集群智能原理、發展和應用

集群智能方法簡單、靈活，使得它在工程應用中 不斷得到發展。阿布·埃拉·哈桑尼、艾德·埃默里 *的《集群智能(原理發展和應用)(精)》簡要介紹了 集群智能的數學原理，以及其應用、分支、演變及融 合。此外，本書對諸多文獻中出現的一些集群智能算 法的基本概念，如隨機性、隨機游走、混沌理論進行 了簡單介紹。

本書面向希望了解、並對集群智能問題感興趣的 研究人員及學生群體，希望通過本書促進新的集群智 能技術發展，並*好地理解各算法的優勢、局限性及 對不同應用的影響。本書的目標是盡可能對以下*新 的現代集群智能算法給出較為詳盡的敘述： 蝙蝠算法（BA）。

人工魚群算法（AFSA）。

螢火蟲算法（FFA）。

布谷鳥搜索（CS）算法。

花卉授粉算法（FPA）。

人工蜂群（ABC）算法。

獨狼搜索算法（WSA）。

灰狼優化（GWO）算法。