深度學習、優化與識別
深度學習、優化與識別
深度神經網絡是近年來受到廣泛關注的研究方向，它已成為人工智能2.0的主要組成部分。本書系統地論述了深度神經網絡基本理論、算法及應用。全書共16章，分為兩個部分；第一部分（第1章～10章）系統論述了理論及算法，包括深度前饋神經網絡、深度卷積神經網絡、深度堆棧神經網絡、深度遞歸神經網絡、深度生成網絡、深度融合網絡等；第二部分（第11～15章）論述了常用的深度學習平台，以及在高光譜圖像、自然圖像、SAR與極化SAR影像等領域的應用；第16章為總結與展望，給出了深度學習發展的歷史圖、前沿方向及最新進展。每章都附有相關閱讀材料及仿真代碼，以便有興趣的讀者進一步鑽研探索。
本書可為高等院校計算機科學、電子科學與技術、信息科學、控制科學與工程、人工智能等領域的研究人員提供參考，以及作為相關專業本科生及研究生教學參考書，同時可供深度學習及其應用感興趣的研究人員和工程技術人員參考。
焦李成，男，漢族，1959年10月生，1992年起任西安電子科技大學教授。現任智能感知與計算國際聯合研究中心主任、智能感知與圖像理解教育部重點實驗室主任、智能感知與計算國際合作聯合實驗室主任、「智能信息處理科學與技術」高等學校學科創新引智基地（「111計划」）主任、教育部科技委國際合作部學部委員、中國人工智能學會副理事長、IET西安分會主席、IEEE西安分會獎勵委員會主席、IEEE計算智能協會西安分會主席、IEEE
GRSS西安分會主席，IEEE
TGRS副主編、教育部創新團隊首席專家。國務院學位委員會學科評議組成員、教育部本科教學水平評估專家。1991年被批准為享受國務院政府津貼的專家，1996年首批入選國家「百千萬」人才工程（第壹、二層次）。當選為全國模范教師、陝西省師德標兵和曾任第八屆全國人大代表。焦李成教授的主要研究方向為智能感知與計算、圖像理解與目標識別、深度學習與類腦計算，培養的十余名博士獲全國優秀博士學位論文獎、提名獎及陝西省優秀博士論文獎。研究成果獲包括國家自然科學獎二等獎及省部級一等獎以上科技獎勵十余項，出版學術專著十余部，五次獲國家優秀科技圖書獎勵及全國首屆三個一百優秀圖書獎。所發表的論著被他人引用超過25000余篇次，H指數為65。
