社交媒體大數據分析 理解並影響消費者行為

社交媒體大數據分析 理解並影響消費者行為
定價:354
NT $ 308
 

內容簡介

在如今這個大數據時代,個人和企業的社交網站活動越來越活躍,社交網站在數據挖掘方面的挑戰和需求變得越來越迫切。

本書從業務角度出發,而不是從技術的角度出發,介紹了如何挖掘社交網絡數據並且對業務規划進行有用的分析。

全書分兩個部分共10章,第1部分介紹了市場營銷、銷售、公共關系、客戶服務、社交化的客戶關系管理、與系統博弈、預測、提出恰當問題;第2部分介紹了使用正確數據以及定義正確的度量標准。

在社交媒體數據挖掘需求旺盛的今天,本書非常具有實用價值。本書適合數據挖掘技術人員、數據分析師以及市場營銷領域的人士參考閱讀。

LUTZ FINGER是一位LinkedIn數據分析師。他也是Fisheye分析公司的聯合創始人以及前CEO。Fisheye是一家數據挖掘公司,后被WPP集團收購。

SOUMITRA DUTTA是一位在用新技術處理業務問題領域的專家,也是康奈爾大學S.C約翰遜管理研究院的院長。她也是Fisheye分析公司的聯合創始人以及前主席。
 

目錄

第1部分 按照功能評估社交媒體
第1章市場營銷
市場營銷與社交媒體:願景與現實
有關社交媒體的三個誤區
社交媒體很便宜
社交媒體很快
社交媒體只不過是另一種渠道
品牌推廣
社交媒體:一把新的標尺
可達性並不等同於認知度
案例:維珍航空
投資回報率:琳達划得來嗎
購買意向
如何識別購買意向
行為定位
令人不安的因素
社交定位
你說的
你喜歡的
你朋友喜歡的
同質性VS影響力
社交圈子VS行為
意見領袖
小結
練習簿
第2章銷售
簡介
社交銷售
以數據為驅動的銷售
可達性VS購買意向
社交認可可以構建信任
用戶評級
用戶評論
同輩壓力
社交認可和同輩壓力真的有用嗎
是什麼或者是誰驅使你去購買的
推薦系統
協作式的推薦系統
基於內容的推薦
推薦系統中的技術
冷啟動(Cold—start)問題
數據匱乏
毫無驚喜
如何建立一個推薦系統:從小事做起
信任、個性化及理由
個人關系
理由
小結
練習簿
第3章公共關系
公用關系通常沒有可度量的投資回報率
度量人群
公共關系中的可達性
公共關系中的背景
內容的背景
作者的上下文
新聞工作者的客戶關系管理
人類溝通的天性
影響力的六項原則
度量信息分發
剪報
注意
文章數量的誤讀
閱讀列表
交互
點擊
分享、點贊
評論
拷貝
投入VS影響
案例:「彈性印度」理念的傳播
來自公共關系的警示
公共關系災難的案例
不合時宜的營銷
被低估了的傳播速度
自我審查
捏造事實
沒有預警系統
不確定性
飛速的災難
案例:麥當勞
警示信號
小結
練習簿
第4章客戶服務
顧客的新聲
戴爾的「地獄」
關聯航弄壞吉他
客戶服務2.0
知識庫與客戶自助服務
更快樂的員工
明智的選擇
正面宣傳
注意事項
把客戶引導到你的服務渠道中來
小心「洞穴巨人」
資源以及標度
社交客戶服務會成為新的商品嗎
自動化以及商務智能
一個航空公司客戶滿意度的案例
情緒算法
首語重復算法
上下文
我們到底能不能用這些算法
特殊詞匯——來自索尼愛立信的案例
一種動態的機器學習方式
案例:newBrandAnalytics
案例:戴爾的客戶服務
小結
練習簿
第5章社交化的客戶關系管理:市場研究
案例學習:客戶生命周期
分析型客戶關系管理:新的前線
傳統方式的弊端
調優客戶關系管理系統
Facebook和Open Graph
哪些數據
社交媒體:太粗淺
個人數據:太敏感
小結
練習簿
第6章與系統的博弈
垃圾郵件以及機器人
建立可達性
如何發現機器人
誣蔑對手
約翰·蘇努努(John Sununu)
粉絲丑聞
建立影響力以及意向
一個Twitter上的圖靈測試
美軍對社交媒體機器人的研發
散播有償意見:草根以及「人工草皮」
SOPA以及PIPA事件:一個現代草根運動
微軟的反壟斷案
理念、實施以及可達性
傳染性
《KONY2012》
定制熱點
真相中的真相
如何識別創建傳染性活動的企圖
熱點的背面:節制信息
模糊的界限
Facebook的案例
小結
練習簿
第7章預測
預測未來
學習的預測分析
選舉的預測
選擇性偏見
錯誤的公共關系偏見
預測投票行為
預測票房
電影產業
真知灼見
結論
預測證券市場
章末預測
練習簿
……
第2部分 建立你自己的問—量—學系統
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