內容簡介

緊緊圍繞大數據爆炸時代的移動通信技術與應用問題展開研究,比較全面和系統地介紹了移動數據系統、基於TCP/IP的數據網絡和移動應用開發等領域的相關內容。《大數據爆炸時代的移動通信技術與應用》共分為3個部分14章,第1部分為介紹與綜述,主要對移動數據支撐技術、移動數據系統、寬帶優化技術和降低成本技術進行了簡要分析和綜述;第2部分為移動網絡運營商技術,主要對無線接入網絡中的帶寬優化技術和成本降低技術、回程和核心網絡中的帶寬優化技術和成本降低技術、面向消費者的數據商業化服務、面向企業的數據商業化服務和面向應用服務提供商的數據商業化服務等進行了分析;第3部分為企業及應用開發技術,涉及移動應用電源效率、移動應用帶寬效率及企業移動數據問題等內容。

《大數據爆炸時代的移動通信技術與應用》內容豐富,體系結構完整,內容新穎翔實,知識系統全面,行文通俗易懂,兼備知識性、系統性、可讀性、實用性和指導性。《大數據爆炸時代的移動通信技術與應用》可作為移動運營商、網絡運營商、應用開發人員、網絡架構人員和電信管理人員的技術參考書或培訓教材,也可作為高等院校通信與信息系統專業的本科生、研究生教材。
 

目錄

譯者序
原書前言
本書結構

第1部分 介紹與綜述
第1章 支持移動數據技術
1.1概述
1.2計算機通信網絡
1.3IP網絡
1.4蜂窩網絡
1.5移動應用
第2章 移動數據系統
2.1概述
2.2移動數據系統
2.3移動數據增長
2.4瓶頸在哪里
2.5移動數據增長對移動系統的影響
第3章 寬帶優化技術綜述
3.1概述
3.2網絡模型
3.3對象緩存
3.4對象壓縮
3.5數據包壓縮
3.6流共享
3.7內容轉換
3.8實時傳輸
3.9速率控制
3.10差異化服務
第4章 降低成本技術綜述
4.1概述
4.2基礎設施共享
4.3虛擬化
4.4整合
4.5信息技術在網絡中的應用

第2部分 移動網絡運營商技術
第5章 無線接入網絡中的帶寬優化和成本降低
5.1概述
5.2升級無線接入網絡
5.2.1技術更新
5.2.2高密度無線接入網絡
5.2.3多跳蜂窩網絡
5.2.4箱內網絡
5.3補充額外帶寬
5.3.1家庭基站
5.3.2Wi—Fi卸載
5.4帶寬管理
5.4.1速率控制
5.4.2差異化服務
5.5非技術性方法
第6章 回程和核心網絡中的帶寬優化和成本降低
6.1回程網絡和核心網絡綜述
6.1.1回程網絡技術探究
6.1.2回程網絡帶寬受到限制的原因
6.2技術更新
6.3流量卸載
6.4壓縮
6.5轉換
6.6緩存
6.7核心網絡整合
6.8網絡功能虛擬化
6.9配套基礎設施的成本降低
第7章 面向消費者的數據商業化服務
7.1移動網絡運營商面向消費者服務的差異
7.2單點登錄服務
7.3隱私服務
7.4內容定制服務
7.5基於位置的服務
7.6手機交易
7.7其他服務
第8章 面向企業的數據商業化服務
8.1移動網絡運營商面向企業服務模型
8.2移動網絡運營商面向企業服務的差異
8.3緩存與內容分發服務
8.4面向移動的內容轉換
8.5霧計算
8.6基於位置的服務
8.7安全管理服務
第9章 面向應用服務提供商的數據商業化服務
9.1面向應用服務提供商的差異化服務
9.2緩存與內容分發
9.3霧計算
9.4信息聚合
9.5信息補充
9.6基於歷史信息的方案

第3部分 企業及應用開發技術
第10章 移動應用概述
10.1移動應用解析
10.2移動應用類型
10.3多平台開發
10.4操作系統版本管理
10.5資源受限
10.6一般應用開發注意事項
第11章 移動應用電源效率
11.1電量消耗模型
11.2工作循環
11.3功耗模式管理
11.4通信與計算群聚
11.5高效的資源利用
11.6應用軟件電源效率最佳做法
11.6.1最佳做法1:設備應用與內容最小化
11.6.2最佳做法2:服務器端能力使用最大化
11.6.3最佳做法3:批量處理網絡請求
11.6.4最佳做法4:應用行為自適應
11.6.5最佳做法5:最小化屏幕亮度設計
11.6.6最佳做法6:當前設備上下文感知
第12章 移動應用帶寬效率
12.1預加載
12.2通信群聚
12.3上下文感知通信
12.4離線操作
12.5緩存
12.6壓縮
12.7通信控制的影響
12.8改善帶寬效率的最佳做法
12.8.1最佳做法1:提供對網絡帶寬使用的用戶控制
12.8.2最佳做法2:外部資源最小化
12.8.3最佳做法3:提高請求效率
12.8.4最佳做法4:合並數據對象
12.8.5最佳做法5:避免低效的重定向
12.8.6最佳做法6:交換數據的壓縮與最小化
12.8.7最佳做法7:善於使用Cookies
12.8.8最佳做法8:使用智能緩存
12.8.9最佳做法9:上下文感知通信
第13章 企業移動數據問題
13.1與移動有關的企業問題
13.2安全問題
13.2.1設施安全
13.2.2數據安全
13.3后向兼容性
13.4設施問題
第14章 相關主題
14.1M2M通信
14.2物聯網
14.3參與式感知
14.4業務的移動性變革
14.5軟件定義網絡
14.6移動至上理念
14.7網絡分析
14.8結論

參考文獻
附錄 中英文縮略語對照表
 

譯者序

近年來,隨着移動數據支撐技術的快速發展,移動數據服務得到了廣泛應用,GSM協會預計,全球范圍內移動運營商的數據營收將在2018年超過語音營收。在2012年,日本成為首個數據營收超過語音營收的國家,其原因主要是因為日本推出了先進的移動寬帶網絡,並且加大了最新的智能電話、平板電腦和互聯網設備的采用。移動數據的迅猛發展受到互聯網設備和機器對機器通信需求激增的推動,正在改變世界各國人們的社會經濟生活。目前,針對支撐移動數據應用服務的技術研究已經成為一個新的研究方向,也已成為業界極為關注和研究的熱點,如何從服務應用角度來對移動數據技術進行分析研究,從而構建移動數據爆炸支撐技術整個體系,進而在各個應用領域發揮其巨大的效益,成為困擾着廣大業內從業人員和研究人員的一大難題。同時,相關通信企業開發人員也迫切需要一本能夠對支撐移動數據爆炸進行深度分析的參考書目,以幫助他們對支撐移動數據爆炸的技術進行全面深入的了解,從而指導他們實際的工作。

當前,雖然市面上與移動數據技術有關的圖書不少,但是大多數技術性比較強,要求讀者具有一定的專業技術背景,或者是專注於移動數據技術的某一部分。本書則是以教學輔導書的方式,由淺入深,從3個部分對移動數據爆炸支撐技術進行研究。第1部分為前4章,分別對移動數據支撐技術、移動數據系統、帶寬優化技術和降低成本技術進行了簡要介紹;第2部分為接下來的5章,主要針對移動網絡運營商相關技術進行了分析,分別對回程網絡和核心網絡的帶寬優化與成本降低技術、無線電接入網絡中的寬帶優化和成本降低技術、面向用戶的數據貨幣化服務、面向企業的數據貨幣化服務和面向應用服務提供商的數據貨幣化服務進行了分析研究;第3部分為后5章,着重分析了面向企業和應用程序開發人員的技術,分別對移動應用綜述、移動應用的能量效率、移動應用的帶寬效率、企業的移動數據問題和相關議題進行了分析研究。

本書主要由郎為民、張鋒軍、王大鵬、王逢東翻譯,解放軍國防信息學院的陳凱、陳紅、毛炳文、鄒祥福、瞿連政、徐延軍、余亮琴、張麗紅、王昊、張國峰、黃美榮、李建軍、夏白樺、蔡理金、高泳洪、靳焰、任殿龍、孫月光、陳於平、孫少蘭參與了本書部分章節的翻譯工作,馬同兵、王會濤繪制了本書的全部圖表,和湘、李官敏對本書的初稿進行了審校,並更正了不少錯誤。本書是譯者在忠實於原書的基礎上翻譯而成的,書中的意見和觀點並不代表譯者本人及所在單位的意見和觀點。

由於移動數據爆炸支撐技術還在不斷完善和深化發展之中,加之譯者水平有限,翻譯時間倉促,因而本書翻譯中的錯漏之處在所難免,懇請各位專家和讀者不吝指出。

郎為民
2016年初於江城武漢
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