近年來,機器學習領域受到越來越多的關注,相關的機器學習算法開始成為熱點。
本書專門介紹了有關機器學習的內容,全書共分3部分:第1部分是數據 科學和Microsoft Azure Machine Learning導論,介紹了數據科學和Microsoft Azure Machine
Learning的基本知識以及需要用到的語言的基本知識;第二部分是統計學和機器學習算法,系統地講解了統計學和機器學習的相關算法;第三部分是實用應用程序,這一部分介紹了新的微軟Azure機器學習服務,講解如何高效構建和部署預測模型,還講解了如何解決傾向建模、產品推薦等實用技能。
本書可供數據科學、商業分析和商業智能領域的開發人員,對機器學習感興趣的開發者閱讀。
Roger Barga是亞馬遜Web服務的總經理和開發總監。在加入亞馬遜之前,Roger是微軟的雲與企業部門的雲機器學習組的產品組程序經理,他的團隊負責 Azure機器學習服務的產品管理。
Roger於1997年加入微軟,在微軟研究院的數據庫產品組里擔任研究員,他領導數據庫、工作流和流處理系統的系統 研究和產品開發。他提出了從基礎研究,通過原型驗證概念,到產品組孵化的設想。在加入微軟之前,Roger是Pacific Northwest National
Laboratory的機器學習組的研究科學家,他構建和部署基於機器學習的解決方案。Roger還是華盛頓大學的助理教授,他是數據科學和機器學習課程 的講師。
Roger擁有計算機科學的博士學位(PhD),專攻機器學習。從1991年到2013年,他發表了超過90份同行評審的技術論文和專書論文,和214個合著者共事,有1084個作者超過700個引述。
Valentine Fontama是微軟Cloud & Enterprise Analytics and
Insights產品組的數據科學家經理。Val在數據科學和業務上有着超過18年的經驗。在獲得人工神經網絡的博士學位之后,他把數據挖掘應用到環境科學和信用行業。在加入微軟之前,Val是倫敦Equifax的新技術咨詢師,他最先提倡把數據挖掘應用到消費信用行業的風險評估和市場營銷。他目前是華盛頓大學的數據科學助理教授。
他之前在微軟的職位是Data and Decision Sciences Group(DDSG)的主要數據科學家,為微軟客戶(包括ThyssenKrupp和Dell)提供外部咨詢。在那之前,他是一個資-深產品營銷經理,負責雲的大數據和預測分析以及企業營銷。在這個角色里,他負責微軟Azure機器學習的產品管理;HDInsight,微軟的首-個Hadoop服務;Parallel Data
Warehouse,微軟的首-個數據倉庫工具;Fast Track Data Warehouse的3個版本發布。
Val 擁有沃頓商學院的戰略管理和市場營銷的MBA學位,擁有神經網絡的博士學位,擁有計算方面的碩士學位,擁有數學和電子的學士學位(獲得一等榮譽)。他合着了《Introducing Microsoft Azure HDInsight》一書,發表過11份學術論文,有超過227個作者152個引述。