自己動手做大數據系統
如果你是一位在校大學生，對大數據感興趣，也知道使用的企業越來越多，市場需求更是日新月異，但苦於自己基礎不夠，心有余而力不足；也看過不少大數據方面的書籍、博客、視頻等，但感覺進步不大；如果你是一位在職人員，但目前主要使用傳統技術，雖然對大數據很有興趣，也深知其對未來的影響，但因時間不夠，雖有一定的基礎，常常也是打兩天魚、曬三天網，進展不是很理想。如果你有上述疑惑或遇到相似問題，本書正好比較適合你。
本書從OpenStack雲平台搭建、軟件部署、需求開發實現到結果展示，以縱向角度講解了生產性大數據項目上線的整個流程；以完成一個實際項目需求貫穿各章節，講述了Hadoop生態圈中互聯網爬蟲技術、Sqoop、Hive、HBase組件協同工作流程，並展示了Spark計算框架、R制圖軟件和SparkRHive組件的使用方法。
張魁
虛擬化工程師，Openstack架構師，蘇州某高校雲平台架構師，十余年Linux系統運維實踐及虛擬化開發經驗，4年Linux系統補丁開發經驗。先后在美企擔任虛擬化應用運維、服務器集群開發運維工程師或系統開發架構師，高校信息中心雲平台架構師，主要關注Openstack、Docker及分布式存儲等。
張粵磊
DBA、大數據架構師，十余年一線數據處理數據分析實戰經驗。先后在咨詢、金融、互聯網行業擔任數據平台技術負責人或架構師。主要關注大數據基礎平台、大數據模型構建和大數據分析。
劉未昕
從事IT研發和項目管理工作十余年以上。使用多種程序設計語言，目前研究方向主要是大數據生態系統，從事金融、數據倉庫等領域研發。五年以上IT行業授課、培訓經驗，並在多所高校擔任外聘講師。
吳茂貴
運籌學與控制論專業研究生學歷。畢業后主要參與數據倉庫、商務智能等方面的項目，期間做過數據處理、數據分析、數據挖掘等工作，行業涉及金融、物流、制造業等。近期主要做復雜數據存儲、清理、轉換等工作，同時在大數據方面也很有興趣並投入大量時間和精力，且將持續為之。
