數據科學家修煉之道

數據科學家是指采用科學方法、運用數據挖掘工具尋找新的數據洞察的工程師，他們往往集技術專家和數據分析師的角色於一身。

在IT行業中，數據科學家將在創造力、溝通能力以及與商業世界的聯系方面得到更多的鍛煉機會，是當前非常有發展潛力的新興職位。

本書全面介紹了成為數據科學家應當了解的各類知識。全書共分18章，首先介紹了數據科學與大數據、數據科學的重要性，接着介紹了數據科學家的類型、思維體系、技術資質、經驗、社交圈、所用的軟件、學習新知和解決問題，另外還介紹了機器學習與R語言平台、數據科學的處理流程、所需的具體技能，介紹了數據科學求職、自我展示並提供了一些有關職業數據科學家和數據科學家的案例學習。

本書內容全面、輕松易讀，非常適合從事數據科學相關工作的讀者閱讀，是一本可以住讀者應聘數據科學家職位的求職指南。