計量經濟學:理論與應用

計量經濟學:理論與應用
定價:294
NT $ 256
  • 作者:馬薇
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版日期:2017-07-01
  • 語言:簡體中文
  • ISBN10:7302474079
  • ISBN13:9787302474074
  • 裝訂:358頁 / 普通級 / 1-1
 

內容簡介

計量經濟模型是利用數據連接現實與未來的橋梁。此書基於模型的視角,對經典計量經濟模型、系統計量經濟模型、時間序列模型、向量自回歸模型、非參數計量經濟模型以及空間計量經濟模型等模型的建模方法做了重點研究。書中系統地介紹了每類模型的設定、估計以及檢驗方法。在此基礎上,此書也研究了非平穩過程的建模問題,探討了動態建模方法。為了使本書的內容理論與應用並重,給出了模型的計算機求解方法,並在第11章中重點研究了計量經濟模型的應用問題,使得本書更加具有實用性。

為了降低難度,在第2章詳細講解了書中用到的數學知識。數學知識都是以計量經濟學為背景進行講解的,使讀到此書的讀者會非常容易完成學習的進程。將復雜的內容變得簡單易懂,是本書的重要特色之一。

本書研究的模型跨越了計量經濟學發展的不同階段。因此,可作為博士研究生、碩士研究生以及本科生的教學與參考書,也可以作為專業學者的參考書。

馬薇,1957年生,天津財經大學數學與計量經濟學教授,博士生導師。,全國優秀教師,全國師德標兵、天津市大學生數學競賽優秀指導教師。中國數量學會學術委員會委員、中國數量經濟學會理事會常務理事。主要著作:協整理論與應用(南開大學出版社)、線性代數(南開大學出版社)
 

目錄

第1章 緒論
1.1計量經濟學研究問題的方法
1.2計量經濟模型的建模過程

第2章 計量經濟學中的統計與數學工具
2.1計量經濟學中的數學分析
2.1.1多元函數的極值
2.1.2差分算子與滯后算子
2.2計量經濟學中的線性代數與矩陣論基礎
2.2.1矩陣概念與矩陣的向量化
2.2.2矩陣的運算
2.2.3計量經濟模型中常用的特殊矩陣
2.2.4矩陣與向量組的其他知識
2.2.5線性方程組解的理論
2.3計量經濟學中的概率論與數理統計的相關知識
2.3.1隨機變量的數字特征
2.3.2重要隨機變量的分布
2.3.3條件分布與條件期望
2.3.4參數估計
2.3.5假設檢驗
2.3.6大數定律與中心極限定理
2.4隨機過程簡介
2.4.1隨機過程的基本概念
2.4.2計量經濟學中常用的隨機過程

第3章 一元線性回歸模型
3.1計量經濟模型中變量的分類
3.1.1內生變量與外生變量
3.1.2滯后變量與虛擬變量
3.2一元線性回歸模型的一般概念
3.2.1回歸分析的基本概念
3.2.2一元線性回歸模型的基本假設
3.2.3一元線性回歸模型的參數估計
3.2.4一元線性回歸模型的統計檢驗
3.2.5一元線性回歸模型的應用
3.2.6一元線性回歸模型的案例

第4章 多元線性回歸模型
4.1多元線性回歸模型的一般概念
4.2多元線性回歸模型的參數估計
4.2.1多元模型的普通最小二乘估計
4.2.2多元線性模型參數的最大似然估計
4.2.3多元線性模型參數的矩估計
4.3多元線性回歸模型的檢驗
4.3.1多元模型的經濟學檢驗
4.3.2多元模型對樣本數據擬合優度檢驗的設計研究
4.3.3模型設定的顯著性檢驗
4.3.4回歸參數的顯著性檢驗
4.4可變換成多元線性回歸模型的模型
4.4.1對數模型
4.4.2指數模型
4.4.3其他可化為線性的模型
4.5有約束條件的線性回歸模型
4.5.1對參數約束的回歸模型
4.5.2對回歸模型解釋變量個數增減的約束
4.5.3參數穩定性檢驗
4.5.4約束問題的其他檢驗方法簡介
4.6對線性模型的思考
4.7利用R語言進行計量分析
4.7.1利用R語言生成白噪聲
4.7.2利用R語言構造泊松過程
4.7.3利用R語言構造一個簡單線性回歸
4.7.4利用R語言構造異方差與序列相關數列

第5章 經典參數模型的檢驗與修正方法研究
5.1異方差性的檢驗與修正方法
5.1.1異方差概述
5.1.2異方差性的檢驗
5.1.3模型中異方差問題的修正方法研究
5.2計量經濟模型序列相關性的研究
5.2.1序列相關性的一般概念以及對模型的影響
5.2.2存在序列相關問題時對模型的影響
5.2.3序列相關性的檢驗
5.2.4序列相關問題的修正
5.3計量模型多重共線性的研究
5.3.1多重共線性的數學定義
5.3.2多重共線性對計量經濟模型的影響
5.3.3多重共線性的檢驗
5.3.4多重共線性問題的解決方法

第6章 系統計量經濟模型
6.1系統計量經濟模型的一般概念
6.1.1系統計量經濟模型的例子
6.1.2系統計量經濟模型中變量與單方程的分類
6.1.3系統計量經濟模型的分類
6.1.4系統計量經濟模型的識別
6.2系統模型的估計
6.2.1間接最小二乘法
6.2.2系統計量經濟模型的工具變量估計法
6.2.3系統計量經濟模型的兩階段最小二乘估計方法
6.2.4利用軟件EViews估計系統計量經濟模型
6.3系統計量經濟模型建模的基本過程

第7章 時間序列模型
7.1時間序列模型的一般概念與研究工具
7.1.1時間序列過程的因果性
7.1.2時間序列過程的自相關函數與偏自相關函數
7.1.3時間序列過程的總體譜
7.1.4滯后算子的性質
7.2自回歸模型
7.2.1自回歸模型的一般概念
7.2.2AR(1)過程的性質
7.2.3一般自回歸模型AR(p)的性質
7.3移動平均過程
7.4自回歸移動平均過程
7.5非平穩時間序列的建模
7.6單位根檢驗
7.6.1隨機擾動項無序列相關性的單位根檢驗——DF檢驗
7.6.2隨機擾動項存在序列相關性的單位根檢驗
7.6.3方差比檢驗
7.7向量自回歸模型VAR
7.7.1VAR模型的一般概念
7.7.2向量過程的平穩性
7.7.3VAR(p)模型衍生模型的推導
7.7.4VAR(p)模型的估計
7.7.5VAR(p)模型中滯后期p的選取方法
7.8向量自回歸模型的應用
7.8.1VAR模型與格蘭傑因果關系檢驗
7.8.2利用VAR模型進行脈沖分析
7.9其他時間序列模型簡介
7.9.1自回歸條件異方差模型
7.9.2長記憶時間序列模型
……
第8章 空間計量經濟模型
第9章 非參數與半參數計量經濟模型
第10章 協同積分與誤差修正模型
第11章 計量經濟模型的應用研究
參考文獻

附錄A 正態曲線下的面積
附錄B t—分布的臨界點
附錄C x2分布的臨界點
附求D F分布
附錄E DW檢驗上下界
附錄F 馮諾曼比臨界值
附錄G (P—1)/σP經驗累積分布表
附錄H T(P—1)經驗累積分布表
附錄I 謝整檢驗界值表
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