面向機器學習的自然語言標注

自然語言理解是人工智能的一個重要分支，主要研究如何利用計算機來理解和生成自然語言。本書重點介紹了自然語言理解所涉及的各個方面，包括語法分析、語義分析、概念分析、語料庫語言學、詞匯語義驅動、中間語言、WordNet、詞匯樹鄰接文法、鏈接文法、基於語段的機器翻譯方法、內識別與文本過濾、機器翻譯的評測等，既有對基礎知識的介紹，又有對新研究進展的綜述，同時還結合了作者（JamesPustejovsky，生成詞庫理論的創始人）多年的研究成果。本書內容全面、詳略得當，結合實例講解，使讀者更易理解。

JamesPustejovsky教授是美國布蘭代斯（BrandeisUniversity）大學計算機科學系和Volen國家綜合系統中心教授。先后在美國麻省理工學院和馬薩諸塞大學獲得學士學位和博士學位。Pustejovsky教授主要從事自然語言的理論和計算研究。研究領域包括：計算語言學、詞匯語義學、知識表征、話語語義學、時間推理和抽取等。已經出版多部專著。