TensorFlow深度學習

本書共分5方面內容：基礎知識、關鍵模塊、算法模型、內核揭秘、生態發展。前兩方面由淺入深地介紹了TensorFlow平台，算法模型方面依托TensorFlow講解深度學習模型，內核揭秘方面主要分析C++內核中的通信原理、消息管理機制等，最后從生態發展的角度講解以TensorFlow為中心的一套開源大數據分析解決方案。本書適合所有對深度學習和TensorFlow感興趣的開發人員和數據分析師閱讀。



作者:[意]吉安卡洛·扎克尼（Giancarlo Zaccone）[孟加拉]穆罕默德·禮薩·卡里姆（Md. Rezaul Karim）[埃及]艾哈邁德·門沙維（Ahmed Menshawy），譯者:李志。

[意]Giancarlo Zaccone 在並行計算和可視化方向擁有豐富經驗，目前於某咨詢公司擔任系統和軟件工程師。

[孟加拉]Md. Rezaul Karim 擁有近10年軟件研發經驗，具備扎實的算法和數據結構知識，研究興趣包括機器學習、深度學習、語義網絡等。

[埃及]Ahmed Menshawy愛爾蘭都柏林三一學院研究工程師，主要工作是使用ADAPT中心的機器學習和自然語言處理技術成果構建原型和應用，在機器學習和自然語言處理領域擁有多年工作經驗。