業促進領域 258
6.6.3 民生服務領域 259
第7章 智慧城市重要領域之一:智慧政務 261
7.1 概述 262
7.1.1 智慧政務定義 262
7.1.2 智慧政務系統架構及板塊組成 263
7.2 服務門戶 264
7.2.1 服務門戶的資訊發佈 264
7.2.2 服務門戶的資訊查詢 266
7.2.3 服務門戶的資訊交互 278
7.3 智慧辦公 280
7.3.1 概述 280
7.3.2 辦公自動化系統 281
7.3.3 行政審批系統 285
7.3.4 政務電子監察平臺 295
7.4 智慧決策 299
7.4.1 政務資料交換共用整合協同平臺 300
7.4.2 大資料政務決策支援 301
第8章 智慧城市重要領域之二:智慧城管(城市運行管理) 303
8.1 核心應用系統 304
8.1.1 無線資料獲取子系統 304
8.1.2 呼叫受理子系統 306
8.1.3 協同工作子系統 309
8.1.4 綜合評價子系統 310
8.1.5 應用維護子系統 311
8.1.6 基礎資料管理子系統 313
8.1.7 資料交換子系統 314
8.2 擴展應用系統 318
8.2.1 移動任務子系統 318
8.2.2 領導督辦子系統 319
8.2.3 視頻監控管理子系統 320
8.2.4 大資料分析子系統 322
第9章 智慧城市重要領域之三:智慧醫療 326
9.1 醫院資訊化需求 327
9.2 掌上醫院(智慧醫療) 327
9.3 建設方案 328
9.3.1 系統架構 328
9.3.2 網路拓撲結構 329
9.3.3 接入方案 329
9.3.4 安全性設計 330
9.4 平臺優勢 331
9.5 掌上醫院(智慧醫療)功能介紹 331
第 10章 智慧城市重要領域之四:智慧教育 333
10.1 專案背景 334
10.2 建設目標 334
10.3 建設必要性 334
10.3.1 業務需求分析 334
10.3.2 全週期需求分析 335
10.4 建設方案 335
10.4.1 建設原則 335
10.4.2 建設內容 336
10.4.3 建設方案 336
第 11章 智慧城市重要領域之五:智慧社區(居家養老) 339
11.1 居家養老平臺架構 340
11.2 居家養老應用價值 340
11.3 平臺技術優勢及特點 341
11.3.1 平臺主要功能 342
11.3.2 平臺功能明細 343
第 12章 智慧城市重要領域之六:智慧公共安全(智慧政法) 346
12.1 雪亮工程,綜治建設 347
12.1.1 平臺整體規劃 348
12.1.2 平臺功能設計 349
12.2 警務助理平臺 355
12.2.1 建設內容 355
12.2.2 系統架構 356
12.2.3 警務助理平臺功能 357
第 13章 智慧城市重要領域之七:智慧安保/巡檢(農林牧漁及安監環保行業) 360
13.1 建設目標 361
13.1.1 平臺優勢 361
13.1.2 系統設計原則 362
13.2 平臺整體設計 363
13.2.1 總體技術架構 363
13.2.2 功能架構 363
第 14章 智慧城市重要領域之八:智慧產業(園區) 367
14.1 建設目標 368
14.2 園區對外服務體系 368
14.2.1 外部門戶網站及App 368
14.2.2 園區展示及介紹 369
14.2.3 園區招商系統 369
14.2.4 “雙創”扶持及政府對接平臺 370
14.3 園區對內服務及管控 370
14.3.1 園區運營及物業服務平臺 370
14.3.2 園區設備管控及應急指揮平臺 371
14.4 園區服務App及微信公眾號 371
14.5 園區入駐企業對外電商服務平臺 372
14.6 內部辦公管理 372
14.6.1 內部協同辦公(OA)系統 372
14.6.2 內部人員管理及績效考核平臺 373
14.6.3 員工App(巡檢通) 373
第 15章 智慧城市重要領域之九:智慧文化 374
15.1 專案背景 375
15.1.1 服務定位 375
15.1.2 客戶群定位 375
15.1.3 用戶分析 376
15.2 平臺主要功能 376
15.3 功能模組 377
15.3.1 前端功能 377
15.3.2 後臺模組 379
15.3.3 預訂流程 380
15.3.4 訂單管理 380
15.3.5 報表管理 381
15.3.6 日誌管理 381
15.3.7 系統介面 381
第 16章 智慧城市重要領域之十:智慧旅遊 382
16.1 建設目標 383
16.2 建設內容 383
16.3 需求分析 384
16.3.1 遊客服務需求 384
16.3.2 政府管理需求 384
16.3.3 商戶需求 385
16.3.4 5A景區管理 385
16.4 全域旅遊整體建設規劃 386
16.4.1 全域旅遊資訊化 386
16.4.2 智慧管理 386
16.4.3 智慧服務 387
16.4.4 基於旅遊雲平臺,建設“一雲多屏”綜合服務門戶 389
16.4.5 總體框架 390
16.5 場景及應用 391
16.5.1 互聯網門戶資訊服務、行政服務 391
16.5.2 綜合資訊發佈系統 392
16.5.3 行程定制系統 395
16.5.4 智慧旅遊商圈 396
16.6 應用場景 397
16.6.1 遠程線上導遊 397
16.6.2 全域旅遊應用平臺,移動互聯全方位服務 400
16.6.3 智慧行銷(交易:OTA、電商支付、預定) 410
16.7 旅遊管理(對內業務管理平臺) 414
16.7.1 景區監控即時對接 414
16.7.2 旅遊資料整合(旅行社資料) 418
16.7.3 大資料應用、熱點跟蹤 419
參考文獻 424
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